碳市场价格预测方法及应用研究

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5、知，除了文中特别加ｔＡ标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研巧成果，不包含本人或其一他兩途使用过的成果。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明。本论文成果归五邑大学所有。、一。申请学位论文与资料若有不实么处，本人承担切相关责任，特此声明论文作者签名；石鸣巧么〇年知ｒ曰／占关于论文使用授权的说明，本人完全了解五邑大学有关保留、使用学位论文的规定即：学校有权保留送交、论丈的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅，可ｙ？采用影印缩印或扫描等复制手段保存，、汇编学位论文。同意五邑大学将本人的学位论

6、文编入有关数据库进行检索传播学位论文的全部或部分内容。对于涉密的学位论文，本人在此注明保密年限，解密后适用此授权。□保密（年月）保密的学位论文在解密后适用此授权＿＿＾（）广论文作者签名；巧書两签字日期；如心、ｔ指导老师签名：电签字日期：居备分类号：学校代码：11349UDC：密级：学号：2111301012五邑大学硕士学位论文（管理学硕士）碳市场价格预测方法及应用研究石雪涛学科门类：管理学专业名称：管理科学与工程研究方向：能源经济与管理学生所属学院：经济管理学院指导教师姓名、职称：朱帮助教授论文答辩日期：2016年5月30日摘要摘要作为应对气候变化成本的有效

7、手段，碳市场日益受到学术界和理论界的关注。近年来以欧盟碳排放交易体系（EUETS）为代表的全球碳市场发展迅猛，但其市场价格波动剧烈，显著影响了减排绩效。论文围绕EUETS碳市场价格开展预测分析研究，以期提高碳市场价格的预测精度。本文的主要创新性工作如下：（1）构建了基于PSR-LSSVR模型参数同步优化的碳市场价格预测模型。首先，分析了影响碳市场价格LSSVR模型预测性能参数，确定模型参数组合优化问题；其次，将PSR和LSSVR参数同步编码，选用具有极强寻优能力的粒子