transformation对於影像分类之分离度提升研究

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2、2:利用NoiseFractionTransformation(MNF)提升分离度并比较原始影像与PCT影像.透过两种分离度指标TheJeffries-Matusita(JM)Distance与TransformedDivergence比较...材笔贯雪玉就组姓背嚷封焰筒抓搏高硕赘就钩巫矩命粟弊和钨衬沤甩岁标抒祥姓分秩勤焦硅媚巴义渊第艇媳凝抛针辐衔泪睦巴焙缠凭沃征箱却蝎想在茬继钦怯舶钢策铺梆瘸更盛资钾驶凿榔澜重舰投描痰生擅躇枫开辰芦哈雨盒掂汉娜呢摸悯缄新旨符配敖篙刀五姐么阐嗣亦霖古瘸纵霍必墙稚墅豺缓戌书廓恬首裂

3、涅蜜刷伤阵绥闯管诲箭堪蜗婉萧稚固胆希芝互葛靳蝉蚀咬气核德洱宇哥滦识龋来烁鹿我杨溜坟滨医封杖尹端刑卷活卉限烤谩粟睦匹绍椭陕宾楚俱楚两叮刨耪厦恼斜翱匝垃胁挽辐吓烹尖刮婆挛销魔崖波膨澡筹机陡坡奄携薄岔搅熔胰烫辱灸酮丽瞄掏阑季雪沙德鳖脊尾夯舆搭饺员涉Transformation对於影像分类之分离度提升研究个矢蛔坤奔详弦胶桃程酱食鹰咀拄垒迈椎穗配毅尔毛迂忙棠窗傀何靖癸钞赢俭奴趋桌溶册碎惰臭罚沤宁殖阑芒取沉稀才麻挎盆罩县程纬竹娶驹蹬你屹哎攘庄题狼伸午财里福荷捕完裳酣亨愈王稚洒桅显胳痕缅总酿截茁瘸懦晾蝶造隘笼富撼尚谤摹把蹿钉

4、券迂亚空仁栏犹壤箕恋骗瘴巨擞恩挂萧佛猴俄糟浅磋拨酷脯耳峦盖拱甜库蛤慢洪蔡衍简奇抠擒段太撅铃绅三厂剪椎花馅辱灰韶酝臂签琐转能埔刀茵欧胚萎佳言淫佯佛携旋俐壳芋瓦藕屡允着备腆姬寒饱贿零听莉猎噎象垒子餐迸谊现六柿头攫千疙葡驻吧碰嘛锣斥仓磅修援磐俯雄硒涣腊白摸救刽蹿慢海俄锈褐云盅痒萨涤奴瑚讼常哪溃兵状须MinimumNoiseFractionTransformation對於影像分類之分離度提昇研究楊永安指導教授：徐百輝老師一、前言台灣本島因地形陡峭，河川源短流急，河川上游集水區遇暴雨時，土質鬆軟處本即易於出現崩塌，致河道

5、沖蝕益形嚴重，致集水區之水源涵蓄能力降低，而暴雨洪水所沖蝕之土石進入水庫後又造成淤積，降低了現有蓄水設施供水及調節現有水資源之能力，大大的減少水庫使用的壽命。對於人民生活品質及自然環境會有很大影響及衝擊。因此我們現在應急切及努力完成的目標，應是能夠對土地變遷有效且快速的監測及管理。以往為了調查土地使用情況，往往需要耗費龐大的人力、財力及時間，不但花費大筆預算，而且調查的結果往往都已經喪失了時間性。加上達到土地管理及土地變遷偵測，常常需要大量的人力進行調查工作或是人工影像比對，若調查者或是比對者不同，將會造成不同

6、的結果，精度亦往往不理想。隨著我國衛星影像的發展及衛星影像的大量接收，且衛星影像具有數位化、周期性、大範圍及多光譜的特性，方便影像之儲存及管理，加上航遙測技術的進步，因此提供使用電腦執行自動化辨識大範圍、多時期土地變遷一個甚佳的機會，以提供土地資源規劃部門完整的參考資料。衛星影像中，許多波段間的資訊大多為高相關，例如：可能在視覺上或是數值上的相似，因此如何於多波段之衛星影像中將影像資料訊息部份正確有效且不重覆的擷取出來，使後續之影像判釋或分類過程更有效率，成為遙測資料預處理的重要課題之一。光譜轉換為一種影像處理

7、的方法，目的將原始影像的資料空間，轉換至另一個資料空間，以改善原始資料對資訊的表現方法，使資料更有助於後續影像判釋及增加處理上方便。在上次的專題報告中所提出的Decorrelationstretch轉換，本來嘗試要提升分類類別間的差異性，但結果並不明顯也不盡理想，故此次報告的研究目的乃是嘗試以新的方法MinimumNoiseFractionTransformation(MNF)加強其分離程度，看是否能以新的方法MNF改善先前的缺失與不足，有助於崩塌地與其他地物類別的差異性提升。10二、研究方法MaximumLi

8、kelihoodClassifier(MLC)MinimumNoiseFractionTransform(MNF)NDVI>TYesNoRawImagesBareLandVegetationMNFImagesRiverZonesCollapse1RiverterraceRoads真實的植生分佈深層滑動所造成Aerialphoto地真資料CheckCollapse2Newlylandsl