数据挖掘技术在犯罪分析中的研究与应用

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1、万方数据数据挖掘技术在犯罪分析中的研究与应用学位薹喜蓁篇昱茎；数指导教师签字：7仪Z为彳坠答辩委员会成员签字：丞孝_幽讽钍。马錾、．．．．．．．—二—·—￡—————lJk．，．．．．．．．．．．．．一万方数据谨以此论文献给那些热爱研究的各位同仁。⋯～⋯一～一赵海东万方数据独创声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含未获得!注；塑遗直基丝盂蔓挂型重塑的：奎拦亘窒2或其他教育机构的学位或证书使用过的材料。

2、与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名冬汤禹、签字日期：少／绛／朔／日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，并同意以下事项：1、学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。2、学校可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。同时授权清华大学“中国学术期刊(光盘版)电子杂志社”用于出版和编入CNKI《中国知识资源总库》，授权中国科学技术信息、研究所

3、将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名：丕铀寿、翩签字：铆锢签字日期≥幻眵年以调签字日期：乒／髟年／拐／日万方数据数据挖掘技术在犯罪分析中的研究与应用摘要数据挖掘技术是近年来数据库和人工智能领域研究的热点课题，目前在很多领域有研究，但在警务工作中的研究还十分不足，因此本次论文将以数据挖掘技术应用于犯罪行为分析作为研究的重点。当前，随着社会政治、经济和科学技术的高速发展，现代犯罪行为表现出了速度化、智能化、高科技化的特点，从犯罪整体走势看，建国以来，我国出现过五次犯罪高峰，伴随着

4、每一次犯罪浪潮都有新的罪种出现，智能犯罪迅速崛起，同时影响较大的案件所占比例有所上升。当前社会背景下，运用大数据及数据挖掘技术发现最新方法并及时将其运用到警务实战中，来提高执法效率和快速反应能力，预防与打击犯罪活动，己成为公安工作中急需解决的问题。传统的分类规则Apriori算法和决策树ID3算法在公安工作中的应用还存在着这样或那样的不能解决的困难，例如不能对新的犯罪活动产生规则，忽略所占比例较低但危害性很大的案件的相关规则等，对这种情况，本文基于数据挖掘技术在犯罪行为分析研究中存在的问题进行了思考与探讨，给出了基于敏感性的Apriori

5、优化算法以及加权的优化算法，分析了传统的ID3算法在犯罪活动分析中存在的缺陷的基础上，提出了相应的优化改进算法。在充分的研究和分析后，本文提出了一套全新的犯罪分析模型构建方式即四色人员危险等级模型，该模型基于对决策树的应用对犯罪人员做了关联规则挖掘和聚类分析，这种基于犯罪信息分析辅助系统得出的规则和聚类结果对公安机关案件处理有一定的借鉴价值，并给管理者提供决策辅助。关键词：罪犯信息，数据库，数据挖掘，四色人员等级模型万方数据TheResearchandAppIicationofDataMininginCrimeAnaIysiSforPo

6、

7、．ceAbstractDataminingtechnologyisahottopicinthefieldsofartificialintelligenceanddatabaseinrecentyears，theresearchinmanyfields，buttheresearchonpoliceworkisstillinadequate，SOthispaperusesthedataminingtechniqueusedincrimeanalysisasthemainresearch．Atpresent，withtherapiddevelo

8、pmentofsocialpolitics，economyandscienceandtechnology，moderncrimeshowscharacteristicsofspeed，intelligent，high—techcrime，fromtheoveralltrend，sincethefoundingofnewChina，ourcountryhadfivecriminalpeak，witheverycrimewaveisanewcrimeappearsatthesametime，therapidriseofintelligentc

9、rimecases，theproportionhasincreased．Inthiscase，usingdataminingtechniquestofindthenewrulesandprom