基于数据仓库的数据挖掘理论在某省移动经营分析系统中的应用研究

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1、北京邮电大学硕士学位论文基于数据仓库的数据挖掘理论在某省移动经营分析系统中的应用研究姓名：许占功申请学位级别：硕士专业：通信与信息系统指导教师：范春晓20050301基于数据仓库的数据挖掘理论在莱省移动经营分析系统中的应用研究’摘要几年前，中国移动已经完成了计费数据的BOSS系统建设，随着对业务支撑能力的要求不断提高，也面临着向新的更高层次发展的问题，因此中国移动着手于经营分析系统(BASS)的建设，通过整合企业数据资源，提高企业竞争力。数据挖掘作为经营分析系统中的重要应用，在二期中已经广泛开展起

2、来。移动运营数据具有数据量大，业务逻辑复杂的特点。随着时间或者政策的变化，数据质量会发生很大的变化，这种情况下，应用使用历史数据建立的挖掘模型进行数据挖掘的结果往往和实际结果产生较大的偏差。本文通过对数据仓库和数据挖掘的基本理论和方法的研究，理论联系实际。以某省移动公司的经营分析系统为背景，针对移动行业运营数据特点，提出了适合移动行业的完整数据挖掘解决方案。在应用之前增加了参数修正步骤，减少了时间对数据源质量的影响，提高了数据挖掘结果预测的准确性。文章的最后以客户流失分析为例，介绍了整个方案的实施

3、过程。关键词经营分析系统数据挖掘数据仓库客户流失决策树0LAPTHEAPPLIEDRESEARCHOFTHEORYOFDATAMININGBASEDONDATAWAREHOUSEINCMCC’SBASSOFACERTAINPROVINCESeveralyearsago，ChinamobilecommunicationcorporationrCMCC)has丘nishedtheconstructionofBOSS．Butnewdevelopmentsneedmoreimprovements．Tost

4、rengthenitscompetition，theCMCCisengaginginthebuildingofbusinessanalysissupportsystem(BASS)，throughwhichitcancombiningtheenterprisedatasourceandgainnewenergies．Asoneofthemostimportantapplications，dataminingisbeingputinpracticeinthephaseIIofBASS．Thedata

5、int11emobfiecommunicationindustryhashugeamountandcomplexbusinesslogic．Asthetimepassingorthepolicychanging，thedataqualitychangesSOfast．Underthiscondition，theresultsofthedataminingarefarmorefromtheactuality．ThispaperisonthebackgroundofthebuildingofCMCC’

6、SBASSofacertainprovince．Combiningthedatawarehouseanddataminingtheory,theauthortakesanewdataminingschemewhichiSmoresuitabletotheactualityofthedatasourceofthemobilecommunicationindustry．Inthisscheme，thestepofparametermodifyingisbroughtforward．Itweakenst

7、heinfluenceoftimetodataqualityandimprovestheveracityofthedatamining．Toexplainalltheflowofthescheme，attheendofthepaper,thecaseofthecustomlosinganalysisiSgiven．KEYWORDSBusinessanalysissupportsystem；BASS；datamining；datawarehouse；customlosing；decisionflee

8、；OLAP独创性(或创新性)声明本人声明所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得北京邮电大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。担一切相关责任。旦i二；：5]学位论文作者完全了解北京邮电大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产