基于视频的交通流量检测系统设计

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1、山东大学硕士学位论文摘要随着智能交通行业的快速发展，视频检测技术在交通体系中的地位越来越重要。传统的视频检测多基于个人计算机平台，使用通用处理器，这种方法应用于交通现场有诸多不便。随着信息技术的进步，嵌入式系统被应用到许多领域，使专用处理器的优势得到了发挥，基于嵌入式的视频检测系统也已成为智能交通研究的热点。本文为实现车辆检测，提出利用德州仪器公司的达芬奇技术，在嵌入式操作系统平台下进行交通检测的方案。达芬奇双核处理器将系统控制和图像算法分别处理，这种方式代表了交通检测技术的发展方向。将达芬奇技术应用于智能交通领域是一种创新。本文在介绍视频检测系统组

2、成和处理流程之后，对交通流量的视频检测算法进行研究。比较几种常用运动检测算法，采用背景差法进行检测。该方法的重点是如何进行背景更新，论文采用一种自适应算法进行背景的自动更新。在经过图像预处理、二值化分割和背景更新等处理之后，可以比较清晰地检测到运动目标。在硬件设计方面，针对检测需求，采用视频处理专用芯片TMS320DM6446做为主芯片，其中ARM负责系统控制，DSP用于算法处理。在设计的视频检测实验板中，除了基本的视频输入输出模块以外，还包括存储模块、实时时钟模块、电源和复位电路以及丰富的通讯模块，如网络接口、USB接口、RS．232、RS．485

3、等。在板级支持包软件方面，移植了流行的开源软件U．boot做为主引导程序，在三级引导机制(ROM引导程序+user弓I导程序+u．bootiJI导程序)下，启动嵌入式操作系统。本文根据交通检测功能需要，对操作系统进行裁剪，重新优化内核配置，在此基础上构造嵌入式文件系统，并将内核及文件系统镜像烧写到闪存中，系统上电后可实现自行启动。应用本文设计的嵌入式平台进行车流量检测，在不同路口、不同天气条件下均达到了比较满意的效果。关键词：视频交通检测；达芬奇技术；背景差；功能模块；系统软件山东大学硕士学位论文ABSTRACTWiththerapiddevelop

4、mentofIntelligentTransportationSystems，videodetectiontechnologyisbecomingmoreandmoreimportantinthetransportindustry．Mosttraditionalvideobaseddetectionmethodsmakeuseofgeneral—purposeprocessor，atthepersonalcomputerplatform．Thereismuchinconveniencewhenappliedtotrafficatthescene．Wi

5、ththeimprovementofinformationtechnology，embeddedsystemshavebeenappliedtomanyfields，whichcouldmakegooduseofthededicatedprocessor．VideodetectionsystembasedontheembeddedsystemhasalsobecomeahotspotinIntelligentTransportation．Inordertoachievethepurposeofvehicledetection，thispapermak

6、esuseofTI’SDavincitechnology，detectsthevehiclesonembeddedoperatingsystem．Dual—coreprocessordealswiththesystemcontrolandimageprocessingalgorithmsrespectively，whichrepresentsthetrafficdetectiontechnologydevelopment．ItisaninnovationthatusingDavincitechnologyinIntelligentTransporta

7、tionSystemsfield．Thispaperdoessomeresearchonthetrafficflowdetectionalgorithmsbasedonvideoafterintroducingthecompositionandprocessingofvideodetectionsystem．Incomparingseveralcommonlyusedalgorithms，thebackgroundsubtractionalgorithmthatfocusesonhowtoupdatethebackgroundisselected．T

8、hispaperusesanadaptivealgorithmforautomaticupdatesofth