基于数据挖掘技术的公安绩效考核及预警方法研究与设计

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时间:2019-02-22

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1、基于数据挖掘技术的公安绩效考核及预警方法研究与设计ResearchandDesignofPolicePerformanceAppraisalandEarlyWarningBasedonDataMiningTechnology学科专业:计算机科学与技术研究生:崔玉梅指导教师:许林英副教授天津大学计算机科学与技术学院二零一二年十一月独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得天津大学或其他教育机构的学位或

2、证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名:签字日期:年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解天津大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权天津大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者签名:导师签名:签字日期:年月日签字日期:年月日中文摘要随着公安绩效考核的深入开展,积累了大

3、量的绩效考核数据,通过分析和处理这些宝贵的历史经验数据,对公安绩效进行预警分析,可以提高反馈速度和公安绩效考核效果,有助于整体治安管控工作的质量与水平的提高。本文在深入研究当前公安部门采用的绩效考核方法的基础上,设计公安绩效考核静态模型,其次研究其动态模型。静态模型主要是对公安绩效考核过程中涉及到的所有对象和属性进行建模,动态模型主要研究公安绩效考核流程及状态控制。然后本文进一步研究公安绩效预警过程模型,主要从单指标预警和整体绩效预警两个方面进行研究,并设计了可行的预警机制。本文实现了具备预警功能的公安绩效考核系统,该系统功能完整且

4、实施过程规范。最后在现存的公安绩效考核历史数据基础上,重点研究了公安绩效预警方法的实现。在介绍几种简单的单指标预警方法之后重点研究整体绩效预警方法,并结合决策树分类算法和粗糙集相关理论提出SNID3算法,且以天津市公安局绩效考核历史数据和UCI公共数据集作为实验对象,经过交叉验证实验结果表明SNID3算法较经典ID3算法准确率有了较大提高且更为稳定。目前,作者参与研究开发的具有预警功能的公安绩效考核系统已经投入使用,运行稳定,公安绩效考核及预警方法均达到预期目标。关键词:公安绩效考核预警数据挖掘决策树粗糙集SNID3ABSTRACT

5、WiththedepthdevelopmentofPolicePerformanceAppraisal,alargenumberofdataisaccumulated.Itisfeasibletoconductearlywarninganalysisontheperformanceofpublicsecuritythroughanalysisandprocessingofsuchalargenumberofvaluablehistoricalexperiencedata.Moreover,PolicePerformanceEarly

6、Warningcanacceleratefeedbackspeedandimprovetheefficiencyoftheperformanceappraisal.Inthispaper,firstofall,onthebasisofin-depthstudyofthecurrentperformanceappraisalmethodusedbythepublicsecuritydepartments,thestaticmodelanddynamicmodelofthePublicPerformanceAppraisalarecon

7、structed.ThestaticmodelismainlyaboutallobjectsandattributesinPublicPerformanceAppraisalandthedynamicmodelresearchprocessandstatecontrolofPublicPerformanceAppraisal.Then,researchandanalyzethemodelofPublicPerformanceEarlyWarning,includingsingleindicatorwarningandoverallp

8、erformancewarning,atthesametime,designafeasiblewarningrealizationmechanism.ThesystemofPublicPerformanceAppraisalwithP

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