基于.gis的支持向量机分类模型建立及其在资源评价中的应用

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1、第1章引言第第第1第111章章章章引引引引言言言言1.11.1选题依据1.1选题依据（（（研究目的和意义（研究目的和意义））））矿产资源评价是在全面研究和综合分析地质、地球物理、地球化学和遥感数据资料的基础上，查明控矿因素，总结成矿规律，从中提取出指示矿床存在、赋存规模及质量的评价信息，为潜在矿床做出预测、评价。其评价内容、理论和技术方法随着社会对资源的需求以及社会经济的发展等发生着不断的变化。如今我国国民经济发展需要的90%以上的一次性能源和80%的工业原材料均取自矿产资源。众所周知，矿产资源是一种具有产出隐蔽性，认识不确定性和勘察风险性的不可再生的自然

2、资源，随着矿产资源的一步步消耗，矿产资源可持续性供应成为中国经济快速发展的重要支撑，大力开展国内潜在矿产资源评价是促进矿产资源可持续供应的重要举措。本文结合四川省科技厅国际合作与交流项目《基于SAPE公司意义的四川丹巴地区Cu-Ni-Pt族矿产资源经济评价及相关政策体系研究》项目，目的是建立适当的资源评价模型对丹巴地区Cu-Ni-Pt族矿产资源进行评价，为企业与地方经济发展策略的制定提供一定的参考。支持向量机(SupportVectorMachine，简称SVM)，是近几年在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的模式识别方法，它在解决小样本、非线性及高维模

3、式识别问题中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。目前SVM已经成为国际上机器学习领域新的研究热点，它己广泛地用于趋势分析和模式识别以及遥感图像的分类。单纯依靠GlS技术建立一个地区的地质资料库，进行进一步的分析评价，有他的局限性；而孤立的支持向量机方法由于数据获取的困难和偏差，在实际应用中也会大受局限。如果能将GIS和SVM技术结合起来，对矿产资源成矿的等级和范围进行预测，就可以为矿山的开采利用打下良好的基础，具有十分重要的现实意义和巨大的经济与社会效益。1.21.2国内外研究现状1.2国内外研究现状1.2.11.2.1矿产

4、资源评价体系的研究现状1.2.1矿产资源评价体系的研究现状[7][8]早期的矿产预测，往往是根据简单的地表露头地质标志，进行矿产评价。自“成矿规律”一词被提出，即出现了理论找矿的高潮，矿产资源评价和预测工作在20世纪50-60年代得到蓬勃发展。“构造-建造”成矿预测分析法被原苏联地1成都理工大学硕士学位论文质工作者奉为经典，并根据对矿床分带性规律的研究，发现了外贝加尔东锡矿带；我国地质学家李四光教授根据地质力学理论，分析我国东部石油的分布规律，对大庆油田的发现起到了决定性作用。70年代以来，随着航天、航空、遥感技术、地球物理、地球化学等找矿技术的广泛、成熟

5、地应用，随着科学找矿的兴起，矿产资源评价进入一个全新阶段。世界各国政府为了国家宏观决策战略的需要，意识到合理开发利用矿产资源、加强生态和环境保护是促进经济可持续发展和社会进步的基础。众多国家，特别是经济发达国家制定和开展了系统、全方位的区域矿产资源评价工作。仅美国就出台了“尚未发现的石油和天然气可回收资源的地质估计”(1976年完成)、“国家铀矿资源评价计划”(简称NUKE，1984年完成)、“美国本土矿产资源评价计划”(简称CUSMAP，于1979-1985年完成)、“阿拉斯加矿产资源评价计划”(简称AMRAP1976-1982年完成)四大计划。其他像墨

6、西哥、加拿大、芬兰、法国等十余个西方国家和原苏联都制定了由政府出资，地质调查机构实施完成的国家级矿产资源评价计划。我国自1978年开始，先后进行了第一、二、三轮矿产资源远景区划、矿产资源总量预测和中、大比例尺成矿预测等工作。目前正在开展“新二轮国土资源大调查”，实施“全国矿产资源潜力评价”项目。在矿产资源评价工作发展历程中，其评价方法和技术手段也在不断的更新和发展。其预测评价方法有两大类，一类是以矿产资源总量估计为目标的资源量预测评价方法，如1976年国际地科联在全世界范围内总结和推广了“区域价值估计法”、“体积估计法”、“丰度估计法”、“矿床模拟法”、“

7、德尔菲法”和“综合方法”，加拿大学者RPAgterberg及美国学者Duds在80年代研制了矿产资源预测专家系统；美国HarrisD.P等发展了一套矿产资源经济评价方法体系等；另一类是以可能的成矿区域预测为目标的成矿远景区定量预测和评价方法，如朱章森教授提出求异理论与无模型预测体系（1984），我国赵鹏大院士提出了以“求异理论”（1989）为代表的科学找矿评价理论方法体系；王世称教授创立了综合信息矿产资源预测方法；以及赵鹏大等提出的“三联式”定量成矿预测及评价等等都是指导成矿远景区预测和评价的理论基础，具有预测的数学方法有基于多元统计的逐步回归分析，聚类分

8、析，基于非线性数学的分形，神经网络等理论，基于模糊及不确定性理论的