基于空间自相关的中国农业结构之研究

《基于空间自相关的中国农业结构之研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、纛秘磅与自圭鲷豢基于空间自相关的中国农业结构之研究陆跌丽南京大学地理与海洋科学学院【摘要】空间自相关分析是空间统计学的一个重要组成部分，在设定显著性水平下研究，临近位置属性或现象之间的相关性是认识空问格局的有效手段。自1990年末，中国农业从长时间的短缺到现在总体上的基本平衡，已经实现了质的转变。为了实现国民经济的发展，中国农业必须有所改善提高。本文采用空间自相关分析初步探讨中国农业的结构，农业结构的空问相关性可以通过某些估计量获得。空间分析的目的是掌握农业结构的空间布局规律，帮助学者提出更有效的规划实现农业的发展。【关键词】空间自相关；农业结构；权重

2、矩阵；Moran’sI；LISA1、引言近年来，由于空间统计技术的发展，国外越来越多的学者借助空间统计分析方法探索现象的空间关联和差异分析，其应用领域广泛。空间自相关与经典统计学中的相关的主要差别在于处理的数据资料不同。空间自相关是同一属性值在不同空问位置上的相互关系：而经典的相关指的是两个或多个属性变量之间的相互关系及密切程度。在研究空间地理分布相关的规律和现象时，空间自相关模型是一个很好的分析工具。空间自相关模型能够定量的分析研究对象的空间关联程度，从而揭示出该研究对象的空间分布特征。本文以空间自相关模型为基础，试图分析和发现我国现有农业结构在空间

3、地域上的规律，并以此为基础，寻求农业结构调整的方向和趋势。本文以中国2005—2006年相关数据为研究对象，对我国农业发展的空间格局进行初步的研究。2、空间自相关分析模型根据Tobler在1970年提出的地理学第一定律：“所有的事物和现象在空间上都是有联系的，但相距近的事物和现象之问的联系一般较相距远的事物和现象问的联系要紧密。”【，】在研究社会、经济现象时。地理位置的邻近性和社会、经济、文化的发展有密切关系，空间自相关分析可以较好的研究与空间位置有关的上述现象的空间发展关系。空间自相关(spatialautocorrelation)分析是空间统计方法

4、中的一种，指同一个变量在不同空间位置上的相关性。而空间依赖性是指研究对象属性值的相似性与其位置的相似性存在一致性。其产生原因主要有空间相互作用和测量误差两种类型引起。空间自相关是空间依赖性的重要形式，是指研究对象和其空间位置之间存在的相关性。空间自相关是检验某一要素的属性值是否显著地与其相邻空间点上的属性值相关联的重要指标，据Griffth[2]的观点。可以分为正相关和负相关两类．正相关表明某单元的属性值变化与其相邻空间单元具有相同变化趋势，，观测值之间高或低相似，负相关则相反．高或低相异【2】。许多事物或现象由于受到在地域分布上具有连续性过程的影响，

5、而在空间上具有自相关性，这些连续过程主要包括空间相互作用、空间外部性和空间溢出。2．1全局空间自相关全局空间自相关主要描述整个研究区域上空问对象之间的关联程度，以表明空间对象之间是否存在显著的空间分布模式。全局空间自相关分析主要采用全局空间自相关统计量进行度量。全局空间自相关统计量主要有Moran’sI、Geary’sC、GeneralG等统计量。在全局空间自相关之前。首先要以空间对象为基姗m廖mI．c‘mrcGF规范s鼹务·2008高校GIs论坛论文豢础，生成空间对象的空间权重矩阵。对空间邻居或邻接关系的描述．是格网分析的基本出发点。格网分析的所有方

6、法都建立在对空间邻接关系定义的基础上。空间权重矩阵lW)能够较直观明显的表达单元之间的邻接关系。通常空间邻接权重矩阵可以通过空间数据的拓扑属性(邻接性)来构造，也可以通过空间距离来构建：(1)公共边界：如果第i和第j个空间单元具有公共边界。则认为它们是邻居，空间权重矩阵中的元素为1；否则，不是邻居，元素为0。(2)距离：如果第i和第j个空间单元之间的距离位于某一给定的临界距离d之内，则认为它们是邻居，空间权重矩阵中的元素为1；否则．不是邻居，元素为0。以中国省级行政区地图为对象，以公共边界为构建规则。在计算机中以各个省级行政区的GB代码生成的rook形

7、式空间邻接矩阵如下所示：031provinceregionGBllOo002120000130000120000110000130000741000037000021000015000014000012000011000014000046l00004l0000130000l5000015000086400006200006100002300002200002100001300001400002100003220000130000150000220000323000021000015000023000022200001500003100002330000

8、32000032000043700003400003300003100003300005360