一种商业智能中的olap与客户数据挖掘方法研究

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1、哈尔滨工程大学硕士学位论文一种商业智能中的OLAP与客户数据挖掘方法研究姓名：袁泉申请学位级别：硕士专业：计算机软件与理论指导教师：刘群20070101哈尔滨工稃大学硕十学付论文摘要商业经济的未来发展模式是以客户为中心的面向服务的运营模式，其核心是完善的服务保障体系和高效的经营管理策略。其中，Web日志分析和挖掘就是通过了解Web浏览用户的兴趣，来改善服务质量的一种商业智能的应用。本文将XML应用到OLAP中，并针对Web日志的分析和挖掘进行研究，主要做了如下几方面的工作。1．分析TXML在数据描述方面的优势，结合这些优势介绍XML在OLAP系统中的一些应用。2．提出一个基于XM

2、L的OLAP和数据挖掘过程。该过程考虑了异构数据源的集成，使用基于XML的数据立方体，OLAP系统与数据挖掘系统协同工作，并通过Internet发布分析和挖掘结果。3．具体分析了基于XML的OLAP和数据挖掘过程所涉及的关键技术，如基于XML的异构数据源集成的方法；引入了一种专门针对XML的多维表达式，用它构建数据立方体和进行多维查询，并介绍了使用XML描述Web日志立方体的具体方法。4．提出一种基于用户对网页分类的兴趣度来对用户聚类的方法，忽略用户对个别网页的点击量，并根据网页内容和深度设定网页的权重，可以理解为按用户宏观兴趣来聚类。最后通过实例，分析了这种方法与传统方法的区别

3、。本文所做的研究工作，为基于XML的OLAP和数据挖掘系统的研究，和它在Web日志分析和挖掘中的应用，以及Web日志聚类的研究，提供了一定的参考价值。关键词：商业智能；OLAP；数据挖掘；Web日志；聚类哈尔滨T程大学硕士学位论文Abstracthlthefuture．thedevelopmentpatternofCO]TLrgerceeconomyisabusinesspatternwhichtakescustomerascenterandisserviceoriented．Thispattern。Scoreisperfectserviceensuressystemandhig

4、h·e丘bctmanagementcontrolstrategy．Web-loganalysisandminingis柚applicationofbusinessintelligencewhosepurposeistoimproveservicequalitythroughunderstandingwebbrowsers’interest．ThisdissertationappliesXMLinOLAP,aimingatanalysisandminingweb—log．Thereareseveralaspectsthisdissertationdoesasfallows：1．Th

5、isdissertationhasanalyzedtheadvantagesofdatadescriprioriwithXMLandintroducedsomeapplicationsofXMLinOLAPsystem．2．AprocessofOLAPanddataminingbasedonXMLisproposed．ThisprocesstakesisomerousdatasourceintegrationintoaccountandnsedatacubewithXML．Inthisprocess，OLAPsystemanddataminingsystemassociate，a

6、ndtheresultofanalysisandminingisreleasedwithintemet．3．ThisdissertationhasanalyzedconcretelythetechnologiesinvolvedintheprocessofOLAPanddataminingbasedonXML，suchasisomerousdatasourceintegrationbasedonXML；Hasintroducedamulti—dimensionexpressionbasedonXML，whichisusedtoconstructdatacubeandmulti·s

7、election；HasintroducedthemethodofdescribingWeb·logwithXML．4．Amethodwhichmakesusersclusteringwiththerateofinterestofusgrstowardwebpageclassesisproposed．Thismethodignoresthehitsamounts，setwebpageweightwithitscontentanddepth．Itcanbeconsideredasa