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时间:2019-03-17
《局部支持向量机的研究及其在分类中的应用》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
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2、:1参巧切巧局部支持向量机的研究及其在分类中的应用嶺妒'/M^穿;"'、nf在feesearchandApplicatiooLocalS叩portVe哄)[M這li田6中駭‘'■,'*''一、?''-斜、-、.."..^t-,,’''nintio、Classifica'..异解.>;...、-V兴!;./,,猶著;;心:^;r^>2聲那廣;;;幫龜..;'於:.浩庆火断究生,.攀苗喔r:女遊巧轉苗.灌縣據"',‘’户.冷.、:
3、学科专业;计算机度请丧笨每.手據。—據也,互家''’—辦'..、’、々濟;,。,研譜歡%.究方向:数字图像处理猶;.‘.V^;:信息科学与王程院:::,;;妻;院.葦i记苗'六,,y绒璋謂鑛、'.巧'、式卢.所杂导.教师:牟少敏教授K.;:讀长^構細\燕I參V始皆'髮苗.u.'?'、/,;.,',、‘’0續隹.馨講,-<f\?、‘、’‘.?夺fJ'VjJ'?‘.‘,,.??,>帘刊:*^;4?换I;-:谭2月25日:縱雙转曲寶这藝雖論、
4、'’冷'、'■^'八、^:、、’.‘、:.'、、礙沪,:或激-;、.:_捉、',;、:‘押却:麟..,/巧^',、''"^,、.乂.A..':,.^孩.;齡.:■;^饼.祭.,论文提交日期:2016年5月25日论文答辩日期:2016年5月28日学位授予日期:2016年6月学科门类:工学答辩委员会主席:倪建成符号说明SVM:supportvectormachine,支持向量机.SRM:structuralriskminimization,结构风险最小化原则.DAGSVM:dire
5、ctedacyclicgraphsupportvectormachine,有向无环图支持向量机.LSVM:localizedsupportvectormachine,局部支持向量机.SLSVM:softlocalizedsupportvectormachine.HLSVM:hardlocalizedsupportvectormachine.PSVM:profilesupportvectormachine.Falk-SVM:fastlocalkernelsupportvectormachine.2CL
6、SVM:cooperativeclusteringbasedlocalsupportvectormachine,协同聚类的局部支持向量机.ERM:empiricalriskminimization,经验风险最小化原则.VC维:Vapnik-Chervonenkisdimension.RBF:radialbasisfunction,高斯径向基核.UAL:uniformapproximatelocalizability,均匀近似可局部化.UALC:uniformapproximatelocalconsi
7、stency,均匀近似局部一致性.KNN(kNN):k-nearestneighbor,K最近邻算法.FKNN-SVM:fastk-nearestneighborsupportvectormachine,快速局部支持向量机算法.CFKNN-SVM:clusteringfastk-nearestneighborsupportvectormachine,基于聚类的快速局部支持向量机算法.CLSVM:cluseringlocalsupportvectormachine.Neighborhood-LSVM:
8、neighborhoodlocalsupportvectormachine,邻域核局部支持向量机.目录中文摘要..................................................................................................................................IAbstract..........................................
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