共性技术专利测度及特征分析

共性技术专利测度及特征分析

ID:33269627

大小:7.67 MB

页数:56页

时间:2019-02-23

共性技术专利测度及特征分析_第1页
共性技术专利测度及特征分析_第2页
共性技术专利测度及特征分析_第3页
共性技术专利测度及特征分析_第4页
共性技术专利测度及特征分析_第5页
资源描述:

《共性技术专利测度及特征分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、中国科学技术信息研究所硕士学位论文作者李永嘉导师程如烟傅俊英论文提交日期(2012年10月)中图分类号G306UDC02学校代码8090i中国科学技术信息研究所硕士学位论文作者姓名一奎丞矗导师姓名.猩如烟导师姓名一便堡.墓学位类别一笸理堂一学科专业一擅退堂学号809011005职称一量4硒壅旦一学位级别亟±研究方向型撞亟筮兰笪理中国科学技术信息研究所论文提交日期(2012年10月)独创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师指导下,独立进行研究工作所取得的成果。尽我所知,论文中除已经加以标注

2、和致谢的地方外,不包含任何他人享有著作权的内容。对本论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个人和集体,均已在文中明确说明并表示了谢意。研究生签名:彦西袁刚司:劲f2年fD月II目关于论文使用授权的说明本人完全了解中国科学技术信息研究所有关保留、使用学位论文的规定,即:所里有权保留送交论文的打印稿和电子稿,允许论文被查阅和借阅,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。同意中国科学技术信息研究所用不同方式在不同媒体上发表、公布论文的全部或部分内容。保密的论文在解密后遵守此规定。研究生签名:导师签

3、名:套浓红刍咽偶1拿辣时I'B-J:劢/2,年Io月I\目时闻:wf≥年,o月l}

4、己致谢时光荏苒,转眼间两年半的硕士研究生生涯即将结束。此时此刻,留给我的是美好的回忆与无限的感激。在中信所两年半的学习和生活中,我养成了诚信治学的科研作风,提高了学术水平,为今后的工作打下了良好的基础。诚然,这一切进步都离不开老师们的悉心教导、同学间的互相帮助、以及家人朋友们的始终陪伴。在此,我由衷的想对这些我爱的人们道一声感谢!首先要衷心地感谢我敬爱的导师们:中国科学技术信息研究所战略研究中心程如烟老师、傅俊英老师、

5、徐峰老师。这其中首先特别需要感谢程如烟老师,本文从选题到成文的整个过程中,都充满着程老师的悉心指导。程老师在生活中更是平易近人,经常关心和鼓励学生,使我在研究遇到困难和挫折时坚持前行,保持信心。还要感谢您一直鼓励我多参与学术交流活动,多接收新知识新思想,不断丰富自己。您在学术上严谨的治学精神、渊博的知识、一丝不苟的工作态度无不深刻地影响着我,您的言传身教我会牢记在心。临别之际,寥寥寸言表达不了对程老师的感谢,衷心祝您:“工作JIl娇tJ,合家愉快”。同时还要感谢傅俊英老师,傅老师在我期刊论文的写作中给

6、予了很大帮助,不厌其烦的解答我的各种问题,使得我在研究的道路上少走了很多的弯路,对我启发甚多。您丰富的学识和努力钻研的科研精神对我影响颇多。听闻傅老师要赴外工作一段时间,在此祝您一路顺风。与此同时,我还要特别感谢徐峰老师,徐老师在本论文的选题、构思、文献搜集、撰写到成文的整个过程中给予我的悉心指导。每当我论文遇到瓶颈时,您的几句提点往往能让我广开思路,瓦解难题。徐老师乐观豁达的人生态度、活跃创新的学术思维、高效执著的工作作风都是我今后学习的榜样。感谢中国科学技术信息研究所战略研究中心的张旭主任、赵蕴华

7、、贫强、黄君英、乌云其其格、贾伟、吴善略、张丽娟等老师,在战略中心实习工作中为我提供了许多指导与帮助,万分感谢。感谢中信所研究生部的罗勇老师、张泽玉老师、王桂凤老师、刘敏老师、郝文英老师等,老师们对我们学习和生活上无微不至的关心使得中信所研究生部如温暖的大家庭般将师生们团结在一起,让我们在这里感受成长,走向成功。感谢与我共同学习生活的同学们,在这里我收获了许多珍贵的友情,也留下了很多美好的回忆。我的好姐妹赵晶、欧洁、张亚征,希望我们的友谊地久天长,成为你我一生的财富。最后感谢我的父母家人及朋友,在我二

8、十多年的人生生涯中,感谢父母赐予我生命,并为我营造了健康幸福的家庭环境,我真的很爱你们!感谢家人朋友一直以来给予我的帮助和陪伴,你们是我坚强的后盾和持续前进的动力,没有你们的关心和支持就没有我今天的成绩。I共性技术专利测度及特征分析摘要共性技术以其基础性、外部性等特性在技术发展过程中占据重要位置。20世纪90年代以来,各国政府纷纷将发展共性技术提高到国家科技战略层面。由此,更好地测度识别共性技术,深刻理解其本质及外在特征,对于相关政策制订,及共性技术研发的组织实施均具有十分重要的现实意义。论文首先基于

9、共性技术的概念、内涵和特征,结合已有的专利测度指标,选择专利被引次数、共性度指数、专利引用滞后三个专利计量指标用于测度筛选共性技术专利。随后,基于所筛选出的共性技术专利,论文从国际专利分类以及非专利引文两个方面,以高被引专利为对照,对这些共性技术专利的计量特征进行了深入的分析。此外,本文还以美国专利商标局自1790年至今授权的牙科学领域专利为研究对象,从专利信息采集、数据清洗、指标测算及统计分析等各个步骤对本文提出的测度指标及共性技术专利计量特征进行了实

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。