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1、4.6统计作图4.6.1正整数的频率表命令正整数的频率表函数tabulate格式table=tabulate(X)%X为正整数构成的向量，返回3列：第1列中包含X的值第2列为这些值的个数，第3列为这些值的频率。例4-49>>A=[1225638]A=1225638>>tabulate(A)ValueCountPercent1114.29%2228.57%3114.29%400.00%5114.29%6114.29%700.00%8114.29%4.6.2经验累积分布函数图形函数cdfplot格式cdfplot(X)%作样本X（向量）的累积分布函数图形h=cdfplot(X)%h表示
2、曲线的环柄[h,stats]=cdfplot(X)%stats表示样本的一些特征例4-50>>X=normrnd(0,1,50,1);>>[h,stats]=cdfplot(X)h=3.0013stats=min:-1.8740%样本最小值max:1.6924%最大值mean:0.0565%平均值median:0.1032%中间值std:0.7559%样本标准差 图4-10 4.6.3最小二乘拟合直线函数lsline格式lsline%最小二乘拟合直线h=lsline%h为直线的句柄例4-51>>X=[23.45.681112.313.81618.819.9]';>>plot(X,
3、'+')>>lsline 4.6.4绘制正态分布概率图形函数normplot格式normplot(X)%若X为向量，则显示正态分布概率图形，若X为矩阵，则显示每一列的正态分布概率图形。h=normplot(X)%返回绘图直线的句柄说明样本数据在图中用“+”显示；如果数据来自正态分布，则图形显示为直线，而其它分布可能在图中产生弯曲。例4-53>>X=normrnd(0,1,50,1);>>normplot(X) 图4-124.6.5绘制威布尔(Weibull)概率图形函数weibplot格式weibplot(X)%若X为向量，则显示威布尔(Weibull)概率图形，若X为矩阵，则显示
4、每一列的威布尔概率图形。h=weibplot(X)%返回绘图直线的柄说明绘制威布尔(Weibull)概率图形的目的是用图解法估计来自威布尔分布的数据X，如果X是威布尔分布数据，其图形是直线的，否则图形中可能产生弯曲。例4-54>>r=weibrnd(1.2,1.5,50,1);>>weibplot(r) 图4-134.6.6样本数据的盒图函数boxplot格式boxplot(X)%产生矩阵X的每一列的盒图和“须”图，“须”是从盒的尾部延伸出来，并表示盒外数据长度的线，如果“须”的外面没有数据，则在“须”的底部有一个点。boxplot(X,notch)%当notch=1时，产生一凹盒
5、图，notch=0时产生一矩箱图。boxplot(X,notch,'sym')%sym表示图形符号，默认值为“+”。boxplot(X,notch,'sym',vert)%当vert=0时，生成水平盒图，vert=1时，生成竖直盒图（默认值vert=1）。boxplot(X,notch,'sym',vert,whis)%whis定义“须”图的长度，默认值为1.5，若whis=0则boxplot函数通过绘制sym符号图来显示盒外的所有数据值。例4-55>>x1=normrnd(5,1,100,1);>>x2=normrnd(6,1,100,1);>>x=[x1x2];>>boxplo
6、t(x,1,'g+',1,0) 图4-144.6.7给当前图形加一条参考线函数refline格式refline(slope,intercept)%slope表示直线斜率，intercept表示截距refline(slope)slope=[ab]，图中加一条直线：y=b+ax。例4-56>>y=[3.22.63.13.42.42.93.03.33.22.12.6]';>>plot(y,'+')>>refline(0,3) 图4-154.6.8在当前图形中加入一条多项式曲线函数refcurve格式h=refcurve(p)%在图中加入一条多项式曲线，h为曲线的环柄，p为多项式系数向量，
7、p=[p1,p2,p3,…,pn]，其中p1为最高幂项系数。例4-57火箭的高度与时间图形，加入一条理论高度曲线，火箭初速为100m/秒。>>h=[85162230289339381413437452458456440400356];>>plot(h,'+')>>refcurve([-4.91000])图4-164.6.9样本的概率图形函数capaplot格式p=capaplot(data,specs)�ta为所给样本数据，specs指定范围，p表示在指定范围内的概率
