数据仓库技术在税收分析系统开发中的应用

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1、南昌大学硕士学位论文数据仓库技术在税收分析系统开发中的应用姓名:王俊申请学位级别:硕士专业:软件工程指导教师:武友新;余君亮2012-12-08摘要当前税务部f-J39在信息系统繁多,数据零散,集中整合度低,不能适应当前的税收决策和数据分析,不能转化成为企业和地方经济服务的有用知识,只有充分发挥数据的分析和挖掘能力,才能达到服务和支撑作用。在信息技术迅速发展与数据仓库深入应用的今天,税务部门应用数据仓库技术解决税收工作中的分析与决策问题,以处理税收工作效率与工作质量的矛盾成为发展趋势。因此,数据仓库技术在我国税收中的研究有重要的应用价值。本课题就是在这种情况产生的。

2、本论文在熟悉税收业务和现有税务管理信息系统的基础上,首先介绍了课题的研究背景、目的、意义及国内外数据仓库技术应用的现状,然后分析了数据仓库、数据挖掘、OLAP等相关技术探讨在税务系统建设税务数据仓库的方法和步骤,设计了税务数据仓库的数据模型和体系结构,描述了数据抽取、转换、装载过程。研究了数据仓库的逻辑设计和物理设计,建立了税务数据仓库系统。最后对OLAP及数据挖掘技术在税收数据分析中的应用进行了研究。通过应用数据仓库技术,对税务系统的内部和外部数据进行综合分析处理,能够反映纳税规模,指导税收业务,服务纳税申报。本课题中构建的数据仓库系统采用了目前最实用的工具和方法

3、,具有较好的可靠性和适应性,数据仓库构建简便,数据分析工具和数据挖掘工具功能丰富,操作简单,具有很好的应用价值。关键词:税务;数据仓库;税收分析;OLAP;数据挖掘ABSTRACTThecurrenttaxsystemofexistinginthesystem,thedatascattered,centralizedintegrationdegreeislow,thetaxcannotadapttotheneedofdecision.makinganddataanalysis。Ifcancorrectlyminingandtheanalysisoftheknowle

4、dgehiddeninthedata,Canbettertoenterprisestoprovideserviceorsupport,tobetterthecurrentpolicydecision。Alongwiththetaxinformationconstructionfurtherandtherapiddevelopmentofdatawarehousetechnology,datawarehousetechnologyappliedtothetaxworktosupportthetaxdecisionanddataanalysis,improveworke

5、fficiencyandqualityhasbecometherealityneeds。therefore,datawarehousetechnologyintheChinesetaxationresearchhasimportantapplicationvalue。Thistopicisinthiscaseofproduce。Thispaperinfamiliarbusinesstaxandtheexistingtaxmanagementinformationsystem,basedonthefirstofallintroducesthetopicresearch

6、background,purpose,significanceandthedomesticandforeigndatawarehousetechnologyapplicationsituation,andthenanalyzedthedatawarehouse,datamining,OLAPtechnologytodiscussthetaxsystemconstructiontaxdatawarehousemethodandprocedure,designthetaxdatawarehousedatamodelandsystemstructure,describes

7、thedataextraction,conversion,loadingprocess。Thestudyofdatawarehouselogicaldesignandphysicaldesign,theestablishmentofataxdatawarehousesystem。Finally,theOLAPanddataminingtechnologyintheapplicationoftaxdataanalysiswerestudied。Throughtheapplicationofdatawarehousetechnology,thetaxsystemof

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