资源整合背景下山西省煤炭资源的最适耗竭研究

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1、太原理工大学硕士学位论文资源整合背景下山西省煤炭资源的最适耗竭研究姓名：柴洪静申请学位级别：硕士专业：管理科学与工程指导教师：张建平201205IIIIIIIUlIlUIIIIUIY2156349资源整合背景下山西省煤炭资源的最适耗竭研究摘要山西作为我国的煤炭资源大省，是我国重要的能源基地之一，其煤炭产业能否健康发展对全省乃至全国的经济发展都起着举足轻重的作用。长期以来山西煤炭经济的迅猛发展带来了许多负面问题，例如回采率低，资源浪费严重，安全事故频发，环境破坏等等，为了有效解决这些问题，近几年山西正大力开展煤炭资源整合

2、的系列相关工作，并已取得一定成果。为了实现山西煤炭产业的健康可持续发展，除了要进行资源整合之外，还需要从长远角度思考煤炭资源的耗竭问题，需要制定煤炭资源的长期开发规划，因此对煤炭资源的最适耗竭进行研究具有十分重要的现实意义。基于可持续发展、资源配置和最适耗竭等相关理论，本文结合山西省煤炭资源整合阶段的现状，运用煤炭资源最适耗竭的价值动态模型对山西煤炭的最佳开采速度进行了较为深入的研究，所做的主要工作及取得的主要研究成果如下：前两章主要介绍了研究的背景和意义，并对相关理论和国内外的研究现状进行了阐述；第三章对煤炭资源的开

3、发过程与运行状况进行了分析，并从煤炭资源开发影响因素的角度出发阐述了资源整合阶段山西省煤炭资源的现状；第四章首先论述了煤炭资源可持续利用的实质及其主要耗竭模式，并根据动态规划原理，从宏观和微观两个方面对建模的主要因素进行了分析，最后建立了煤炭资源最适耗竭的价值动态模型；第五章根据资源整合阶段山西煤炭资源的现状，应用最适耗竭价值动态模型预测山西省煤炭资源的最佳开采速度，逐一分析模型中的参数，通过函数拟合确定开采速度与开采成本的关系；选用布朗几何运动模型预测煤炭价格，最后运用拉格朗El极值法求出了作为控制变量的开采速度的表

4、达式，在验证了各预测结果的有效性之后，将模型予以长期的预测应用，并对预测结果进行了分析，得出以下结论：运用最适耗竭模型得到的山西煤炭资源最佳开采速度的预测值符合可持续发展规律和实际开采情况，并具有一定的有效性和参考价值，可作为山西省制定煤炭资源开采规划的参考依据；最后两章进行总结，并根据煤炭资源最适耗竭模型在山西省的应用结果，结合当前煤炭资源整合的背景，提出了完善市场机制、加强资源勘探、提升资源综合利用水平等实现最适耗竭的战略措施。本文的创新之处在于结合了山西省资源整合阶段的煤炭资源现状，根据煤炭资源的开发过程与运行状

5、况从宏观和微观两个方面对建立最适耗竭价值动态模型所涉及的主要因素进行了分析；建立了以开采速度为控制变量的最适耗竭价值动态模型，并对山西省煤炭资源整合阶段的最佳开采速度进行了预测，为政府制定煤炭资源的开采规划提供了参考依据。塔关键词：煤炭资源整合；最适耗竭；开采速度；价值动态模型；山西ResearchonOptimalExhaustionofCoalResourcesinShanxiProvinceintheBackgroundofResourcesIntegrationAbstract：AsChina’Sbigprov

6、inceofcoalresourcesandoneoftheimportantenergybases，thehealthydevelopmentofShanxi’scoalindustryplaysanimportantroleintheeconomicdevelopmentofthewholeprovinceandevenmewholecountry．ThelongtimerapiddevelopmentofShanxi’scoaleconomyhasbroughtmanynegativeproblems，sucha

7、sthelowrecoveryrate，theseriouswasteofresources，frequentaccidents，environmentaldamage，etc·Inordertoeffectivelysolvetheseproblems，Shanxihasbeenvigorouslycarrymgoutaseriesofworktoachievetheintegrationofcoalresourcesinrecentyears，andhasreceivedsomeresults．Toachievet

8、hehealthyandsustainabledevelopmentofSharlXi，scoalindustry,itstillneedtothinkabouttheexhaustionofcoalresourcesfromalong-termperspectiveandmakealong。termmmmgplanexceDtf