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时间:2019-03-13
《局部均值分解法在滚动轴承故障自动诊断中的应用研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、pi巧漏抗师UNITYFELECTRIn^ERSOONICSCENCEANDTECHNOLOGYOFCHINAI硕±学位论文!MASTERTHESISIH^B'[论文题目局部均值分解法在滾动轴承故障自动诊断中的应用研究 ̄学科专业机械设计及理论学号201221080307■b作者姓名段永强t旨帛飾王雜副搬独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究X作及取得的研究成果。据
2、我所知,除了文中特别加从标注和致谢的地方夕h论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使巧过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。重災7七-據//作者签名:H期:兴女年^月7曰论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定,,巧权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁蟲允许论文被蒼阅和借阅。本人授权电子科技大学可臥将学位论文的全
3、、部或部分巧容编入有关数据库进行检索,可1^采用影印缩印或扫描等复制手段保巧、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后应遵守此规定)心作者签名:良来議导师签名:^棘口期:少。/r年^巧日y分类号密级注1UDC学位论文局部均值分解法在滚动轴承故障自动诊断中的应用研究(题名和副题名)段永强(作者姓名)指导教师王成栋副教授电子科技大学成都(姓名、职称、单位名称)申请学位级别硕士学科专业机械设计及理论提交论文日期2015年4月论文答辩日期2015年5月学位授予单位和日期电子科技大学2015年6月
4、答辩委员会主席评阅人注1:注明《国际十进分类法UDC》的类号。THESTUDYOFLOCALMEANDECOMPOSITIONANDITSAPPLICATIONINAUTOMATICFAULTDIAGNOSISOFROLLINGBEARINGSAMasterThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaMajor:MechanicalDesignandTheoryAuthor:DuanYongqiangAdvisor:Pro
5、f.WangChengdongSchool:SchoolofMechatronicsEngineeringofUESTC摘要摘要轴承是旋转机械中支撑转子的核心部件,直接关系着机械设备的稳定性和可靠性。因此,对其进行状态监测和故障诊断具有极其重要的意义。局部均值分解是JonathanS.Smith于2005年提出的一种新的时频分析方法,为滚动轴承的故障特征提取提供了一种新的方法,它可以将原始信号自适应地分解成若干乘积函数分量之和,从而获得原始信号完整的时频分布和具有物理意义的瞬时频率。局部均值分解对振动信号没有
6、要求,分解后不会造成故障特征信息的损失,在信号处理方面有着独特的优势。本文首先论述了机械设备状态监测和故障诊断技术的概况和发展趋势,阐述了国内外滚动轴承状态监测和故障诊断技术的研究现状和发展趋势,对比了时域分析法、频域分析法和时频分析法,重点阐述了局部均值分解法的研究现状及发展趋势,详细分析了滚动轴承故障发生的形式及其原因,给出了滚动轴承各个故障位置特征频率的估算公式。其次,本文研究了局部均值分解法的原理和算法,介绍了与局部均值分解法相关的几个基本概念,并通过仿真信号验证了局部均值分解法的可行性。本文对局部均
7、值分解法的不足之处进行了改进。针对滑动平均法步长的选择问题,本文提出了基于光滑度的滑动步长选择法,利用功率谱低频部分与高频部分的能量比值来衡量平滑后函数的的光滑度。针对端点效应问题,本论文将镜像延拓法与三次样条函数插值相结合来解决,并验证了改进算法可以获得更好的分解效果。本文还研究了局部均值分解在分析实际振动信号时遇到的问题。本文对局部均值分解原始算法和改进算法在分析实际振动信号方面进行对比、分析、统计,总结了分解信号的一些规律。结合滚动轴承故障信号的特点,引入谱峭度方法,提出了基于局部均值分解和谱峭度的滚动
8、轴承故障自动诊断方法。通过对实验室和工业现场的滚动轴承振动数据的分解和分析,表明将这两种方法结合起来可以更好的减少局部幅值过大现象的影响,更为准确的提取故障特征,为滚动轴承故障自动诊断提供了一种有效的方法。关键词:局部均值分解,自动诊断,谱峭度,端点效应,滑动步长,IABSTRACTABSTRACTRollingbearingisacorecomponentofsupportingtherotori
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