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1、《电气自动化~2012年第34卷第6期模式识别PatternIdentifications基于图像处理技术的线缆绝缘厚度测量装置陈苏声,林钧斌,张全成,庄骏(上海市质量监督检验技术研究院,上海200072)摘要:在电线电缆行业中,绝缘厚度的测量通常是通过光学投影仪完成,测量点的选择与读数基本都是通过人工完成,存在着效率低、人为误差大等问题。图像处理和模式识别技术的发展为电线电缆绝缘厚度自动化测量提供了一种有效的解决方案,从而使得测量工作规范化,测量的数据准确、可靠。关键词:图像处理;模式识别;绝缘厚度测量[中图分类号]TP391[文献标志码]A[文章编号]1000—3
2、886(2012)06—0069—02InsulationThicknessMeasuringDeviceofWiresandCablesBased0nlmageProcessionCHENSu—sheng,LINJun—bin,ZHANGQuan·cheng,ZHUANGJun(ShanghaiInstituteofQualityInspectionandTechnicalResearch,Shanghai200072,China)Abstract:InWiresandCablesindustry,theInsulationThicknessisusua
3、lymea
4、suredbyOpticalprojector.Themeasurepointschooseartificiallycauseinefficiencyanderror.thedevelopmentofImageProcessionandPatternRecognitiontechnologyprovideanefficientsolutionfortheautomaticInsulationThicknessmeasurementofWiresandCables,whichmakesthedatamoreaccurateandreliable.Keyw0rds:ima
5、geprocession;patternrecognition;insulationthicknessmeasurement.O引言本文所解决的问题在于将图像处理与模式识别技术应用到电线电缆绝缘与护套厚度的检测中,编制新的算法来使计算机检电线电缆行业虽然只是一个配套行业,却占据着中国电工行测的数据准确、可靠,使测量工作规范化,并具有通用性、可比性。业1/4的产值。它产品种类众多,应用范围十分广泛,是未来电同时对电线电缆的图像检测方法进行探讨,为日后的同类工作提气化、信息化社会中必要的基础产品。供一定的借鉴作用。中国经济持续快速的增长,为线缆产品提供了巨大的市场空间。未
6、来电线电缆业还有巨大的发展潜力。因而,国内电线电缆1国内外研究状况的检测业务就其总量而言应该还是有上升的空间。国外对模式识别和图像处理的研究由于开展的早,而且具有长久以来,很多检测工作限于方法和实际的局限性,不得不资金、技术和硬件的基础,其应用研究已经走在国内的前面。国通过人工方法——感官观察,大脑判断——完成。然而人工方法外模式识别和图像处理的应用领域越来越广泛,涉及到了社会生往往具有效率低下,精度不高等缺陷。产的方方面面,应用的深度也越来越大。最近几十年,模式识别和图像处理技术的发展在一定程度上国内近年来对于模式识别和图像处理技术越来越重视,很多给检测工作指明了一
7、条新路,即通过图像采集数字化并通过图像大学设立了相关的科研院系。中国的模式识别和图像处理产业处理(观察),模式识别(判断)的步骤让计算机来得到最后的结在几年来取得了不小的成绩,在医学,火灾,交通,材料分析等方果,从而取代人工方法的观察与判断。面都有着广泛而深入的应用,并拥有了相关的自主知识产权,但因而在图像检测的过程中,图像处理与模式识别的算法就成是总体上还是落后国外的发展水平。_lI2为其中的关键,能否准确的得到图像,能否正确的判断出图像中模式识别和图像处理技术在电线电缆检测中的应用在国内的信息,这就是图像检测方法中的重中之重,也是制约图像检测十年前出现了相应的概念
8、,有国内的学者提出过在Windows平台在实际应用中的症结所在。上,使用VB和VC++开发的面向工业CT机应用,基于数据采电线电缆的绝缘厚度与护套厚度的测量是所有电线电缆检集与图象处理的一个应用系统一一电缆在线检测系统的设计与测所必须要进行的项目。但是现在除了少数检测机构使用进口实现J。而近期有学者提出过利用x射线图像系统通过噪声处设备对此进行测量之外,绝大多数的检测机构所进行的检测工作理和电缆图像特殊边缘检测,来实现电线电缆的尺寸检测。但中的测量与读数工作都通过人工完成,因此占用了大量的人力与是这些仅仅停留在理论之上,并没有化为实际应用的可商品化的
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