数据仓库技术在电力行业中的应用

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1、y776785饪旦大学学校代码：10246学号：033053005硕士学位论文擞据仓库技术在电力行业中的应用院系(所)：软件学院专姓业：名：软件工程鲁晓华指导教师：汪卫完成日期：2004年11月10日数据仓库技术在电力行业中掣jl：,ifTl摘要电力行业特别是营销系统的信息化建设起步比较快，涉及的面也比较广，lm随着电力行业的工作重心已从尘产转向服务，提高l矗场形象，把握市场机遇已经F1益成为电力企业领导的r作重点。数据仓库系统『F是面向电力企业的各类管卵要求，将先进的信息技术与企业管理目标相结合，为企业管理层提供分类信息j}分析各信息的趋势，为企业全面了解市场需求趋势

2、、服务质量、用户信誉等提供帮助，并根据业务模型的达建为管理人员的决策提供支持。数据仓库的建立，解决了依据主题进行数据存储的问题，提高了数据的存墩速度；而OLAP分析构成了数掘仓库的表现层，将数据仓库中的数据通过不同的维和指标，灵活地展现出来，提高了数据展现能力，进而提高了数据的分析能力。数据抽取采用统一的接口，可以从数据库抽取数据，也可以从文件抽取，对=F不同数据平台、不同的源数掘形式、不同性能要求的业务系统以及不同数据罱的源数据，可能采用的接口方式不同。为保证抽取效率，同时减少对生产运营系统的影响，对于大数据量的抽取，采取“数据分割、缩短抽取周期”的原则，对于直接的数

3、据库抽取，采取协商接口表的方式，保障生产系统数据库的安全。为了满足数据仓库系统进行分析、挖掘的需要，同时保证不能影响业务系统的性能，设计抽取策略、抽取方式、抽取时机、抽取周期非常关键。本文首先阐述了数据仓库、数据OLAP分析技术的一些基本概念，然后就其在电力领域中的应用进行了介绍，其中包括在电力营销系统和负控系统的业务基础上进行业务分析，确定建立数据仓库系统的业务主题，并根据业务主题建立逻辑模型；根据模型制定数据抽墩、清沈、转换、加裁的策略，并通过自己开发的数据抽取、转换工具对源数据进行抽取转换；在初步建好的数据仓库基础上j韭行OLAP分析，提供与业务相关的报表、信息分

4、析、业务预测，以辅助各管理层作有效决策。关键词：数据仓库、OLAP分析、星型模型、雪花型模型、维表、事实表、ETL过程、营销系统、负控系统数据仓库技术在电力行业中的腑用Abstract1lheinformationalbuildingofelectricpowerindustry，especiallythebusinnsssellsystemiswelIawayatthestartnftheraceandcoversawidefield．tlowever，withthepivetofelectricpowerindustryturnsfromproductiontose

5、rve，improvingthemarketimarcandholdingthemarketopportunityhasbecomethekeystoneofthe】eadershiP’swork．DatawarehousesystemjUSttargetedtoallkindsofthedemandsoftheadministrationofelectriopowerindustry，combiningtheadvancedinformationtechnologywiththeindustrialenterprisemanagementtargettopreyide

6、classifledinformationforthecompany’spowerstructure。toc⋯tljyzethetrendofaljinformation．Datawarehousesystemhelpthecorporationtohaveathoroughknowledgeofthedemandtrendofthemarket．嫩，rvicequalityanduser’sdiscredit．antistlpportthemanager’sdecisionbythebuildingofvocationalmodel．。l、hcbuiJdjngofda

7、tawarehouseset￡lewiththeprobiemofdatastorjngaccordingtothesubjectsandimprovetheaccessof’data．OtherwisetheOLAPanalysisconstructthelayerofexpressionofdatawarehouse，uxhihiLingthedataofdatawarehousebyvariousdimcnsionandindex．OLAPariaIysisimprovetheabiljLyoftheshowofdatatoincr