基于场合的情绪常识模型研究与分析

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1、Vol.32No.9华东理工大学学报(自然科学版)2006-09JournalofEastChinaUniversityofScienceandTechnology(NaturalScienceEdition)1091文章编号:1006-3080(2006)09-1091-07基于场合的情绪常识模型研究与分析叶潇,,杨帆‘,曹存根2,邵志清,(1.华东理工大学计算机科学与工程系,上海200237;2.中国科学院计算技术研究所,北京100080)摘要:为了形式化表示人类情绪常识,考察一定语境中承担着各

2、自不同社会角色的人们所具有的情绪产生和变化规律,提出了一种基于场合的情绪常识表示模型,并对学校场合进行实例分析。通过在学校场合中建立角色情绪常识模型的实验,验证了该模型对角色情绪常识的表示是有效的、正确的,可用来对角色情绪的认知产生过程做合理的形式化描述。关键词:情绪常识;场合;角色;情绪规则;表示模型中图分类号:TP182文献标识码:AResearchandAnalysisontheContext一BasedModelofEmotionCommonsenseYEXiao',YANGFan',CAO

3、Cun-gene,SHAOZhi-ging'(1.DepartmentofComputerScienceandEngineering,EastChinaUniversityofScienceandTechnology,Shanghai200237,China;2.InstituteofComputingTechnology,ChineseAcademyofSciences,Beijing100080,China)Abstract:Inordertoformalizetheemotioncommons

4、ense,westudyontheemotionproducingandvaryingrulesofpeopletakingontheirownsocialrolesinadefinitecontextualsituation,andproposeafor-malrepresentationmodelofemotioncommonsense.Weuseaschoolcontexttoillustrateourapproach.Throughanexperimentonmodelingtheemoti

5、oncommonsenseintheschoolcontext,itprovesthattherepresentationofemotioncommonsensewithourmodeliseffectiveandcorrect.Besides,integratingwithcognitiveappraisalmodel,ourmodelcanbeusedindescribingtheemotionprocessingformally.Keywords:emotioncommonsense;cont

6、ext;role;emotionrule;representationmodel为了实现人机间的情感交互,越来越多的人工稳定性、复杂性和模糊性,利用量化参数对情绪建模智能研究者开展了对计算机模拟人类情绪的研究。的方法,在赋予计算机理解和解释复杂多变的情绪目前取得的进展大多在情绪的理论计算方面,其中现象的能力方面还远远达不到要求。这种能力必须多数工作针对的是情绪的参数计算模型(如输人输依赖于大量的人们关于真实世界中的人类情绪行为出模型、神经网络模型)。但由于情绪存在的极大不的常识性知识(即情绪常识),

7、情绪常识的缺乏将大大限制智能系统与用户进行和谐交流的能力。为此,收稿日期:2005-08-29首先要对情绪常识建模,进而建立起大规模的情绪甚金项目:国家自然科学基金(60273019,60373075,60496326);科技常识知识库,才能满足计算机进行情绪推理,准确理部重大基础项目基金(2002DEA30036);上海市科技发展解和模拟人类情绪的需要。基金(045115006)作者简介:叶潇(1981-),女,上海人,硕士,主要研究方向为常识知J清绪常识研究尚在探索阶段,主要使用现有的识的分析与

8、表示。常识理论和研究方法[CI-z7。本研究课题来自国家知通讯联系人:邵志清,E-mail:zshao@ecust.edu.cn识基础设施(简称NKI)计划[3],它的最终目标是建1092华东理工大学学报(自然科学版)第32卷成一个可共享的、涵盖所有学科专业知识和常识的(1)至少存在另外一个实体E',与E具有关知识库。目前,已建成多个学科的专业知识模型和具系,即Relation(E,E');体的专业知识库。在心理知识(含常识)库建设中,已(2)在得到角色R之前或失去角

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