基于图像处理的电缆护套和绝缘材料厚度精密测量研究

基于图像处理的电缆护套和绝缘材料厚度精密测量研究

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时间:2019-02-25

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1、摘要随着精密计量光栅制造技术,计算机技术以及图像获取和处理技术的迅猛发展,已经将它们应用到高精度测量领域,并形成了新的测量技术——图像测量技术。与传统测量方法相比,图像测量技术有着独特的优越性,非常适合于~些传统测量手段难以实现的现场,有着较强的研究价值。本文针对电缆护套和绝缘材料厚度测量的国家标准,合理利用图像测量技术,实现精确快速的测量,主要内容包括以下几个方面:首先,论文研究了图像测量系统中常用的图像处理方法,其中重点分析了图像预处理、图像分割以及轮廓跟踪。针对电缆护套和绝缘材料厚度精密测量的要求,讨论了各种常见的亚像素定位方法,其中重点分析了

2、插值法和Zemike矩法。其次,根据国家标准GBfr2951.1.1997的要求,给出了电缆护套和绝缘材料厚度测量系统的功能需求、结构等。针对多项式插值亚像素定位法精度较差的缺点,提出了基于八方向模板Sobel检测的插值法,通过增加边缘像素点的梯度方向,有效提高了插值的精度。最后,论文在普通Zernike矩法的基础上提出了基于Sobel的改进Zernike矩亚像素定位法。该法先通过Sobel检测初步定位护套和绝缘材料的边缘,缩小Zernike矩的计算范围,使得在精度基本不变的情况下,缩短了计算时间,提高了速度:接着通过估计边缘点正态分布的均值将轮廓像

3、素宽度缩小在单像素上,提高了算法的精度。论文还对改进的Sobel.Zemike矩法、普通的Zemike矩法以及改进的插值法在精度和速度上进行了比较分析。关键词:图像测量;亚像素;插值法;Zernike矩法;电缆护套;电缆绝缘材料AbstrctWiththerapiddevelopmentofgratingmanufacturingtechnologyofprecisionmeasurement,computertechnology,imagecapturingandprocessingtechnology,andtheirapplicationont

4、hehigh.precisionmeasurementsfield,therehasformedanewmeasurementtechnique—Imagemeasurementtechnology.Comparedwithtraditionalmeasurementmethod.imagemeasurementtechnologyhasuniqueadvantage,andverysuitableforsomescenewherethetraditionaImeasurementmethodiSdi伍culttorealize.SOithasast

5、rongresearchvalue.withthenationalstandardofcablesheathandinsulationmaterialthicknessmeasurement,andtherationaIuseofimagemeasurementtechnique,weachieveafastandaccuratemeasurementsystem.Firstofall,westudyonsomecommonimageprocessingmethodsinimagemeasurementsystem,suchasimageprepro

6、eessing,imagesegmentationandcontourtracking.Thenaimatthethicknessprecisionmeasurementrequirementsofcablesheathandinsulationmaterial,wediscussavarietyofcommonsub-pixelmethodsindetail,andmainlyfocusoninterpolationmethodandZemikemomentmethod.Secondly,inaccordancewithnationalstanda

7、rdGB/T2951.1.1997。weanalysethefunctionalrequirementsandstructureofcablesheathandinsulationmaterialthicknessmeasurementsystem.Andthen.becausethepolynomiaIinterpolationsub.pixeImethodhaspooraccuracy.weputforwardanewinterpolationmethodbasedonimprovedSobeldetectionwitheightdirectio

8、ntemplate,whichCaneffectivelyimproveinterpolationaccur

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