数据仓库技术在犯罪数据分析中的应用

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1、南京航空航天大学硕士学位论文数据仓库技术在犯罪数据分析中的应用姓名：张渊申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：林钧海20000201南京航空航天大学颈士学位论文摘要(随着数据量的快速增长和数据分析需求的不断提高，生。保课题的目的正是研究如何有效地将数据仓库技术应用数据仓库技术应运而于公安决策系统中。数据仓库技术是由方法、技术和工具所共同构成的在集成平台上为最终用户提供数据的手段，是多种技术的综合体。根据数据仓库体系结构，我们将工作划分为以下环节：分析本系统的设计方案；用星型模式进行数据模型的设计；编制程序，通过数据抽取工具对数据进行抽

2、取和净化；根据用户需求开发相应的数据分析工具等。为了对联机分析处理技术、多维数据存储、数据抽取进行较为深入的理解，我们在系统中实现了联机分析处理的核心模块：使用脚本语言对数据进行灵活的抽取；提出了一些有一定特色的概念：本文对它们作了重点的分析并给出了相应的算法简介。关键字：OLTP，OLAP，DataMart，DW，粒度，平衡点粒度墼堡垒壁塾苎三堡翌翌鍪堡坌堑主塑查旦AbstractWiththerapidgrowthofdataquantumandanalyticrequirement，therecomesDataWarehousetechn

3、ology．TheaimofthisprojectistoapplyDataWarehousetechnologytoCriminalInformationDecisionSupportSystemeffectively．DataWarehousetechnologyisameanscombiningmethods．technologyandtoolstoprovidedatatoenduseronaintegratedplatform，itisaintegrationofmuki—technology．Accordingtothesystem

4、structureofDataWarehouse，'wedivideourworkintoseveralpartsasfollowing：comparingschemeofoursystem；designingdatamouldwithStarSchema；programmingandusingtoolstopumpandpurgedata；usingtoolstoprocess0LAP,developingdataanalysistools．InordertomakedeepgoingcomprehensioninOLAP,multi—dim

5、ensiondatastructureanddatapumping，weimplenmentatethekernelofOLAP,codedatapumpingmoduleandbringupsomeconcepts．Inthism-tide，weemphasisonitandgiveareaiizationmethodindetail．KEYWORD：OLTP,oLAP’DATAMART,DW,GRANULARITYjBALANCE—PoINTGRANULARITY南京航空航天大学硕士学位论文1．1、课题简介第一章引言随着计算机及相关技术的飞

6、速发展，它们已经应用到了社会各个部门，尤其随着计算机数据库技术的逐步成熟，许多企业或单位都运用各自的应用系统存储了大量的业务数据，并且还在不断的增加。许多历史数据一般都被备份起来束之高阁，有的甚至被丢弃，对于一些系统来说它们已经失去了存在的价值。难道真的没有用了吗?现代的数据库专家的研究发现，投资于该历史数据的决策支持系统会产生意想不到的高回报率(ReturnOnInvestment)，正是这样的高ROI驱使着越来越多的公司和部门投资于数据仓库系统——一种全新的建立在现有业务数据之上的数据库系统。21世纪日益临近，“信息就在你手边”的远见卓识不

7、仅显示出了数据仓库的潜力，而且对于企业或～些部门也是至关重要的成功因素。这些企业或部门要么认识到并利用数据仓库的信息化力量，要么被落在后面。就象电子商业的时代来摘时，市场实体被基于IT的虚拟市场空问排挤～样。“信息化”可以定义为“注重任何过程的信息维”，而与之对应的自动化则是注重一个过程中涉及到的各种业务。由于在使手工过程计算机化时牵涉的复杂性，自动化常与信息化混为一谈。通过注重信息维，企业或部门不必匆匆地使过程自动化，就可以看到在分析和决策中以数据为基础作出的改进。信息访问和决策支持(信息化)的IT过程的有效性和事务密集型核心企业过程的自动化

8、，早已成为一个关键性的成功因素。从企业在业务战略和IT战略之间建立连续、动态联合的能力，就可以明确地判断出企业是为了取得竞争优势而使用信息，还是只想找