基于fpga的视频图像处理系统

《基于fpga的视频图像处理系统》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、青岛工学院数字图像处理课程报告I基于FPGA的视频图像处理系统学生姓名学号学院信息工程学院专业电子信息工程年级2010级青岛工学院摘要由于指纹的唯一性和不变性，指纹识别己成为当前最流行、最方便、最可靠的个人身份认证技术之一。本文以自动指纹识别系统的处理流程为线索，介绍了系统的三个部分：指纹预处理、特征提取和指纹匹配。在前人工作的基础上，我们在各个环节都提出了自己的方法，结合那些经典的算法，在很大程度上提高了图像的处理效果与匹配结果。在指纹增强阶段，我们结合方向图与频率图修改了Gabor滤波器；在细化阶段，我们对传统的OPTA算法进行了一些改进；在指纹匹配阶段，我们着

2、重研究了基于点模式的细节匹配。此外，我们还成功的实现了各个算法，完成该指纹识别系统，经实验证明，该系统能够快速准确的识别指纹，达到了预期目的。关键字:图像分割，图像增强，二值化，细化，特征提取，特征匹配AbstractFingerprintimageenhancementprocessinthefingerprintimagepre-processinghasaveryimportantrole,directlyaffectthefingerprintrecognitionrateandrecognitionspeed.Generalimageenhancement

3、algorithmcannotmeettherequirementsofthefingerprintidentificationsystem,ingerprintenhancementalgorithmtoimprovetheoverallperformance,areproposedaGaborfiltertoenhancethefingerprintimageandeffectivelyeliminatenoise,andGaborfilter'sparameterscanbequantified.Thealgorithmcanmaketheimagequali

4、tysignificantlyenhancedtofacilitatefollow-upfingerprintfeatureextraction,fingerprintrecognitionalgorithmtoimprovetheefficiencyandaccuracy.Keywords:FingerprintenhancementintensificationGaborfilterII目录第1章绪论11．1视频图像技术的发展和应用11．1．1视频图像技术的发展11．1．2视频图像技术的应用范围11．2课题的研究意义11．3论文组织结构2第2章频图像处理的整体设

5、计32.1视频信号的处理过程32.2典型视频图像处理系统32．3本论文视频图像处理系统的总体框图设计3第3章系统开发平台FPGA技术及硬件选型43．1FPGA的结构及开发流程43．1．1FPGA的基本结构43．1．2FPGA的开发流程43．2课题中FPGA的开发软件和器件概述43．2．1集成开发软件43．2．2Vertex—lIPro系列器件结构53．3DSP开发工具SystemGenerator73．3．1SystemGeneratorforDSP73．3．2使用SystemGeneratorforDSP实现系统级建模7第4章视频图像采集模块设计84.1采集模块实

6、现框图．84．2视频输入处理芯片SAA7113初始化84．2．1SAA7113概述94．2．2总线时序分析94．3视频图像数据采集94．3．1SAA7113输出视频数据格式94．3．2视频图像采集的软件设计10第5章视频图像算法模块设计115．1视频图像算法115．1．1图像平滑算法125．1．2图像锐化算法13II5．2模板卷积的实现165．3图像算法仿真结果及分析165．4硬件语言文件的生成17参考文献18致谢19基于FPGA的视频图像处理系统22基于FPGA的视频图像处理系统第1章绪论1．1视频图像技术的发展和应用1．1．1视频图像技术的发展图像(视觉)信息是

7、人们由客观世界获得信息的主要来源之一，约占人们依靠五官由外界获得信息量的70％以上。因此由图像所提供的直观作用是其它途径获取信息所无法比拟的。视频图像就是连续的静态图像的序列，是一种对客观事物更为形象，生动地描述。随着电子技术和计算机技术的飞速发展，视频图像技术近年来得到了极大的重视和长足的发展，人们在选择学习和娱乐信息时，不再是单纯的枯燥文信息，丰富多彩的图片和视频信息越来越成为人们的首选。并且对视和图像处理技术的要求不断攀升，新的需求催生新的技术，主要体现在从标准清(SD)到高清(HD)，分辨率越来越高，要求实时处理的数据量越来越大；视频和图像压缩技术日益复