山西省co2排放影响因素研究及情景分析

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1、第３１卷第８期环境科学研究Ｖｏｌ.３１ꎬＮｏ.８２０１８年８月ＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＳｃｉｅｎｃｅｓＡｕｇ.ꎬ２０１８余明成ꎬ徐占军ꎬ余健.山西省ＣＯ２排放影响因素研究及情景分析[Ｊ].环境科学研究ꎬ２０１８ꎬ３１(８):１３５７￣１３６５.ＹＵＭｉｎｇｃｈｅｎｇꎬＸＵＺｈａｎｊｕｎꎬＹＵＪｉａｎ.ＩｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇｆａｃｔｏｒｓｏｆＣＯ２ｅｍｉｓｓｉｏｎａｎｄｓｃｅｎａｒｉｏａｎａｌｙｓｉｓｉｎＳｈａｎｘｉＰｒｏｖｉｎｃｅ[Ｊ].ＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＳｃｉｅｎｃｅｓꎬ２０１８ꎬ３

2、１(８):１３５７￣１３６５.山西省ＣＯ排放影响因素研究及情景分析２１１∗２余明成ꎬ徐占军ꎬ余健１.山西农业大学资源环境学院ꎬ山西晋中０３０８０１２.安徽师范大学国土资源与旅游学院ꎬ安徽芜湖２４１００３摘要:山西作为我国的能源大省ꎬ其碳排放强度更是持续位于全国最高水平ꎬ分析山西省ＣＯ排放影响因素ꎬ探究其发展模式ꎬ２对于山西省的低碳发展意义重大.基于ＳＴＩＲＰＡＴ模型ꎬ将山西省能源ＣＯ排放的影响因素确定为人口、城镇化率、人均ＧＤＰ、第２二产业占ＧＤＰ比重、能源强度.在岭回归拟合分析的基础上ꎬ利用灰色ＧＭ(１ꎬ１)模型对山西省ＣＯ排放驱动

3、因素值进行预测ꎬ２以提高能源ＣＯ排放预测的准确性ꎬ并结合情景分析方法ꎬ为山西省的ＣＯ减排设计了１０种不同的发展情景.结果表明:①人２２口对山西省ＣＯ排放影响最大ꎬ其次是城镇化率和第二产业占ＧＤＰ比重.②在当前经济发展阶段ꎬ能源强度和人均ＧＤＰ等因素２对山西省的ＣＯ排放影响不大ꎬ但能源强度对ＣＯ排放的抑制作用不可忽略.③山西省ＣＯ减排最佳的情景方案为适当控制人２２２口数量和城镇化进程、加快产业结构的转型和技术的革新、降低第二产业占ＧＤＰ比重和能源强度ꎬ并且大力推广新能源和清洁８可再生能源的开发使用以优化能源消费结构.在该情景下ꎬ山西省２

4、０２０年的ＣＯ排放量可以控制在５?１６×１０ｔ.２关键词:山西省ꎻＣＯ排放ꎻＳＴＩＲＰＡＴ模型ꎻＧＭ(１ꎬ１)模型ꎻ情景分析２中图分类号:Ｘ３２１文章编号:１００１￣６９２９(２０１８)０８￣１３５７￣０９文献标志码:ＡＤＯＩ:１０?１３１９８∕ｊ?ｉｓｓｎ?１００１￣６９２９?２０１８?０５?１２ＩｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇＦａｃｔｏｒｓｏｆＣＯＥｍｉｓｓｉｏｎａｎｄＳｃｅｎａｒｉｏＡｎａｌｙｓｉｓｉｎＳｈａｎｘｉＰｒｏｖｉｎｃｅ２１１∗２ＹＵＭｉｎｇｃｈｅｎｇꎬＸＵＺｈａｎｊｕｎꎬＹＵＪｉａｎ１.ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＲｅｓｏｕｒｃｅａｎｄ

5、ＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔꎬＳｈａｎｘｉＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬＪｉｎｚｈｏｎｇ０３０８０１ꎬＣｈｉｎａ２.ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＴｅｒｒｉｔｏｒｉａｌＲｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄＴｏｕｒｉｓｍꎬＡｎｈｕｉＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬＷｕｈｕ２４１００３ꎬＣｈｉｎａＡｂｓｔｒａｃｔ:ＡｓａｒｉｃｈｌｙｅｎｅｒｇｙｐｒｏｖｉｎｃｅｉｎＣｈｉｎａꎬＣＯｅｍｉｓｓｉｏｎｉｎｔｅｎｓｉｔｙｉｎＳｈａｎｘｉＰｒｏｖｉｎｃｅｉｓｓｕｓｔａｉｎｅｄａｔｔｈｅｈｉｇｈｅｓｔｌｅｖｅｌｉｎｔｈｅｃｏｕｎｔｒｙꎬ２ｔｈｅａｎａｌｙｓｉｓｏ

6、ｎｔｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇｆａｃｔｏｒｓｏｆＣＯｅｍｉｓｓｉｏｎａｎｄｅｘｐｌｏｒｅｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｍｏｄｅｌｏｆｃａｒｂｏｎｅｍｉｓｓｉｏｎｒｅｄｕｃｔｉｏｎａｒｅｏｆｇｒｅａｔ２ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅｔｏｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｌｏｗ￣ｃａｒｂｏｎｅｃｏｎｏｍｙｉｎＳｈａｎｘｉＰｒｏｖｉｎｃｅ.ＢａｓｅｄｏｎＳＴＩＲＰＡＴｍｏｄｅｌꎬｗｅｈａｄｄｅｔｅｒｍｉｎｅｄｔｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇｆａｃｔｏｒｓｏｆｅｎｅｒｇｙＣＯｅｍｉｓｓｉｏｎｉｎＳｈａｎｘｉＰｒｏｖｉｎｃｅꎬｗｈｉｃｈｉｎｃｌｕｄｅｐｏｐｕ

7、ｌａｔｉｏｎꎬｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎｒａｔｅꎬｐｅｒｃａｐｉｔａＧＤＰꎬｔｈｅｓｅｃｏｎｄａｒｙｉｎｄｕｓｔｒｙ２ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎｏｆＧＤＰａｎｄｅｎｅｒｇｙｉｎｔｅｎｓｉｔｙ.ＢａｓｅｄｏｎｔｈｅｒｉｄｇｅｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎｆｉｔｔｉｎｇａｎａｌｙｓｉｓꎬｔｈｅｇｒｅｙＧＭ(１ꎬ１)ｍｏｄｅｌｗａｓｕｓｅｄｔｏｐｒｅｄｉｃｔｔｈｅｄｒｉｖｉｎｇｆａｃｔｏｒｓｏｆＣＯｅｍｉｓｓｉｏｎｉｎＳｈａｎｘｉＰｒｏｖｉｎｃｅꎬｓｏａｓｔｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅａｃｃｕｒａｃｙｏｆｅｎｅｒｇｙＣＯｅｍｉｓｓｉｏｎｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎꎬａｎｄ

8、ｄｅｓｉｇｎｅｄ１０２２ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｓｃｅｎａｒｉｏｓｆｏｒＣＯｒｅｄｕｃｔｉｏｎｂｙｃｏｍｂｉｎｉｎｇａｓｃｅｎａｒｉｏａｎａｌｙｓｉｓｍｅｔｈｏｄ.Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔ