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1、分类号密级注1UDC学位论文数据挖掘在四川联通经营分析系统中的应用（题名和副题名）李敬（作者姓名）指导教师姓名章毅教授电子科技大学成都修东明高工四川联通成都（职务、职称、学位、单位名称及地址）申请专业学位级别硕士专业学位类别工程硕士工程领域名称软件工程提交论文日期2006.10论文答辩日期2006.11学位授予单位和日期电子科技大学答辩委员会主席评阅人2006年月日注1：注明《国际十进分类法UDC》的类号独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中
2、特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。签名：李敬日期：2006年10月10日关于论文使用授权的说明本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩
3、印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后应遵守此规定）签名：李敬导师签名：章毅日期：2006年10月10日摘要摘要当今，随着国内电信业的改革，各运营商在企业大客户、长途业务、IP业务、移动业务等领域展开了激烈的竞争。传统的以技术为驱动、以销售产品为目的的市场战略逐渐被以客户为中心、以满足客户需求为目的的市场战略所取代，客户资源成为了企业竞争的焦点。经营分析系统在这样的条件下诞生，通过先进的手段搜集用户的信息，经过对海量数据的分析，为经营决策提供了科学的依据。本论文在四川联通经营分析系
4、统建设过程中，进行数据挖掘的研究。按照数据挖掘的基本步骤进行了探索和实施，这些基本步骤包括——建立数据仓库、进行数据清洗、进行数据选择、挖掘方案确定、建立并训练模型和预测评估。为了紧密和业务需求靠拢，特别是在数据库表设计、数据清洗和OLAP分析中采用了特定的方法。在数据挖掘方案上选取了和客户信息有关的方向进行分析，目标是客户流失分析。这种分析对电信运营商来说具有重要的意义。关键词：数据挖掘，经营分析系统，ETL，四川联通，客户流失分析IAbstractAbstractNowadays,withtheref
5、ormofdomestictelecom,everyoperationcompanieshavespreaddrasticcompetitioninmanyareas,suchasbigcustomersofenterprise,distanceoperation,IPoperation,mobileoperation,andsoon.Traditionalmarketstratagem,whichisfocusontechniqueandproductionsell,hasbeenreplacedbyn
6、ewtactic,whichconcentratesoncustomerandservice.Itmeansthatcustomerresourcehasbecomethekeyofenterprises'competition.thesystemofmanagementanalysiswasbornatsuchcondition,theyprovideascientificbasisforbusinessdecisionsbyusingadvancedmethodtocollectinformation
7、anddoingalotofanalysis.Inthispaper,IhavedonesomedataminingdevelopmentduringthebuildingoftheSystemofmanagementanalysisofSichuan-Unicom,andtoexploreandbringintoeffectaccordingtothebasicstepsofdatamining.ThesestepsincludecreatingDataBase,datacleaning,datasel
8、ection,dataminingprojectselection,creating&trainingmodelandevaluation.SpecialmethodsweretakentocomplywiththeoperationalrequirementsindesignofDBtablesanddatacleaningandOLAP.Ihavechosencustomerinformationtostudywhichw
