数据挖掘技术在公安犯罪行为分析中的应用研究硕士论文

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1、湖南大学硕士学位论文数据挖掘技术在公安犯罪行为分析中的应用研究姓名：刘华申请学位级别：硕士专业：计算机技术指导教师：陈湘涛;谭皓20080615数据挖掘技术诅；公安犯罪行为分析中的成用研究摘要数据挖掘技术在公安工作中的研究与应用尚处于起步阶段，许多公安业务信息系统还停留在初级处理水平，缺乏综合性的开发应用，智能化的分析研判，科学性的决策预警；缺乏对数据由微观到宏观的加工能力，由宏观数据到微观数据的问题发现手段。如何利用数据挖掘技术挖掘和提取潜藏在大量业务数据中具备关联性的规律趋势，提高公安执法效率与快速反

2、应能力、及时预防和打击犯罪行为，为警务决策提供支持服务，是本文研究的重点。本文主要工作如下：+针对传统Apriori算法在公安犯罪行为分析中忽略了不同项间不同重要性的问题，提出了改进的加权关联规则挖掘算法WARMA：改进算法设计了加权关联规则模型，通过提出的k一支持期望概念来排除不可能成为加权频繁k一项集的候选集子集，解决了加权关联规则挖掘中加权频繁项集的子集可以不是加权频繁项集的问题。实验及分析表明：算法WARMA有着较少的候选集和较短的执行时间，能更有效的发现重大犯罪行为。针对传统Apriori算法在

3、公安犯罪行为分析中无法及时敏锐的发现某些新型犯罪行为的问题，提出了基于FUP的改进关联规则增量式更新算法SFUP，SFUP算法通过用敏感参数衡量对新项目的重视情况，改进了一般增量式更新算法产生频繁项集的过程。实验及分析表明：改进算法在越大数据量下优势越明显，能更有效的发现新型犯罪行为，在挖掘过程中显示了良好的空问和时间性能。针对传统ID3算法在公安犯罪行为分析中存在的问题，提出了一种基于先验参数的改进算法BID3，BID3算法通过增加先验参数B，加强了对重要属性的标注，使得决策树减少了对取值较多的属性的依

4、赖性，尽可能减少大数据掩盖小数据的现象发生。实验及分析表明：在处理越大规模数据集的决策树构造过程中，BID3算法在效率和性能上比ID3算法有更大的优越性。在结合公安犯罪行为分析实际的基础上，进行了基于决策树算法的犯罪行为分析原型系统设计与实验，提出了功能需求与系统流程图，介绍了原型系统模块构成和实现。实验及分析表明：运用数据挖掘技术对公安信息数据库中的海量数据进行挖掘处理，发现趋势规律，从而快速准确的辅助警务决策，在公安工作中具有重要的现实意义。关键词：数据挖掘：算法；权值参数；敏感参数；先验参数下程预l

5、j学位论文AbstractDataminingtechnologieshavebeenmorein—depthresearchedinmanyfields，butjusthaveelementarybeenresearchedandappliedtothepublicsecuritywork，manypublicsecurityinformationsystemsstillsstayatalowlevel，lackthesyntheticexploitureandapplication，lackthein

6、telligenceanalysisestimation，lackthescientificdecisionprevisionandalarm，lacktheabilityofprocessfrommicrocosmictomacroscopicalindata，themeansofdiscovera．problemfrommicrocosmictomacroscopicalindata．Thisthesisfocsesonhowtoapplydataminingtechnologiestomininga

7、ndextracttheassociableruleandtrendintheagreatdealofdatainformation，inordertoenhancetheexecutiveefficiencyandquicklyrespondability，preventionandfightcrimeintime，andprovidethesupportserviceforthedecision·makinginthepoliceaffair．Thethesisprimaryworkasfollows

8、：Thethesiscontraposetheconventionalapriorialgorithmtoexisttheprobleminpublicsecuritycrimeanalyze：ignoretheproblemofdifferentitemanddifferentimportance，putforwardthereformativeweightedassociationrulesalgorithmWARMA．t