数据挖掘技术在的教学管理中的研究与应用

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1、武汉理工大学硕士学位论文数据挖掘技术在教学管理中的研究与应用姓名：何芬申请学位级别：硕士专业：计算机科学与技术指导教师：吴业福20100501武汉理工大学硕士学位论文摘要随着高校扩招政策的实施，高校在校生人数的增多，对于教学信息的传统管理模式，已经无法满足教育管理者列．抉策信息的需求。尽管目前数据技术的应用越来越广泛，但该技术在教育领域的应用相对较少。教学管理中数据信息量的日益膨胀和获取的指导性决策信息量少之间的矛盾是本课题研究的出发点。论文研究了数据挖掘技术理论，包括数据的预处理、数据挖掘方法、数据挖掘流程等。分析了目前教学管理中对学生成绩管理、教师评价管理

2、、试读生管理这些方面存在的问题，并对数据挖掘技术在这些方面的具体应用需求做了阐述。同时根据这些模块的不同特点，分别采用不同的数据挖掘方法进行分析，最后以传统的教学管理系统为基础，整合数据挖掘模块，为教学管理提供挖掘服务。在数据挖掘技术的应用方面，本论文结合实际需求对实验数据进行了预处理，使之适合数据挖掘的形式。重点研究了数据挖掘技术中关联规则算法Ａｐｒｉｏｒｉ算法在影响英语六级过关率中的应用，在此基础上对挖掘结果进行分析，得出了结论是：六级考试成绩的好坏主要受在校的学习成绩影响，虽然入校成绩对六级成绩有一定的影响，但影响很小；同时还将决策树算法Ｃ４．５算法应用

3、于教师评价中，分析影响教师教学效果因素之问的关系，得出的结论是：教师教学的好坏主要受教师的教学态度和教学方法的影响，教师年龄、学历等因素对教学效果的影响很小。系统数据挖掘模块旨在通过对学生成绩数据、教师评价数据的挖掘分析，获取指导教学管理工作和改进措施的决策信息为教学管理者所用。搠：数据挖掘；数据预处理；关联规则；决策树；教学管理独创性声明本人声明，所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得武汉理工大学或其它教育机构的学位或证书而使用

4、过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文使用授权书本人完全了解武汉理工大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权武汉理工大学可以将本学位论文的全部内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存或汇编本学位论文。同时授权经武汉理工大学认可的国家有关机构或论文数据库使用或收录本学位论文，并向社会公众提供信息服务。（保密的论文在解密后应遵守此规定）研究生（签名）：侗酱导师（签名）：武汉理工大学硕士学位论文第

5、１章绪论１．１课题研究背景及目的意义１．１．１课题研究的背景我国自１９９９年实施高校扩招政策以来，高等教育规模实现着跨越式的发展，在校生人数也以每年翻番的速度在增长。根据教育部统计，１９４９年高等教育在校生人数只有１２万，到２００８年各种形式的高等教育在校生人数已经高达２９０７万，是１９４９的２４３倍【ｌＪ。按照世界公认的高等教育客观标准，我国的高等教育已经从最初的精英教育阶段进入到大众化教育阶段。与急剧增长的在校生人数相比，对应的师资力量、教学效果等相关事项的发展则显得尤为缓慢，教学质量也逐步成为人们关注的焦点。质量是教育的生命，没有质量的持续性提高，规模和

6、数量上扩大的社会效益将会大打折扣，要真正使中国的教育“由大变强’’就必须紧紧扭住“提高质量”这个核心不放松【２】。教育部从２００３年开始正式确立了周期性教学工作评估制度【３】，各高校也根据各校情况组织了类似的教学质量评估活动，希望通过“以评促改，以评促教”的方式提高教学质量。一方面，由于学生成绩的数据量非常之大，一般高校只是作为简单的数据备份存在于数据库中，只能进行简单的查询、修改等，但大量数据之间的联系、各门功课之间成绩的影响、以及成绩对学生就业的影响，这些潜在的信息都无从获得。另一方面，由于课堂教学具有其特定的实施方式，该因素决定了其具有教学信息数量大、量

7、度水平低、教学信息隐含和模糊等特点。如何从评价教学质量的大量数据中发现潜在的并且很有价值的、同时具有指导性的信息，是检查教学效果和提高教学质量的重要途径，也是历来评价后数据处理的难点。随着数字化信息的增长，数据挖掘（ＤａｔａＭｉＩｌｉｎ曲技术【４＇５Ｊ被广泛应用于商业、金融业、化学／制药行业、电子商务、企业生产以及市场营销等方面，它已逐渐发展成为一种智能过程，可以和信息技术、统计技术等～起支持运营决策，然而，该技术在教育领域的应用则相对很少。各高校对于目前已经存在的教师信息、教师评价信息、学生成绩信息以及学生就业信息等等之间的关联知识获取武汉理工大学硕士学位论

8、文甚少。数据库中作为简单备份的信息也不