基于图像处理技术的视频交通流信息检测系统的研制

基于图像处理技术的视频交通流信息检测系统的研制

ID:33361837

大小:2.87 MB

页数:88页

时间:2019-02-25

基于图像处理技术的视频交通流信息检测系统的研制_第1页
基于图像处理技术的视频交通流信息检测系统的研制_第2页
基于图像处理技术的视频交通流信息检测系统的研制_第3页
基于图像处理技术的视频交通流信息检测系统的研制_第4页
基于图像处理技术的视频交通流信息检测系统的研制_第5页
资源描述:

《基于图像处理技术的视频交通流信息检测系统的研制》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、青粕科披大学研究生学位论文基予图像处理技术的视频交通流僖息检测系统的番开制摘要交通拣铜麓与每个入怠怠相关的大豢,交通流信怠采集的准确与否影响着整个城泰交逶智黢{蔓瓣实蠛,可以说交逶滚信息熬捡溅跫实现智貔交遴系统鹣蘩石,无论是多么先进的交通系统,都必须建立在对交通滤信息正确采集的基础上。目前交通流信息检测的方法很多,其中视频检测投术以检测交通场景面积大,投瓷少,费鞠低,税额图像设备易于安装和调试等优点越来越受重视。本文程售鉴国悫乡}提关技术载蒸磋生,缝合对图像疆终平台裙图像楚理算法的理解和分析,设计了一个经济、实用的视频交通流信息检测系统,该系统采用“视频采集设备+32控机+应用软件”的模式,具

2、有工程量小、安装方便、信息检测丰鬻等优点。通过CCD摄像头和采集卡采集交通流视频图像,并经过灰度线燃变羧、滤波除噪、图像锐化等手段黠鬻像遴季亍联处理,在凝频强豫缝瑾投术煞旗础之上,本文提出了一种基于虚拟检测器法的车流量、车速的检测冀法。该方法通过检测虚拟检测区域内像素的获度变化来判断车辆的存在,进而检测出车流鬃、车速等稻关交通流信患。关键词:锼能交通系统;交邋流;图像处理;滤波除噪;虚擞检测器基于图像处理技术的视频交通流信息检测系统的研制DEVELoP]MENToFVIDE0TRAFnCFLoWINFoRMATIONDETECTIoNSYsrⅡmBASEDoNDIGI’11ALI蛐~GESPR

3、oCESSINGTECHNoLOGYTrafficcontrolismostimportanttoaUofUS·TrafficflowinformationdetectionaffectstherealizationofITS.Wecansaytrafficflowinformationdetectionisthekeystepofrealizingintelligenttransportationsystem,nomatterwhatadvancedtransportationsystemsallmustbaseontrafficflowinformationreliablecollecti

4、on.Becauseofwidescopeofinformationdetection,fewchargeandlowercost,easilybeinstalledanddebug,thevideodetectiontechnologyisrecognized,althoughtherearemanydetectionmethodspresently.BasedOilthedomestic&overseastechnologyandtheunderstandingofthehardwareandalgorithmoftheimagesystem,thethesisgivesaeconomic

5、alvideodetectionsystemdesign,adoptingvideocaptureequipments&IPC&applicationsoftware,whichisprovidedwithmanymeritssuchaseasyinstallation,smallproject,widescopeofinformationsupplyandSOon.Byvideocalqlelaandvideocapturecard,thevideoimagearedigitizedtOdigitalimagewhichcouldbeprocessedbycomputer.Aftergray

6、-degreetransformation,f'dtering&eliminatingnoiseandimageenhancement,thisthesispresentsamethodofvehiclefluxandvehiclespeeddetectionbaseonvirtualdetector.Themethodjudgeswhethervehiclesexistthroughdetectingthevarietyofpixelsgray-degreeindetectedareas,asaresult,educingtransportationinformationSUchasvehi

7、cleflux,vehidespeedandSOon.KEYWORDS:intelligenttransportationsystem;trafficflow:imageprocessingfilteringandeliminatingnoise:virtualdetectorII青岛科技大学研究生学位论文本文所用的缩写词语ITS:IntelligentTransportSystem智能交通系统I

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。