制造业上市公司营运资金风险预警对比研究

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1、万方数据AthesisSUbmittedtoZhengzhouUniversityfOrthedegreeofMasterC0mparativestuaVOnWOrKIngcaPItaIrlsKWarnIngOtlIStIng--■·■●■■■●■⋯●■乙0rporatlonInmanutaCtUrIngInaustry一一●●，■●■·ByJinjinXuSupervisor：Prof．Ut‘Y‘OngmingZhungmIngZnUTechnologyEconomicsandManagementSchoolofManagementEngineeri

2、ngMay2014万方数据学位论文原创性声明lIIIIIIIIIIIIUlY2735538本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，均己在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。学位论文作者：卉狮研日期：矽／年年占月J’Et学位论文使用授权声明本人在导师指导下完成的论文及相关的职务作品，知识产权归属郑州大学。根据郑州大学有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留或向国家有关部门或机构送

3、交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅；本人授权郑州大学可以将本学位论文的全部或部分编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或者其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。本人离校后发表、使用学位论文或与该学位论文直接相关的学术论文或成果时，第一署名单位仍然为郑州大学。保密论文在解密后应遵守此规定。学位论文作者：许糯日期：劢／么年石月，日万方数据摘要随着我国市场经济建设的完善，我国各行业迅速发展，各项经济指标每年以指数倍数增长，尤其是制造业已成为支撑我国GDP的主要产业之一，我国也成为制造业大国，在国际上也有“世界工厂”的称号。但是，由于能源、环境、

4、人口等各项限制条件，中国的经济增长趋势放缓，究其原因，为了响应创新型国家建设的步伐，我国制造业逐步由“世界工厂"向高级技术创新类产业过度，转型的过程中企业生产经营活动都会面临困境，尤其是和日常运作相关的营运资金的管理和控制，有必要投入更多的精力关注因营运资金运作不当而带来的财务风险。因此为了制造业的稳步改革发展，需要准确的对制造业上市公司的营运资金风险进行预警研究。本研究在前人研究营运资金风险的基础上，首先，阐述营运资金风险预警和数据挖掘技术的相关理论基础，分析数据挖掘方法在预警分析中的优势和可行性；其次，选取两市A股被预警处理的制造业为研究对象，并在

5、指标体系的选择准则的基础上，构建营运资金风险预警指标体系，并详细描述数据挖掘中BP神经网络、Logistic回归分析、C5．0决策树三种预测方法的基本原理和模型的构建；最后，结合SPSSClementine运行程序，对选取的36家制造业样本公司进行营运资金风险预警实证对比分析，并对三种预测方法进行模型精确度评价，得到对比分析后的研究结论。通过研究对比分析得知，基于数据挖掘的上市公司营运资金风险预警模型具有很强预警能力；并且三种预测模型越靠近被预警处理的年限，预测精度越高，表明了上市公司营运资金风险是一个动态的变量，预警模型也有很强的时效性；通过纵向比较

6、分析归纳出，本研究建立的预测模型中BP神经网络模型最好，Logistic回归模型最差，C5．0决策树模型居中；数据挖掘方法中，以知识发现为理论基础的模型预测精度较高，优于以统计分析为基础的预测模型。因此数据挖掘技术在营运资金风险预警分析中具有可行性，企业完全可以应用数据挖掘技术，进行营运资金风险管理决策，以提高资金使用效率。关键词：营运资金风险数据挖掘SPSSClementine万方数据Abs仃actAbstractWithanimprovementofthenationalmarketeconomy，theindustryofourcountryde

7、velopsrapidly，theeconomicindicatorsincreasewithanexponential，especiallythemanufacturingindustryhasbecomeoneofthemainsupportofGDPinChina，Chinahasbecomeamanufacturingpower，intheworldalsohasthetitleof”worldfactory”．However，duetotheenergy，environment，populationandotherconstraints，Ch

8、ineseeconomicgrowthslowed，investigateitsreason，