数据挖掘技术在的高危人员犯罪信息挖掘的应用研究

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1、南昌大学硕士学位论文数据挖掘技术在高危人员犯罪信息挖掘的应用研究姓名：张予申请学位级别：硕士专业：计算机技术指导教师：邱桃荣;熊光弼20091230ＡｂｓｔｒａｃｔＡＢＳＴＲＡＣＴＴｈｅｐｕｂｌｉｃｓｅｃｕｒｉｔｙｄｅｐａｒｔｍｅｎｔｓｐｌａｙｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｒｏｌｅｉｎｍａｉｎｔａｉｎｉｎｇｓｏｃｉａｌｓｔａｂｉｌｉｔｙａｎｄｅｃｏｎｏｍｉｃｐｒｏｓｐｅｒｉｔｙ，ｗｈｏｓｅｂｕｓｉｎｅｓｓｉｓｅｘｔｅｎｓｉｖｅ，ｉｎｖｏｌｖｉｎｇａｎｔｉ—ｃｒｉｍｉｎａｌｔｒａｆｆｉｃ，ｓｏｃｉａｌｓｅｃｕｒｉｔｙａｎｄｏｔｈｅｒａｓｐｅｃｔｓｏｆｓ

2、ｏｃｉｅｔｙ．Ａｌｏｎｇｗｉｔｌｌｔｈｅｐｒｏｍｏｔｉｏｎｏｆｔｈｅｎａｔｉｏｎａｌ”ＰｒｏｊｅｃｔＧｏｌｄ－Ｓｈｉｅｌｄ”ａｎｄｔｈｅｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｔｈｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｉｎｔｈｅＰｕｂｌｉｃｓｅｃｕｒｉｔｙｄｅｐａｒｔｍｅｎｔｓ，ａｌｏｔｏｆｉｎｔｅｒｎａｌｄａｔａｈａｓｂｅｅｎａｃｃｕｍｕｌａｔｅｄｉｎａｎｕｍｂｅｒｏｆｐｕｂｌｉｃｓｅｃｕｒｉｔｙｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｃｅｎｔｅｒｓｆｏｒａｎａｌｙｚｉｎｇ．Ｈｏｗｅｖｅｒ，ａｔｐｒｅｓｅｎｔ，ｔｈｅｍａｊｏｒｉｔｙｏｆａｐｐｌ

3、ｉｃａｔｉｏｎｓｉｎｔｈｅｐｕｂｌｉｃｓｅｃｕｒｉｔｙｄｅｐａｒｔｍｅｎｔｓｓｔｉｌｌｒｅｍａｉｎｉｎｔｈｅｑｕｅｒｙ，ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓａｎｄｏｔｈｅｒｓｉｍｐｌｅａｎｄｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｆｕｎｃｔｉｏｎｓｏｎｔｈｅｕｓｅｏｆｔｈｅｄａｔａ，ｂｕｔｆｅｗｉｎ－ｄｅｐｔｈａｎａｌｙｓｅｓｆｏｒｔｈｅｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎａｎｄｐｒｅｖｅｎｔｉｏｎ．ＳｏｔｈｅｐｕｂｌｉｃｓｅｃｕｒｉｔｙｄｅｐａｒｔｍｅｎｔｓｕｒｇｅｎｔｌｙｎｅｅｄａｎａｕｔｏｍａｔｅｄｔｏｏｌｆｏｒｐｒｅｓｓｉｎｇｔｈｅｈｉｄｄｅｎｐａＲｅｍａｎｄｔｒｅｎｄｓｉｎｔｈｅｃｒ

4、ｉｍｅｄａｔａ．Ｈｏｗｔｏｏｂｔａｉｎｕｓｅｆｕｌｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｎｄｄｉｓｃｏｖｅｒｕｓｅｆｕｌｋｎｏｗｌｅｄｇｅｆｒｏｍｔｈｅｃｏｍｐｌｅｘｍａｓｓｉｖｅｄａｔａｈａｓｂｅｃｏｍｅｔｈｅｋｅｙｐｏｉｎｔｔｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆｔｈｅｃａｓｅｓｄｅｔｅｃｔｉｏｎａｎｄｃａｓｅｓｈａｎｄｌｉｎｇ．Ｆｉｒｓｔ，ｔｈｅｏｕｔｌｉｎｅｏｆｔｈｅｄａｔａ－ｍｉｎｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｉｓｄｅｓｃｒｉｂｅｄ．ＥｍｐｈａｓｉｓｉｓｐｌａｃｅｄｏｎｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｏｆｔｈｅＡｐｒｉｏｒｉＡｌｇｏｒｉｔｈｍａｎｄｉｔｓ

5、ｉｍｐｒｏｖｅｄａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ，ｗｈｉｃｈｉｓｏｎｅｏｆｔｈｅｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｖｅｓｉｎｔｈｅａｓｓｏｃｉａｔｅｒｕｌｅｍｉｎｉｎｇ．Ｓｅｃｏｎｄ，ｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓｏｆｔｈｅＡｐｒｉｏｒｉａｌｇｏｒｉｔｈｍａｎｄｋ－ｍｅａｎｓｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍｕｓｉｎｇｉｎｔｈｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓｉｓｄｉｓｃｕｓｓｅｄ，ｍａｉｎｌｙｆｏｒｔｈｅｉｒｒｅｇｕｌａｒｆａｔａｌｎｅｓｓｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｃｒｉｍｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ．Ｔｈ矾，ａｂｒｉｅｆｏｖｅｒｖｉｅｗｏｆｔｈｅｃｒｉｍｉｎａｌ

6、ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍ’Ｓｄｅｓｉｇｎｐｒｉｎｃｉｐｌｅｓ，ｓｙｓｔｅｍｓｔｒｕｃｔｕｒｅ，ｔｈｅｍａｉｎｆｕｎｃｔｉｏｎｍｏｄｕｌｅｓａｎｄｔｈｅｍａｉｎｄａｔａｂａｓｅｔａｂｌｅｓｉｓｐｒｅｓｅｎｔｅｄ．Ｆｏｕｒｔｈ，Ａ“ｉｒｒｅｇｕｌａｒｆａｔａｌｎｅｓｓｂａｓｅｄＯｎｔｈｅｃｒｉｍｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓｓｕｐｐｏｒｔｓｙｓｔｅｍ＇’ｉｓｂｕｉｌｔｂａｓｅｄｏｎａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎｒｕｌｅｓａｎｄｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇａｎａｌｙｓｉｓｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ．Ｔｈｅｍａｉｎｉｎｔｅｒｆａｃｅｓｏｆｔｈｅｓｙｓｔｅ

7、ｍａｒｅｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄ．ＨｏｗｔｏｕｓｅｔｈｅｓｙｓｔｅｍｄａｔａｓｅｔｓａｎｄｃｌｕｓｔｅｒａｎａｌｙｓｉｓｏｆｍｉｎｉｎｇａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎｒｕｌｅｓｉＳｄｅｓｃｒｉｂｅｄｉｎｄｅｔａｉｌ．Ａｎｄｔｈｅｎａｌｌｔｈｅｍｉｎｉｎｇａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎｒｕｌｅｓａｎｄｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇｒｅｓｕｌｔｓａｒｅａｎａｌｙｚｅｄ．Ｔｈｅｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆｔｈｅｔｅｓｔｒｅｓｕｌｔｓａｎｄｔｈｅｒｅａｌｄａｔａｓｅｔｓｈａｓｐｒｏｖｅｄｔｈｅｅｆｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓｏｆｔｈｅｄｅｓｉｇｎａｎｄｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎｏｆｔｈｅ‘

8、‘ｉｒｒｅｇｕｌａｒｆａｔａｌｎｅｓｓｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｃｒｉｍｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓＩＩＩＡｂｓｔｒａｃｔｓｕｐｐｏｒｔｓｙｓｔ