我国融资租赁项目客户信用风险管理研究--以沪深a股上市公司为例

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1、万方数据公卷呈/J大’UDC密级学位论文我国融资租赁项目客户信用风险管理研究——以沪深A股上市公司为例作者姓名:指导教师:申请学位级别:学科专业名称:论文提交日期:学位授予日期:评阅人:吴晓彤郭德仁副教授东北大学工商管理学院硕士学科类别:经济学数量经济学2011年6月论文答辩日期:2011年6月2011年7月答辩委员会主席:韩颖教授张彦博副教授黄继忠教授东北大学2011年6月万方数据AThesisinQuantitativeEconomicsResearchonLesseeCreditRiskManagementofFinancialLeasesinChina——ExampledbyA—s

2、hareListedCompaniesinShanghaiandShenzhenStockExchangeByWuXiaotongSupervisor:ProfessorGuoDerenNortheasternUniversityJune2011mmt-,¨ⅡU.¨¨¨¨1-¨n¨¨lm2删2m刚m砒耵●_Ⅷy州¨,-,删洲Ⅲm⋯IJn¨UIJ万方数据独创性声明本人声明,所呈交的学位论文是在导师的指导下完成的。论文中取得的研究成果除加以标注和致谢的地方外,不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果,也不包括本人为获得其他学位而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作

3、了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名:只眈岛日期:1,t9Jf.参、4-学位论文版权使用授权书本学位论文作者和指导教师完全了解东北大学有关保留、使用学位论文的规定:即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人同意东北大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流。作者和导师同意网上交流的时间为作者获得学位后:半年口一年口一年半口i’两年d学位论文作者签名:毁蛳导师签名:所刚一签字日期:切f?tg、谬签字日期:砂JJ.cl!;、K万方数据东北大学硕士学位论文摘要我国融资租赁项目客户信用风险管理研究——以沪深A股上市公司为例摘要融资

4、租赁是以“融物”的形式来达到“融资”目的的一种创新的融资工具,面临着较为复杂的风险因素。国内金融租赁业起步较晚,发展还不成熟,没有形成自己的风险管理体系,尤其是信用风险对我国融资租赁业影响很大。因此,本文以我国上市公司为研究对象,采用理论与实证相结合的方法,研究我国融资租赁项目中上市公司客户信用风险的管理,为我国融资租赁公司在识别上市公司客户信用风险的方法上提供参考和借鉴。本文重点运用Logistic非线性回归模型来识别上市公司客户的信用风险,通过上市公司的财务数据建立变量指标系统,选取了26个财务比率指标,将尽可能多的财务信息包括进来。为了避免数据信息的重叠,本文对数据进行了相应的处理,

5、首先运用Mann.Whitney均值差异性检验剔除组间差异性不显著变量指标,然后运用Pearson相关分析以及容忍度(Tolerance)和方差膨胀因子(VIF)两个指标对变量之间的相关性和多重共线性进行判断,再应用因子分析来解决变量间的相关性和多重共线性的问题,用提取出的6个因子作为新的变量建立了上市公司客户Logistic信用风险识别模型,并且验证了模型的准确度,证明了模型的有效性。最后,本文设计了融资租赁项目客户风险综合管理流程。根据研究得出的结论提出增强我国融资租赁信用风险防范的建议。关键词:融资租赁;风险识别;信用风险;Logistic模型;因子分析II万方数据东北大学硕士学位论

6、文AbstractResearchonLesseeCreditRiskManagementofFinancialLeasesinChinaExampledbyA—shareListedCompaniesinShanghaiandShenzhenStockExchangeAbstractFinancialleasesisainnovativefinancialtooltofinancingfromleasingarticlesfacingmorecomplicatedrisk.InChina,thematureriskmanagementsystemforfinancialleaseshas

7、notbeenestablishedyetbecausethefinanceleaseshasnotbeencardedoutuntilrecently,especiallytheinfluencefromlesseecreditriskonourcountiesfinanceleasesindustryishuge.Therefore,Inordertoofferreferenceandmethodsforfinanc

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