家庭因素对患者知情同意影响的社会学研究——以广州地区医疗机构住院患者为例

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1、广州医学院硕士学位论文家庭因素对患者知情同意影响的社会学研究——以广州地区医疗机构住院患者为例Sociologicalresearchoninfluenceoffamilyfactorsonpatients'informedconsent——TakethepatientsinMedicalInstitutionsofGuangzhouforexample院系：广州医学院卫生管理学院专业：社会医学与卫生事业管理姓名：伍碧导师：刘俊荣广州医学院〃广州2012年3月学位论文原创性声明声明：本人所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。尽我所知，除文中已经注

2、明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本人完全了解广州医学院有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文和论文电子版，允许学位论文被查阅或借阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存、汇编、发表学位论文；授权学校将学位论文的全文或部分内容编入、提供有关数据库进行检索。（保密的学位论文在解密后遵循此规定）论文作者签名：导师签

3、名：日期：年月日日期：年月日家庭因素对患者知情同意影响的社会学研究2——以广州地区医疗机构住院患者为例硕士研究生：伍碧导师：刘俊荣中文摘要采用自制问卷随机调查广州地区三家医院的住院患者。自制问卷经过社会学专家、伦理学专家、心理学专家、统计学专家等修改，并在预调查后最终形成。采用描述性统计分析、卡方检验、Spearman秩相关检验、分类树分析等统计方法对广州地区住院患者知情同意的家庭影响进行分析，并分析家庭因素中影响较大的因素，以探索不同家庭文化影响下患者知情同意的履行，从而为临床医生对不同家庭背景的患者进行知情同意工作时提供参考。本调查结果显示：①不同家庭背景的患者就医行为家庭

4、依赖的差异有统计学意义（P<0.05），在本调查所涉及的患者一般社会学特征及家庭因素的共21个变量中，显示年龄层、家庭人口数、家庭地位、月收入、学历分别对患者就医行为家庭依赖中的3个方面有影响。②不同家庭背景的患者知情同意认知的差异有统计学意义（P<0.05），在本调查所涉及的患者一般社会学特征及家庭因素的共21个变量中，显示年龄层、住院经历、家庭结构、家庭人口数、家庭地位、月收入、医疗费用费别、职业、工作地区、学历分别对患者知情同意认知中的4个方面有影响；住院患者对知情同意的评价普遍较高，不同家庭背景的住院患者对知情同意评价的差异均无统计学意义。③不同家庭背景的患者知情同意态

5、度的差异有统计学意义（P<0.05），在本调查问卷所涉及的患者一般社会学特征及家庭因素的共21个变量中，显示性别、年龄层、住院经历、家庭结构、家庭地位、月收入、家庭人均月收入、自付部分费用来源、职业、本人工作及生活地区、一家之主工作及生活地区、本人学历、一家之主学历、宗教信仰分别对患者知情同意态度中的5个方面有影响。④一般患者和肿瘤患者在就医行为的家庭依赖方面，知情同意的认知、态度方面的差异都具有统计学意义（P<0.05）。住院患者就医行为的家庭依赖以及对知情同意的认知、知情同意的态度都受到家庭因素（包括家庭结构与规模、家庭经济、家庭社会背景、家庭文化背景）的影3响。其中不同的

6、家庭因素对知情同意的履行有着不同的影响，如知情同意的告知主体与家庭结构及规模等关系较为密切，而是否应该签署一般手术治疗同意书则与家庭经济、家庭工作生活地区较为密切。临床医生应该对不同的家庭背景的人群，有选择性有针对性地进行知情同意工作，从而在一定程度上避免由于本人知情而未让家属知情或由于本人对自身疾病信息的需求得不到满足等情况引发的医疗纠纷，这不仅有助于缓解医患矛盾，更有助于促进医患关系的和谐发展。关键词：家庭因素；知情同意；社会学；调查Sociologicalresearchoninfluenceoffamilyfactorsonpatients'4informedconse

7、nt——TakethepatientsinMedicalInstitutionsofGuangzhouforexamplePostgraduate:JunrongLiuTutor:BiWuABSTRACTUsedtheself-madequestionnairetoRandominvestigatethehospitalizedpatientsinthreehospitalsinGuangzhou.Theself-madequestionnairewaseventuallyidentifie