欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:33344021
大小:92.50 KB
页数:5页
时间:2019-02-25
《沈阳理工大学概率论c32》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、《概率论与数理统计C》课程教学大纲课程代码:090011017课程英文名称:ProbabilityandMathematicalStatistics课程总学时:32讲课:32实验:0上机:0适用专业:除经管、机械、装备的其它理工科专业大纲编写(修订)时间:2010.7一、大纲使用说明(一)课程的地位及教学目标概率论是研究随机现象客观规律并付诸应用的数学学科,是工科本科各专业的一门重要基础理论课,通过本课程教学,使学生掌握概率论的基本概念和基本理论,初步学会处理随机现象的基本思想和方法,培养解决实际问题的能力。为学习有关专业课和扩大数学知识方面提供必要的数学基础。(二)知识、能力
2、及技能方面的基本要求知识方面的基本要求通过本科程的学习,使学生掌握:1概率论中三个最基本的概念:随机事件、概率(条件概率)、事件的独立性;2概率论中核心理论-随机变量的理论:分布律、概率密度、分布函数、数字特征。能力方面的基本要求通过本科程的学习,够初步掌握处理随机现象的基本理论和方法。并在逻辑思维、推理和综合运用数学知识分析和解决随机问题方面的能力有所提高。为进一步学习和研究随机现象及数学建模等其他数学学科的学习打下基础。技能方面的基本要求通过本课程的学习,使学生获得1计算概率的基本方法:古典概型、几何概型、伯努利概型;2使用随机变量理论的四大工具:分布律、概率密度、分布函数
3、、数字特征的基本技能。(三)实施说明 本课程以课堂讲授为主、精讲多练,并且安排一定数量的知识来解题。指导学生如何应用所学的知识未解题。在名章节中可安排一定内容引导学生自学,对要求自学的内容光焕发,布置一定的课外思考题或讨论题,提高学生思考问题和解决问题的能力。(四)对先修课的要求本课的先修课程:高等数学。(五)对习题课、实践环节的要求1对习题课的要求建议安排二次习题课,第一次在第二章完成之后,主要解决课后习题和学生集中存在的一些问题。第二次在所有教学内容结束后,解决后三章的课后习题及问题。2对实验环节的要求无(六)课程考核方式1.考核方式:采用百分制闭卷考试方式。2.考核目标:
4、考查学生概率论基本理论知识的掌握情况和分析问题解决问题的能力。3.成绩构成:平时成绩(20)%;期中成绩(0)%;实验成绩(0)%;期末成绩(80)%;(1)平时成绩构成:出勤(40)%;平时作业(30)%;课堂表现(30)%。(2)期中成绩:考核形式无(3)实验成绩构成:无(4)期末成绩:考核形式闭卷笔试(七)参考书目《概率论与数理统计》,盛骤等,高等教育出版社,2008.《概率论与数理统计》,王松桂,科学出版社,2006.《概率论与数理统计教程》,茆诗松程依明濮晓龙编著,高等教育出版社,2004.《概率论与数理统计教程》,沈恒范,高等教育出版社,2005.二、中文摘要《概率
5、论与数理统计C》是除经管、机械、装备的其它理工科专业必修的公共基础课。本课程共32学时,主要教学内容包括概率的定义、古典概型、条件概率、随机变量的分布与数字特征、大数定律与中心极限定理。通过本门课程的学习,学生可以初步掌握处理随机现象的基本理论与方法,培养他们解决实际问题的能力,熟练掌握《概率论与数理统计C》的有关基本理论、基本方法和基本技能,培养学生分析问题和解决问题的能力.为学生学习后续相关专业课程、开展初步的科研工作和继续深造提供概率论的基本知识。三、课程学时分配表序号教学内容学时讲课实验上机1 概率论的基本概念881.1随机事件频率与概率21.2古典概型21.3条件概
6、率与全概率公式21.41.4事件的独立性22随机变量及其分布882.1随机变量及离散型随机变量的分布律22.2连续型随机变量的概率密度22.3分布函数22.42.4随机变量的函数的分布23多维随机变量及其分布663.13.1二维随机变量23.23.2边缘分布23.33.3独立性 两个随机变量的函数的分布24第四章 随机变量的数字特征664.14.1数学期望24.24.2方差24.3协方差及相关系数25大数定律和中心极限定理445.1 大数定律、中心极限定理25.2近似计算有关事件的概率2合计3232四、教学内容及基本要求第1部分概率论的基本概念总学时(单位:学时):8讲课:8
7、实验:0上机:0第1.1部分机事件及其运算(2学时):具体内容:1)了解样本空间的概念;2)理解随机事件的概念;3)掌握随机事件的关系与运算。第1.2部分概率的定义及其确定方法(2学时):具体内容:1)理解概率的公理化定义;2)掌握概率的基本性质;3)能够应用古典概型、几何概型计算概率。第1.3部分条件概率(2学时):具体内容:1)理解条件概率定义;2)会利用乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式计算概率。第1.4部分随机事件独立性(2学时):具体内容:理解随机事件独立性概念并能够应用独立性计算概
此文档下载收益归作者所有