农产品市场价格预测方法探析

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1、中国农学通报2011,27(26):209-212ChineseAgriculturalScienceBulletin农产品市场价格预测方法探析任伟宏（中国农业科学院农业信息研究所，北京100081）摘要：农产品市场是中国市场经济中最基本的组成部分，农产品价格则是农产品市场的核心要素。在广泛搜集资料的基础上，分析了农产品市场的特点，归纳了传统的和现代的各种预测方法在农产品价格领域的应用，并进行分类比较。着重介绍了现代预测方法中有所涉及的各种智能预测方法，分析了这些智能方法优于其他方法的特点，并最终明确指出了智能预测方法将成为农产品价格

2、预测方法的发展方向和趋势。关键词：农产品市场；价格预测；智能预测中图分类号：F3文献标志码：A论文编号：2011-0608StudyonMethodsofForecastingtheFarmProductsPricesRenWeihong(InstituteofAgriculturalInformation,ChineseAcademyofAgriculturalSciences,Beijing100081)Abstract:Theagriculturalmarketisthemostimportantpartofmarketecon

3、omyinChina,anditscoreelementsarefarmproductsprices.Thispapertalksaboutcharacteristicsofagriculturalmarket,andthenstudiesvariousclassicandmodernmethodsofforecastingthefarmproductspricesbywidelyresourcescollection.Introducedavarietyofintelligentmethodsofmodernmethodsforpr

4、edicting,thepapergetsthatintelligentmethodsarebetterthanothers.Finally,theintelligentmethodsaresetforthasthemethods’developmenttrendsofforecastingthefarmproductsprices.Keywords:agriculturalmarket;forecastingprice;intelligentprediction0引言在农产品领域最早进行价格实证预测的是经济学农产品市场是中国市场经济

5、体制中的一个极其重家HerryLMoore，他发表的《经济周期》（1914）和《棉要的组成部分，而农产品价格则是农产品市场的核花收益和价格的预测》（1917）直接推动了20世纪20年[1]心。近年来，农产品价格波动较大，不仅导致了物价上代美国关于农业供给、需求和价格的研究；1930年美涨，也给农产品市场从业者带来了额外风险，对整个农国的schultz、荷兰的Tinbergen和意大利的Ricci各自产品市场的稳定发展造成了巨大的危害。独立揭示了价格和产量连续变动关系，即著名的“蛛网在这种背景之下，通过利用各种农产品价格预测理论”。国内

6、关于农产品价格的预测起步较晚，但预测方法，对农产品价格波动作出准确的预测，对农业从业方法呈现多样化，有些学者在对农产品价格预测时，利者规避市场风险，以及相关管理部门采取应对措施和用了计量方法中的ARMA、ARIMA和ARCH模型对[2-9][10]政策都具有十分重要的意义。农产品价格预测方法研价格时间序列进行了处理；刘书琪等运用了近年究的进步与成熟将有利于整个农产品市场的稳定和健来发展较快的人工神经网络对黑龙江大豆价格进行了[11]康发展。预测；王舒鸿则为了克服信息不完全的问题，在预测基金项目：“十一五”国家科技支撑计划重点项目“农产

7、品数量安全智能分析与预警的关键技术及平台研究”（2009BADA9B01）；农业部“948”项目（2011-Z5）；农业部农业信息预警专项的部分研究成果。作者简介：任伟宏，男，1985年出生，山西人，中国农业科学院农业信息研究所在读硕士研究生，主要研究方向为农产品市场分析及预测。通信地址：100081北京市海淀区中关村南大街12号中国农业科学院农业信息研究所，Tel：010-82108894，E-mail：jocker85@163.com。收稿日期：2011-03-10，修回日期：2011-04-10。·210·中国农学通报http:

8、//www.casb.org.cn鸡蛋价格时运用了灰色预测方法。析能力，根据已掌握的资料，对事物的未来发展做出性虽然近年来，农产品价格预测体系得到了较快的质和程度上的判断，并通过一定形式综合各方面的的发展，但仍存在着预测