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时间:2019-02-21
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1、土壤质地自动分类系统(刘林山中国科学院地理科学与资源研究所北京市朝阳区大屯路甲11号100101,Email:liuls@igsnrr.ac.cn,编写时间2010-3-30)项目内容1数据集名称土壤质地自动分类系统(简称:STAC)2数据集内容说明2.1数据集内容一般描述a.数据内容(数据文件、表名称,包含的观测指标内容)土壤质地自动分类系统软件STAC系统既可高效、准确地实现单个、尤其是大批量土壤质地类型的自动命名,还具有图形显示、统计、分析以及支持用户自定义分类制等多种功能。b.项目来源国家重点基础研究项目“青藏高原环境变化及其对全球变化的响应与适应对策
2、”c.建设目的提高土壤质地分类的效率d.服务对象从事地理学研究的科研人员与学生e.数据的时间范围f.数据的空间范围g.数据的学科范围地理学h.数据的量182ki.数据类型(文献、属性、矢量、栅格、文本等)软件j.数据更新的频度不定期k.缩略图(反应数据集内容或观测过程、场景等的示意图)无l.其它需要说明的内容无2.2字段(要素)名称解释a.名称解释b.量纲(度量单位)c.数据精度(数字图像的解析度/比例尺)3数据源描述a.如果是来自文献、资料等,将数据源列表b.如果来自相关课题,要列出课题负责人、单位、资助者数据来自课题:国家重点基础研究项目“青藏高原环境变化
3、及其对全球变化的响应与适应对策”第六课题“青藏高原环境变化影响的适应对策研究”负责人:张镱锂姚治君单位:中国科学院地理科学与资源研究所资助者:科技部c.如果是镜像、购买、交换、下载数据,要说明出处d.如果是试验、观测、调查数据,要说明相关的仪器、设备、方法、过程的基本信息e.如果是统计数据要说明数据发布的部门f.其他数据要说明数据产生基本情况4数据加工方法a.如果是属性数据、文本数据要写明数字化手段b.如果是空间数据要写明数据数字化工具和简单流程c.如果是经过数学运算、或模型产生的数据要交待清楚数学运算的算法和模型,并注明算法和模型的出处e.其它方法在wind
4、ows平台下,使用visualbasic语言自主研发的软件5数据质量描述a.原始资料数据精度b.项目数据产生和汇集过程中的相关质量控制措施,包括完整的数据产生过程、使用的方法和标准规范、数据应用范围等内容。c.加工后数据精度6数据应用成果a.主要应用领域本数据集主要应用于土壤质地分类b.在应用中取得的效果(获得奖项,发表咨询报告和文章)7知识产权a.标注知识产权说明(数据使用引用方式规定等)知识产权归属中国科学院地理科学与资源研究所使用本数据集时,请在文章中引用以下文献:[1]张丽萍,张镱锂,王英安.基于计算机图形学的土壤质地自动分类系统.地理科学进展,200
5、6,25(3):86-95.b.注明使用数据的联系人联系信息:刘林山中国科学院地理科学与资源研究所北京市朝阳区大屯路甲11号100101,Email:liuls@igsnrr.ac.cnTel:010-64889790
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