电缆绝缘护套厚度和外形尺寸自动测量系统的研制

电缆绝缘护套厚度和外形尺寸自动测量系统的研制

ID:33338533

大小:369.92 KB

页数:5页

时间:2019-02-24

电缆绝缘护套厚度和外形尺寸自动测量系统的研制_第1页
电缆绝缘护套厚度和外形尺寸自动测量系统的研制_第2页
电缆绝缘护套厚度和外形尺寸自动测量系统的研制_第3页
电缆绝缘护套厚度和外形尺寸自动测量系统的研制_第4页
电缆绝缘护套厚度和外形尺寸自动测量系统的研制_第5页
资源描述:

《电缆绝缘护套厚度和外形尺寸自动测量系统的研制》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库

1、第36卷第3期东华大学学报(自然科学版)Vo1.36,No.32010年6月JOURNALOFDONGHUAUNIVERSITY(NATURALSCIENCE)Jun.2010文章编号:1671—0444(2010)03—0253—05电缆绝缘护套厚度和外形尺寸自动测量系统的研制杨利娟,吴国和,袁爱根,肖金球(1.苏州科技学院电子信息学院,江苏苏州215011;2.苏州市产品质量检验所,江苏苏州215002)摘要:针对通用实验方法测量电线电缆类产品测量效率低、误差大、受人为因素影响大的缺点,提出利用图像识别技术,进行电缆绝缘护套厚度和外形尺寸自动测量系统.首先介绍系统结构、视频采集卡

2、DH—HV3102UC—T的特性和对系统的要求,然后通过VisualBasic语言,实现放大倍数测定和样品测量的流程和算法.实验结果表明,设计的测量系统检测一个待测样品仅需2rnin,测量的最大误差控制在5m以下,大大提高了测量的效率和精确度,识别准确率大于98%.关键词:图像iY,~I4;视频采集;软件开发工具箱;边缘检测中图分类号:TP391.41文献标志码:ADevelopmentofAutomaticLabelInsulationSheathThicknessandShapeSizeMeasuringSystemNGLi-juan,WUGuo-he,NA—gem,XIAOJi

3、n-qiu(1.ElectronicInformationSchool,UniversityofScienceTechnologyofSuzhou,SuzhouJiangsu215011,China;2.SuzhouProductQualityInspectInstitute,SuzimuJiangsu215002,China)Abstract:Conventionalwireandlabelinspectionhaslowprecisionandtime-consuming.Theresultisalsoaffectedbydifferentoperators.Withimager

4、ecognitiontechnology.anautomaticmeasuringsystemisproposedforlabelinsulation,sheaththickness,andshapessizeinspection.TheframeworkofthesystemisdiscussedtogetherwiththesystemrequirementofDH—HV3102UC—Tfirstly.Then.algorithmsformagnificationcalibrationandsampletestarerealized.Theexperimentresultdemo

5、nstratesthatthetestefficiencyisimprovedgreatly.Asampletestiscompletedin2minutes,andthetesterrorisunder5/*m.Theaccuracyrateisabove98%.Keywords:imagerecognition;videocapture;softwaredevelopmentkits;edgedetection电缆的绝缘护套厚度直接关系到人身安全,因此,存在效率低、误差大、受人为因素影响大等缺点.国家颁布了《电线电缆类产品工厂质量控制检测要随着图像采集设备性能的提高以及处理技术的

6、求》,同时颁布了通用实验方法Ⅲ.采用此方法需要放发展,图像处理在测量方面得到了广泛应用.文献大倍数大于1O倍的投影仪对抽取的绝缘和护套部分[2—3]提出了一种基于小波的检测方法;文献[4]通放大投影,然后对投影部分进行手工测量,但这种方法过多幅边缘图像,记录移动距离并计算零件两侧边缘收稿日期:2009—07—31基金项目:江苏省高校青蓝工程项目(330911602)作者简介:杨利娟(197O一),女,天津人,讲师,硕士,研究方向为图像处理及应用.E-mail:ylj一1970@yeah.net254东华大学学报(自然科学版)第36卷在图像中的距离,得到最终的外形尺寸,解决了高精续表度

7、检测表面缺陷的问题;文献[5]介绍了基于显微机器视觉技术和快速图像处理技术的在线非接触检测测量系统;文献[6]提出了图像处理技术与缺陷专家诊断系统相结合的零件表面缺陷检测方法;文献[7]提出了基于机器视觉检测的系列关键技术,通过图像校正、基于支持向量机等方法进行模式识别.在电缆护套绝缘检测方面,文献[8]利用基于Matlab所建立的护套感应电流和电容电流模型,讨论了电缆护套在各种故障情况下护套电流的响应特性;文献[9]讨论了电力电缆外护套的平均厚度和最小厚

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。