局部均值分解在信号处理中应用

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1、代号10701学号1013121572分类号TN911.72密级公开题（中、英文）目局部均值分解在信号处理中的应用ApplicationofLocalMeanDecompositioninSignalProcessingProcessingProcessing作者姓名许哲指导教师姓名、职称任获荣副教授学科门类工学学科、专业测试计量技术及仪器提交论文日期二〇一三年三月创新性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师的指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果

2、，也不包含为获得西安电子科技大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究工作所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文若有不实之处，本人承担一切相关责任。本人签名：日期：关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。本人保证毕业离校后，发表论文或使用论文工作成果时署名单位仍然为西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、

3、缩印或其他复制手段保存论文。（保密的论文在解密后遵守此规定）本学位论文属于保密在____年解密后适用本授权书。本人签名：日期：导师签名：日期：摘要摘要在现实的雷达、通信等工程应用中，接收到的信号往往是来自不同发射源的信号、杂波、噪声等叠加在一块的多分量信号。瞬时频率是描述非平稳信号物理实质的一个重要特征量，因此信号瞬时频率的提取在信号处理中具有重要的意义，而时频分布是分析非平稳信号的有力工具。局部均值分解是一种新的自适应的时频分析方法，该方法自适应的将一个复杂的多分量信号分解为多个瞬时频率具有物理意义的乘积函数，非常适合非平稳非线性信号的处理与分

4、析。本文首先对信号的时频分析的发展进行了论述，并由此引出局部均值分解的时频分析方法，详细介绍了局部均值分解的算法实现，然后对影响LMD方法分析效果的端点效应、采样频率以及PF分量的瞬时频率估算方法分别进行了研究和改进。最后针对LMD分解不充分存在模态混叠的问题，通过与WVD联合分析的方法有效的解决了局部均值分解中模态混叠的问题。关键字：多分量信号局部均值分解魏格纳分布模态混叠AbstractAbstractIntheradar,communicationsandotherengineeringapplications,mostsignalsrec

5、eivedinreal-worldareoftencomplicatedsignalsconsistoftherealsignal,clutter,noise,etc.Itisamulti-componentsignalthatcontainssignalsfromdifferenttransmissionsources.Itissignificanttoextracttheinstantaneousfrequencyofasignalinthesignalprocessingasinstantaneousfrequencyisanimporta

6、ntfeatureindescribingthenon-stationarysignals.Time-frequencydistributionisapowerfultoolintheanalysisofnon-stationarysignals.Thelocalmeandecompositionisanoveladaptivetime-frequencyanalysismethodthatdecomposesacomplicatedmulti-componentsignalintoasetofproductfunctionswhoseinsta

7、ntaneousfrequencyhasanobviousphysicalsense.Itisquiteidealfortheprocessandanalysisofthenon-stationaryandnonlinearsignal.Thispaperdiscussesthedevelopmentofthetime-frequencyanalysisfirstly,andthenthealgorithmofthelocalmeandecompositionmethodisdescribedindetail.Secondlyproblemsth

8、ataffecttheLMDmethod,suchasendpointeffect,thesamplingfrequencyandthe