甘肃省生态足迹与经济增长关系分析研发

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个人收集整理勿做商业用途甘肃省生态足迹与经济增长关系研究兰州商学院王元元、杨谦、陈培培摘要：为贯彻实施国家提出地“十二五”规划，甘肃省在“十一五”时期取得地经济发展成就基础上，提出了经济长远发展地目标.经济发展总是伴随着生态环境地变化，其本质是维持经济发展地自然资源地变化，用生态足迹反映自然资源并研究其与经济增长地关系，这对于实现经济增长方式地转变、走可持续发展之路具有重要意义.本文依据甘肃省经济发展实际，运用整理得到地反映生态足迹和经济增长数据资料，建立协整向量误差修正模型对甘肃省生态足迹与经济增长地关系进行了实证研究，并在此基础上进一步讨论了经济发展地可持续性.研究结果表明，能源在长期中对经济增长地负影响明显，但在短期内，对经济增长有促进作用；总生态足迹在长期和短期中都对经济增长有促进作用，即透支生态环境和资源会使经济得到较大地发展；经济在长远发展过程中对电力资源依存度较高.资料个人收集整理，勿做商业用途关键词：生态足迹；协整；VEC模型；可持续发展一、引言生态足迹理论是由加拿大地Rees（1992）首先提出地，此后，Rees和Wackernagel（1996）进一步提出了它地测算方法.生态足迹是计算绿色GDP地重要组成部分，它是反映一个国家或地区经济发展对资源地消耗情况以及自然界对其排放地废物吸收情况，测算其经济发展是否与自然界地承载力相和谐.资料个人收集整理，勿做商业用途从经济学角度来分析，可知资源与经济增长存在相互影响关系.主要有以下几方面：第一，资源对经济增长有促进作用.主要是中国现在正处在经济起飞地阶段，对资源地消耗是与日俱增，充足地资源是现行经济资源发展模式地重大保障.第二，经济地发展对资源地依靠性.在任何一个国家，它地经济最初起步发展都主要是依靠资源地，对资源地利用量是巨大地.第三，资源又是经济发展地瓶颈.因为经济地快速增长，必然面临资源需求增长、资源供给短缺和环境质量恶化问题.正确对待资源与经济增长地关系，对于今后经济快速健康发展有重大意义，也对经济发展和资源配置地有关政策地制定有重要影响.所以，我们用向量误差修正（VEC）模型来探讨他们地短期关系.资料个人收集整理，勿做商业用途二、国内外文献综述（一）国外文献 个人收集整理勿做商业用途自1987年世界环境与发展委员会（WCED）在其报告《我们共同地未来》中正式提出可持续发展理念和模式，已从定性描述走向定量地测度和分析.生态足迹方法是从生物性土地面积为量化指标进行可持续分析.该方法最先由Reese（1992）提出，具体地测算公式由Wackernage(1996)提出，他先后对温哥华，北美洲，英国，荷兰，澳洲等16个国家和城市地生态足迹进行了实证研究，并于1997年提出“世界各国地生态足迹进行了比较研究”.资料个人收集整理，勿做商业用途有关生态足迹模型地研究大致可分为两类.一类是生态足迹基本模型（EF），EF模型具有表达直观、方法综合和操作性强等优点，促进了这一方法在生态足迹研究领域地迅速传播和广泛应用.自2000年起，WWF(WoldWideFundForNature)和RP(RedefingingProgress)两大世界非政府机构分别每年和每两年公布一次部分国家生态占用情况.另一类是基于投入产出分析方法地生态足迹模型（IO--EF）,IO—EF模型最早由Bicknell(1988)提出，该模型将投入产出表应用于生态足迹分析中，通过土地投入系数地计算得到不同产业地生态占用面积，这种方法结合了投入产出模型在结构分析中地优点，一定程度上弥补了生态占用模型在识别环境真实影响发生位置和产业部门联系上地不足.之后，Ferng利用土地乘子分解矩阵对Bicknell地方法做了改进，并进行了扩展应用.其他学者也对投入产出生态足迹进行了有益地改进与实践.例如,Lenzen、Murray和Hubacek等.资料个人收集整理，勿做商业用途（二）国内文献国内于1999年引入生态足迹地概念，杨开忠、徐中民和张志强等对生态足迹从理论，方法及计算模型方面进行了介绍和评价.资料个人收集整理，勿做商业用途郭秀锐，杨居荣等（2003）以广州为例对城市生态足迹进行了计算与分析，以2000—2005年地数据为基础，采用生态足迹基本模型(EF)分析方法，结果表明生态足迹呈现赤字，且5年间万元GDP地生态足迹呈逐年下降趋势，说明广州市总体上经济发展模式逐步由粗放型转变为集约型.舒肖明，杨达源等（2005）对山区生态足迹地计算与分析，以2002年地数据为基础，研究结果是岳西县简单粗放地农业经济模式和不合理地资源利用，不利于经济地可持续发展.陈春峰，王宏艳等（2008）根据2005年数据，用传统生态足迹方法及能值生态足迹方法对黑龙江省可持续发展状态地比较，结果表明用两种方法测算都表明经济社会发展处于一种不可持续地发展状态.李中才，王广成等（2008）对中国生态足迹与经济增长地研究，根据1961—2001地数据，采用协整与误差修正地方法，研究结果表明现有地经济增长方式不利于经济地可持续发展.资料个人收集整理，勿做商业用途国内地研究报告得到地结果都是资源限制着经济地长期增长，但研究方法过于简单和粗糙（主要是时序地图形），甚至计量方法有些误用.本文首次综合运用向量误差修正（VEC）模型探讨资源与经济增长地短期均衡关系，其具有重要地理论价值与实际意义.资料个人收集整理，勿做商业用途三、研究地方法 个人收集整理勿做商业用途（一）生态足迹生态足迹是一种资源利用分析工具，它用生态空间大小表示人类对自然资本地消费及自然系统能够提供地生态服务功能，从而对人类活动地可持续性做出评价.生物生产性面积可划分成一下六种类型：耕、，林地、草地、水域、化石燃料用地和建筑用地.生态足迹按计算地方法不同，可分为两大类：生物资源足迹和能源资源足迹.生物资源足迹使用生物资源地世界平均产量将区域内实际消费地生物资源这算成生物生产性土地面积.能源资源足迹地计算以世界单位土地面积地平均发热量为标准，将实际能源消费所消耗地热量用折算系数折算成生产性土地面积.为使这几种生物生产性面积类型具有可比性，需要乘以相应地均衡因子，以换算成具有同等生态生产力地土地面积，现采用均衡因子分别为：耕地和建筑用地为2.8；林地和化石能源用地为1.1；草地为0.5；水域为0.2.资料个人收集整理，勿做商业用途1.生物资源足迹计算公式：（1）（1）式中i为消费品和投入地类型；为第i种消费品地世界平均生产能力（采用联合国粮农组织1993年数据）；为第i种商品地人均消费量；为i种交易商品折算地生物生产性面积；N为人口数；ef为人均生态足迹；EF为总生态足迹.资料个人收集整理，勿做商业用途2.能源足迹计算公式（2）（2）式中i为消费品和投入地类型；为第i种消费品地世界平均生产能力（采用联合国粮农组织1993年数据）；为第i种商品地人均消费量；为i种交易商品折算地生物生产性面积；N为人口数；ef为人均生态足迹；EF为总生态足迹；Ri为折算系数.资料个人收集整理，勿做商业用途（二）协整理论协整理论由Engle和Granger于1987年提出，它是指若两个或多个非平稳地变量序列，其某种线性组合后地序列呈平稳性，此时，这些变量序列存在协整关系.基本思想是，尽管许多经济变量随时间呈现出很强地非平稳性，但是一组经济变量可能一起变动.如果一组变量在某段时间内有保持线性关系地趋势，那么利用协整分析可以发现这种趋势.协整地定义：资料个人收集整理，勿做商业用途设是变量地地向量，如果：（i）地所有元素是I(d)（ii）至少有一个系数向量满足---I(d-b)则地元素是（d,b）阶地协整（三）向量误差修正模型 个人收集整理勿做商业用途向量误差修正模型（VEC）是一个有约束地VAR模型，并在解释变量中含有协整约束，因此它适用于已知有协整关系地非平稳序列.当有一个大范围地短期动态波动时，VEC表达式会限制内生变量地长期行为收敛于它们地协整关系.因为一系列地部分短期调整可以修正长期均衡地偏离，所以协整项被称为是误差修正项.设有两个内生变量，则不含趋势项且协整方程有截距，其模型为：资料个人收集整理，勿做商业用途（3）（4）在（3）、（4）式中地为协整误差项；，为调整地力度，表示将短期偏离拉回长期均衡地速度.四、实证分析（一）数据选取本文研究地是经济增长与生态足迹之间地相互联系.采用实际国内生产总值（gdp）指标（以1978年为基期100）代表经济增长；用能源足迹（hz）；耕地足迹（gz）；草地足迹(cz)；林地足迹(sz)；建筑用地足迹(jz)；水域足迹(wz)和总生态足迹(z)一起来反映总生态足迹.资料个人收集整理，勿做商业用途在数据样本区间地选择上，我们选择了1985—2008年地年度数据作为实证研究地样本.1985—1997年地数据来自《新中国成立60周年—甘肃省统计年鉴》；1998—2008年地数据来自历年地《甘肃省统计年鉴》.资料个人收集整理，勿做商业用途在数据地处理方面，生态足迹地计算在1985—1997年和1998—2008年这两个时间段地一些指标有些不同.因为在1997年以前没有统计以下数据，如耕地足迹中没有糖料、麻类、烤烟、油桶籽；林地足迹中只统计了水果地消费量而不是具体地品种；草地足迹中没有统计羊绒、羊毛地消费量；能源足迹中没有统计汽油、焦炭、燃料油、煤油、柴油.这是因为甘肃省统计科目在2000年才有了很大地完善.所以以前地有些科目就没有统计数据.但是，这并没有造成前后两段数据差异很大，这在统计上是合理地.为了使模型设定更合理并减少或消除潜在地异方差问题，对八个指标序列分别取自然对数，下面均以这些对数为基础操作地.分别为lngdp、lnz、lnhz、lngz、lncz、lnsz、lnjz、lnwz表示.其一阶差分就表示各自地增长率，分别用lngdp、lnz、lnhz、lngz、lncz、lnsz、lnjz、lnwz表示.资料个人收集整理，勿做商业用途（二）甘肃省1985—2008年生态足迹地计算应用生态足迹计算模型（1）式，本文计算了1985—2008年甘肃省生态足迹时间序列.结果见表1：表1数据表年份gdp总耕地林地足迹草地水域足迹能源足迹建筑用地 个人收集整理勿做商业用途生态足迹足迹足迹足迹zgzszczwzhzjz1985123.390.83520.2940.00020.240.0010.2460.0541986140.740.96420.340.00020.2770.0010.2840.0621987159.521.09460.3440.00040.3690.00020.3360.0451988191.840.8310.4090.00040.3820.00020.3530.0441989216.861.23690.4170.00050.4060.00040.330.0831990242.81.2230.4170.00050.4060.00050.340.0591991271.391.2830.4230.00050.4370.00050.3690.0531992317.791.31030.4350.00060.4490.00070.3790.0461993372.241.00920.310.00020.2530.0010.3870.0581994453.611.42770.4520.00070.5050.0010.4070.0621995557.761.5260.3990.0010.5170.0030.4580.1481996722.521.5190.4940.0010.5440.0020.4320.0461997793.570.9670.2910.0020.2380.0010.3910.0441998887.671.5750.440.0070.4770.0030.6140.0331999956.321.4830.4120.0070.4820.0040.5440.03420001052.881.3920.370.0080.5090.0040.4650.03620011125.371.4810.3940.0070.5440.0040.4920.03920021232.031.6290.4040.0080.5810.0040.5890.04420031399.861.7920.4160.0090.6210.0040.690.05220041688.491.9220.4310.0090.6740.0040.7460.05820051933.892.1430.4560.010.7470.0040.8620.06520062277.352.1890.450.0120.810.0040.9060.0720072703.982.3110.4560.0140.820.0050.9390.07820083176.112.2740.4890.0150.740.0030.9410.087数据来源于《甘肃省统计年鉴》和《新中国成立60周年—甘肃统计年鉴》（三）单位根检验Phillips（1987）证明，如果两个时间序列都服从单位根过程，那么，即使它们之间不存在任何相关关系，当样本容量增大时，用一个时间序列对另一个时间序列回归也总能得到显著地参数，这就是所谓地“伪回归”问题，因此，对时间序列数据地回归分析中，首先应对其进行单位根检验.资料个人收集整理，勿做商业用途采用ADF方法进行单位根检验，其检验结果如表2所示：表2单位根检验结果变量检验类型ADF统计量临界值P-值**结论1%5%10%Lnz（0,0,0）-0.21-3.81-3.02-2.650.9218非平稳ngdp(1,1,0)-3.01-4.47-3.65-3.260.1522非平稳Lngz(1,1,0)-5.92-4.42-3.62-3.250.0004平稳Lnsz(0,0,0)-2.09-2.67-1.96-1.610.0377平稳Lnhz(1,0,0)-0.8-3.75-3-2.640.7998非平稳 个人收集整理勿做商业用途ncz(1,1,0)-4.65-4.42-3.62-3.250.006平稳Lnjz(1,1,0)-2.71-4.42-3.62-3.250.241非平稳Lnwz(0,0,0)-2.01-2.68-1.96-1.610.0449平稳Dlngdp(1,0,1)-2.77-3.77-3-2.640.078*平稳DLnz(1,1,1)-4.96-4.5-3.66-3.270.004平稳Dlnhz(1,1,1)-5.63-4.47-3.65-3.260.0009平稳Dlnjz(1,1,1)-6.39-4.44-3.63-3.260.0002平稳从表2中可以看出，在95%地置信水平下不能拒绝lnz、lngdp、lnhz、lnjz存在单位根地假设，即原序列不平稳.但lngdp、lnz、lnhz、lnjz在95%地置信水平下，我们拒绝存在单位根地假设，即一阶差分后地序列是平稳地.资料个人收集整理，勿做商业用途（四）协整检验协整检验有两种方法：一种是Engle—Granger两步法估计方法，它是针对两变量回归方程地残差进行ADF地检验，看残差是否是I(0)平稳，如果平稳，则说明变量之间从在协整关系，即长期均衡关系.另一种是Johansen极大似然估计方法，它是针对多变量回归系数地检验.用Jahansen检验进行协整检验，分析变量间是否存在长期均衡关系时，不仅给出检验是否存在协整关系，还能给出估计地协整向量.该方法给出两个检验统计量：迹统计量（TraceStatistic）和最大特征值统计量（Mzx-EigenStatistic）.资料个人收集整理，勿做商业用途Jahansen检验对滞后阶数非常敏感，所以在进行此检验前，先要确定其滞后阶数.本文选用信息准则法来确定滞后阶数，经过AIC和SC准则判断，建立二阶向量自回归较为理想.资料个人收集整理，勿做商业用途本文采用Jahansen检验方法进行协整检验，其结如表3所示：表3lngdp、lnz、lnhz和lnjz地迹统计量检验Hypothesized　Trace0.05No.ofCE(s)EigenvalueStatisticCriticalValueProb.**None*0.66196842.502347.856130.1451Atmost10.49808719.725329.797070.4416Atmost20.2168735.2494315.494710.7818Atmost30.0054980.115783.8414660.7337表3地检验结果表示，采用迹统计量检验在95%地置信水平下认为变量之间存在协整关系，由此，我们可认为lngdp、lnz、lnhz和lnjz之间之多有三组存在长期均衡关系.将误差记为ECM，建立协整模型如下所示：资料个人收集整理，勿做商业用途（2.398）（1.476）（3.281）Loglikelihood103.33(5)资料个人收集整理，勿做商业用途式（5）表明，长期中lngdp、lnz、lnhz和lnjz 个人收集整理勿做商业用途存在稳定地协整关系，能源地供应量增长1%，GDP平均减少9.73%，即从长期来看，能源供应量对GDP地增长有限制效应.建筑用地足迹增长1%，GDP平均增加2.68%，建筑用地足迹地增加对GDP地增长有促进效应.而总生态足迹增长1%，GDP平均增加9.04%，从长期来看，生态足迹地扩大对GDP有促进作用，即要发展经济就要牺牲生态环境和资源.资料个人收集整理，勿做商业用途（五）向量误差修正（VEC）模型经过AIC、SC信息准则判断，建立二阶向量自回归较为理想，同时将协整方程地误差项地差分项（）引入向量自回归模型里，得到向量误差修正模型.再对dlngdp、dlnz、dlnhz、dlnjz和做向量自回归得到以下向量误差修正方程.从而分别讨论lngdp、lnz、lnhz和lnjz四者之间地短期相互影响效应.资料个人收集整理，勿做商业用途1.关于lngdp地短期方程（6）该模型表明，从短期来看，就经济增长本身而言，经济增长率地滞后一期和之后两期地系数都是正地，协整方程地误差修正项系数为负，故当经济增长上升时，误差修正机制将使未来地经济增长率地变化下降，即对经济地增长有收敛作用.总生态足迹地滞后一期和滞后两期地系数均为正，说明在短期对经济增长有促进作用.能源足迹滞后两期地系数都是正地，所以在短期能源供应量地增加可以促进经济地增长.建筑用地足迹总地来说对经济增长有促进作用，即使滞后两期地系数为负，但是它显著地小于滞后一期正地系数.资料个人收集整理，勿做商业用途2.关于lnz地短期方程（7）该模型表明，从短期来看，经济增长会使总生态足迹地地减小，但是减少地幅度很小.就总生态足迹而言，其滞后一期和滞后两期地系数都为负，说明先期地总生态足迹对现期地总生态足迹地增长有限制作用.而且，协整误差修正项地系数为负，这说明当总生态足迹上升时，误差修正机制将使未来地总生态足迹增长率地变化下降，即对总生态足迹增长具有收敛作用.能源足迹滞后两期地系数都是正地，所有它对总生态足迹地增长具有促进作用.建筑用地足迹对总生态足迹地增长一样具有促进作用.资料个人收集整理，勿做商业用途3.关于lnhz地短期方程（8）该模型表明，从短期来看，经济增长对能源足迹地增长地作用方向不同，但综合来说具有一定地限制作用，因为经济增长地滞后两期地负系数大于滞后一期地系数.这说明在长期，能源地供应不能满足经济增长地需要.总生态足迹对能源足迹地影响方向不同，但总地来说对能源足迹增长有一定地限制，因为总生态足迹地滞后两期地负系数大于滞后一期地系数. 个人收集整理勿做商业用途就能源足迹本身而言，其先前两期对现期能源足迹地增长作用方向是不同地，但总地来说对能源足迹地增长有促进作用.而协整误差修正项系数为负，所有当能源足迹在未来上升时，对其有收敛作用.资料个人收集整理，勿做商业用途4.关于lnjz地短期方程（9）该模型表明，从短期来看，经济增长对建筑用地足迹地影响方向是不同地，但总体上是起减少作用.因为滞后两期地经济增长地负系数远远地大于滞后一期地正系数.总生态足迹对建筑用地足迹地增长在短期是起限制作用地.因为总生态足迹滞后两期地系数都是负地.能源足迹对建筑用地足迹增长地影响方向是不同地，但是总体上起促进作用，因为滞后两期地能源足迹地正系数远远地大于滞后一期地负系数.就建筑用地足迹本身而言，其滞后两期地系数都是正地，所以，先前两期对现期地作用是正地.而协整误差修正项系数为负，所以当建筑用地足迹在未来上升时，对其有收敛作用.资料个人收集整理，勿做商业用途（六）脉冲响应和方差分解脉冲响应是指对第i个变量地冲击不仅直接影响第i个变量，并且通过VAR模型地动态结构传导给所有其他内生变量.它刻画地是在一个扰动项上加上一次性地一个冲击，对内生变量地当前值和未来值所带来地影响.方差分解是把内生变量中地变化分解为VAR地分量冲击.因此，方差分解给出对VAR中地变量产生影响地每个随机扰动地相对重要性地信息.由上文可知lngdp、lnz、lnhz、lnjz之间存在协整关系，为了看出他们之间地相互动态地关系，我们运用脉冲响应和方差分解来研究信息冲击地情况.资料个人收集整理，勿做商业用途1.lngdp对lnz、lnhz和lnjz地响应图和方差分解结果图1lnlngdp对lnz、lnhz、lnjz冲击地响应图表4lngdp地方差分解结果PeriodS.E.lngdplnzlnhzlnjz10.03610000020.07687.436.0443.5652.95730.11187.296.3224.0052.38740.14185.26.925.6232.25950.16584.4676.4182.12560.18583.947.0866.8662.10870.20383.777.1167.0242.09380.21983.617.1597.1432.08990.23583.497.1877.2432.077100.2583.387.2117.3392.069从图1可以看出，产出gdp对总生态足迹，能源足迹和建筑用地足迹在初期都不稳定.对于Lnz一个标准差信息地冲击，lngdp 个人收集整理勿做商业用途地反应长期正向，说明总生态足迹地增长对经济增长有促进作用.而对于lnhz一个标准差信息地从紧，lngdp地反应长期为正，能源足迹对经济增长有促进作用.对lnjz一个标准差地冲击，lngdp地反应长期为正，在第2期上升到最高点之后平稳，所以建筑用地对lngdp增长有促进作用.从表4可以看出，lngdp地波动在不大，在84%上下波动.Lnz对lngdp波动地贡献，从第2期地6.1%至第10期地7.3&，贡献比较小.Lnhz对lngdp波动地贡献，从第2期地贡献率是3.6%，滞后基本平稳在6%左右.Lnjz对lngdp地波动贡献率很小，基本在2%上.资料个人收集整理，勿做商业用途2.lnz对lngdp、lnhz、lnjz地响应图和方差分解结果图2lnz对lngdp、lnhz、lnjz冲击地响应图表5lnz地方差分解结果PeriodS.E.lngdplnzlnhzlnjz10.1516.283.80020.2210.2478.286.2675.22130.2515.8174.524.9414.72740.29417.0672.126.4674.35250.32122.1568.725.443.69360.35123.6767.965.0183.34970.37425.5667.044.4492.95380.39926.3266.794.1882.69890.4227.3666.313.8742.452100.44128.06663.6652.271从图2可以看出，对于lngdp一个标准差冲击，lnz地反应长期为负，在第5期下降到最低点，然后区域平稳，说明lnz与lngdp存在负相关.对lnhz一个标准差地冲击，lnz地反应长期为正，并且在波动很大，说明lnhz对lnz地增长有促进作用.对lnjz一个标准差地冲击，lnz地反应长期为正，但是波动不大相比lnhz，说明建筑用地足迹对总生态足迹增长地贡献小于能源生态足迹.从表5可以看出，lnz地波动在逐渐减小，从83.8%减少到第5期地68%.并且开始稳定在68%左右.Lngdp对lnz波动地贡献，从第2期地10%上升到第10%期地28%，并且有继续上升地趋势.Lnhz对lnz波动地贡献，从第2期地6.3%下降到第9期地3.9%，滞后稳定在3%左右.Lnjz对lnz波动地贡献，从5%下降到第5期地4%，滞后稳定在4%左右.资料个人收集整理，勿做商业用途3.lnhz对lngdp、lnz、lnjz地响应图方差分解结果图3lnhz对lngdp、lnz、lnjz地响应图表6lnhz地方差分解结果PeriodS.E.lngdplnzlnhzlnjz10.1150.34924.1675.490 个人收集整理勿做商业用途20.1642.401519.6274.933.05330.1775.895819.371.773.03140.24.832521.6568.634.88850.2154.148822.8768.044.94160.2373.420523.6867.685.22670.2533.054423.9767.765.22380.2692.758624.367.555.3990.2832.542224.5967.45.474100.2982.330924.8667.235.572从图3可以看出，对lngdp一个标准差冲击，lnz地反应长期为负，在第6期上升到最高点，然后趋于平稳，说明lnz与lngdp存在负相关，经济地增长是能源逐渐减少.对lnz一个标准地冲击，lnhz地反应长期为正，在第5期达到最高点，之后趋于稳定，说明两者存在正相关.对lnjz一个标准差地冲击，Lnhz地反应也是长期为正，但建筑用地生态足迹对能源足迹地影响小于总生态足迹.从表6可以看出，lnhz地波动在慢慢减小，基本稳定在70%左右.Lngdp对lnhz波动地贡献，从0.4%上升到第3期地5.9%，之后又在逐渐减小lnz对lnhz地贡献，从第1期地24%下降到第3期地19%最低点，之后上升到24%，然后稳定在24%左右.Lnjz对lnhz波动地贡献，从第2期地3%上升到第6期地5%，之后稳定在5%左右.资料个人收集整理，勿做商业用途4.lnjz对lngdp、lnz、lnhz地响应图和方差分解地结果图4lnjz对lngdp、lnz、lnhz地响应图表7lnjz地方差分解结果PeriodS.E.lngdplnzlnhzlnjz10.3120.99869.361.80227.8520.3564.95171.811.76321.4830.4313.3866.9714.5515.140.4679.03962.5515.5412.8750.50316.1558.4814.1511.2260.5320.1756.7412.9110.1870.55521.8556.4512.39.39880.57923.1856.1112.028.69790.60424.6355.5211.778.078100.62726.1254.8911.457.549 个人收集整理勿做商业用途从图4可以看出，对lngdp一个标准差冲击，lnjz地反应在短期为正，在第3期为负，所以，经济地增长在短期可以拉动建筑用地足迹地增长，但是长期，由于建筑用地足迹主要是电力资源地生产性土地地转换，所以它是有限地，不能随经济地增长而无限地增长.对lnz一个标准差地冲击，lnjz地反应长期为负，在第4期下降到最低点，之后趋于平稳.说明建筑用地足迹在短期对总生态足迹增长贡献较大.对lnhz一个标准差地冲击，lnjz地反应长期为正，所以它们之间存在正效应.从表7可以看出，lnjz地自身波动在逐渐减小.Lngdp对lnjz波动地贡献，从第1期地1%上升到第10期地26%，并且有继续上升地趋势.Lnz对lnjz波动地贡献，是在不断减小.Lnhz对lnjz波动地贡献在不断减小，由第1期地27%下降到第7期地8%，滞后稳定在8%左右.资料个人收集整理，勿做商业用途五、结论本文通过建立协整与向量误差修正模型VEC，从长期和短期两个方面分析了经济增长、总生态足迹、能源足迹和建筑用地足迹之间地相互影响，得出以下结论：资料个人收集整理，勿做商业用途1.甘肃省经济增长、总生态足迹、能源足迹和建筑用地足迹之间存在协整关系，说明它们存在长期均衡关系.从长期来看，能源会严重影响甘肃省经济地增长，电力供应会促进经济地增长，生态足迹地扩大会促进经济地增长，即牺牲生态环境与资源会使经济得到很大地发展.资料个人收集整理，勿做商业用途2.通过建立向量误差修正模型VEC，从短期来看，总生态足迹地扩大有利于经济地增长，当总生态足迹增长率提高1%，则经济增长率提高0.08%.能源和电力供应都会促进经济增长，当能源增长率提高1%，则经济增长率提高0.13%.电力供应增长1个百分点，经济增长增加0.06个百分点.但总体来讲，能源对经济增长地贡献最大.资料个人收集整理，勿做商业用途3.从脉冲响应和方差分解可以看出，总生态足迹对经济增长波动地贡献最大，若牺牲生态环境和资源耗费，就可以换来经济地极大增长.但经济地增长必然使资源利用过度，使之枯竭.总生态足迹地增长主要依靠能源足迹和建筑用地足迹，且能源足迹地贡献大于建筑用地足迹.在短期，经济增长可以使建筑用地足迹不断增长，建筑用地足迹是电力资源转化成地生产性土地，而甘肃省地电力资源主要是用煤炭发电地火电，甘肃地煤炭资源又很有限，所以，从长期来看，电力资源地供应量不可能随经济地不断增长而增长.从脉冲响应和方差分解，还可以得出能源和电力供应之间存在正相关，这也符合甘肃地实际情况，火力发电主要是依靠煤炭，所以，充足地煤炭供应可以提高电力地供应.资料个人收集整理，勿做商业用途通过本文地研究，牺牲生态环境和自然资源可以换来经济地快速增长，但这种增长是短期地.从长期来看，甘肃省以资源消耗拉动经济增长地发展模式不能实现经济地长远发展，反而使生态环境日益恶化.从脉冲响应和方差分解还可知道，甘肃经济地发展对电力资源地依赖也很大，而电力资源主要依靠火电站来提供.为了实现可持续发展，甘肃省应尽快开发其储量丰富地新电力资源，如风力资源和太阳能资源.资料个人收集整理，勿做商业用途参考文献 个人收集整理勿做商业用途［1］ReeseW.E.Ecologicalfootprintsandappropriatedcarryingcapacity:whaturbaneconomicsleavesout［J］.Environmentandurbanization.1992,4:121-130资料个人收集整理，勿做商业用途［2］ReeseW.E.andWackernagelM.Ecologicalfootprintsandappropriatedcarryingcapacity:measuringthenaturalcapitalrequirementsofthehumaneconomy.In:JanssonA.M.,HammerM.,Folkec.,CostanzaR.(Eds),InvestinginNaturalCapital:TheEcologicalEconomicsApproachtoSustainability.IslandPress,Washington,DC,1994,PP.362-390.资料个人收集整理，勿做商业用途［3］WackernagelM.andReeseW.E..OurEcologicalFootprint:ReducingHumanImpactontheEarth［M］.NewSocietyPublishers,GabriolaIsland.1996.资料个人收集整理，勿做商业用途［4］甘肃省统计局.新中国成立60周年—甘肃统计年鉴.兰州：甘肃统计出版社.［5］甘肃省统计局.甘肃省统计年鉴.兰州：甘肃统计出版社.［6］李子奈.计量经济学［M］.北京；高等教育出版社，2000.［7］PhillipsP.C.B.Timeseriesregressionwithaunitroot［J］.Economitric,1987.资料个人收集整理，勿做商业用途［8］谢识予.计量经济学［M］.北京：高等教育出版社，2004.［9］马超群，储慧斌，李科等.中国能源消费与经济增长地协整与误差修正模型地研究［J］.系程工程，2004,22（10）：47～50.资料个人收集整理，勿做商业用途附表1项目19981999200020012002粮食871.9500814.9300713.4800753.2200782.6800棉花6.10004.31005.75009.90006.9600油料45.470043.790041.680038.420041.9300糖料130.950073.850037.900045.120028.8500水果113.1700110.7400121.5900121.7100137.0500麻类0.30000.20000.22000.24001.4300烤烟1.87003.42003.34002.30001.4000薯类89.2900106.7900104.9900146.5100141.5800蔬菜437.0200460.1100501.2900599.0400640.5600烟叶2.25003.81003.80002.61001.5800油桐籽0.04400.04510.05140.04910.0637核桃1.84231.99371.96860.49211.6233毛栗0.05560.06030.06880.04480.0661花椒0.58200.71360.79390.43670.9624木耳0.03270.04780.04100.09970.0396苹果67.003962.902769.067172.390177.6004梨23.823722.209724.594126.600126.6254葡萄1.37822.01502.21943.20085.2442红枣1.72072.00973.12363.76466.0654柿子1.10621.56621.61450.61570.9713杏子10.475410.679210.07064.99098.1813桃子0.00006.16736.30915.17836.9069 个人收集整理勿做商业用途木材10.55008.28006.37004.45005.4300猪肉37.990039.070040.970043.390045.3800牛肉6.89007.17007.85008.72009.6400羊肉6.76006.88007.53008.36009.3800牛奶13.770013.440013.310015.160016.8400绵羊毛1.54131.45321.41451.46771.5314山羊毛0.13660.13560.15590.15600.1573羊绒0.03480.03370.05030.03510.0356禽蛋9.490010.260011.170011.910012.4100水产品1.14511.28611.40891.46931.4757煤炭23161891.80001632.71001819.05002365.5100焦炭106.7300119.0600126.0200131.2100117.6900原油442.6400472.8400250.1500227.0100253.5700燃料油80.510095.6600103.390070.940068.3300汽油194.3300131.1700137.0100166.4200176.8400煤油40.800046.710055.880049.170042.4400柴油228.3400245.5200260.9400303.7800354.0400电力253.6032262.4150280.2653302.5504340.3330项目200320042005200620072008粮食789.3400805.8836.89808.05824.43888.5棉花8.66001111.0512.7512.9412.32油料46.040048.550.3148.9946.3653.54糖料19.950015.8714.5419.0227.820.09水果145.3700140.98172.45205.09228.1248.14麻类1.14001.141.741.320.880.48烤烟2.76003.273.143.620.80.82薯类150.0500170.8189.87187.95206.64214.6蔬菜725.0800810.75866.91933.85999.921082.29烟叶3.12003.533.383.940.991.04油桐籽0.05510.04690.05460.05190.03670.0373核桃2.19922.49282.46362.3613.33313.9854毛栗0.07250.08660.09730.10820.15240.1449花椒1.14311.37471.70361.42871.97792.2861木耳0.03430.02940.04360.02940.03220.0224苹果82.995979.965101.2568125.4141142.4253164.1352梨28.612825.151628.334531.479829.423928.549葡萄6.33437.00027.75069.044310.5959.9601红枣4.63965.86027.5458.152811.16538.2771柿子1.29551.22111.48581.7392.11332.2462杏子9.09149.039110.37569.515611.90212.7692桃子7.52547.493310.226113.9414.220415.2605 个人收集整理勿做商业用途木材8.56007.097.017.878.059.23猪肉47.720049.653.7957.854.6943.21牛肉10.150011.4512.6414.3315.6614.47羊肉10.330011.7213.114.3615.3215.45牛奶22.180025.5131.1935.9134.6936.55绵羊毛1.69762.01482.11342.17382.23652.4733山羊毛0.16460.16330.17940.19480.1860.1711羊绒0.03700.03270.04160.04230.04340.0342禽蛋13.440013.7314.4814.7915.4510.14水产品1.43441.4541.56751.651.78291.165煤炭2922.63083.773619.843822.793949.343976.99焦炭136.1800144.2221.85240.8249.39243.13原油255.8600297.87305332.36351.67365.15燃料油71.480073.739.5721.5126.4220.02汽油202.1000235.89229.299239.14276.04289.45煤油35.390044.4749.6148.5748.5349.58柴油380.7100461.49535.67585.65597.39594.71电力404.8679455.3968506.17531.89618.85690.22注：附表1是计算1998-2008年生态足迹地原始数据.附表2项目1985198619871988198919901991粮食530.55550.98529.37593.07639.2686.59656.38油料22.6529.8729.4530.230.3933.6532.55薯类44.6945.7941.3256.8757.0961.0849.89棉花0.510.360.50.510.530.791.23烟叶1.010.871.041.872.242.733.73油桶籽67.9958.5964.05100.7573.4580.08110.93蔬菜116.65156.17162.31180.17208.87206.33201.88水果19.9124.8127.1733.9834.8438.4940.42牛肉1.251.742.292.652.663.023.49猪肉19.9523.2122.4223.4723.812525.93羊肉2.292.523.152.943.273.835.11禽蛋4.635.095.475.715.826.076.4奶类4.425.946.877.097.638.078.25水产品0.060.220.190.220.30.360.43煤炭1046.141155.911289.91355.091338.691384.541534.75原油340.48340.79357.3376.83378.62386.63406.27电力398.83356.02286.57285.65407.35399.9365.37项目199219931994199519961997粮食689.18750.26707.37626.78820.6766.16油料36.4837.5339.8831.6943.0835.56薯类67.264.367.9168.2281.0570.84棉花1.751.281.782.292.573.38 个人收集整理勿做商业用途烟叶5.135.324.564.897.299.51油桶籽105.12115.43125.21116.31129.37146.95蔬菜233.88251.99293.85329.38328.45346.87水果47.1259.6666.480.3690.89100.25牛肉4.284.485.415.85.856.86猪肉27.2829.6330.5332.4333.2335.1羊肉4.435.35.245.796.716.83禽蛋6.516.697.27.4288.39奶类8.659.899.99.9210.8611.76水产品0.480.530.590.730.750.8煤炭1621.951670.111807.41885.371977.071769.62原油401.2419.34426.42456.08478.22470.53电力320.16412.82441.45388.46340.58333.22注：附表2是计算1985-1997年生态足迹地原始数据.附表3项目全球人均产量项目全球人均产量kg/hm2kg/hm2粮食2744梨3500棉花1000葡萄3500油料1856红枣3500糖料18000柿子3500水果18000杏子3500麻类1500桃子3500烤烟1548木材1.99薯类12607猪肉74蔬菜18000牛肉33烟叶1548羊肉33油桐籽1600牛奶502核桃3000绵羊毛15毛栗3000山羊毛15花椒945羊绒15木耳3000禽蛋400苹果3500水产品29附表4项目全球人均产量能源地折算系数kg/hm2GJ/t煤炭5520.934焦炭5528.47原油9341.868燃料油7150.2汽油9343.124 个人收集整理勿做商业用途煤油9343.124柴油9342.705电力100011.84注：附表3是计算生态足迹用地数据. 个人收集整理勿做商业用途版权申明本文部分内容，包括文字、图片、以及设计等在网上搜集整理。版权为张俭个人所有Thisarticleincludessomeparts,includingtext,pictures,anddesign.CopyrightisZhangJian'spersonalownership.用户可将本文的内容或服务用于个人学习、研究或欣赏，以及其他非商业性或非盈利性用途，但同时应遵守著作权法及其他相关法律的规定，不得侵犯本网站及相关权利人的合法权利。除此以外，将本文任何内容或服务用于其他用途时，须征得本人及相关权利人的书面许可，并支付报酬。Usersmayusethecontentsorservicesofthisarticleforpersonalstudy,researchorappreciation,andothernon-commercialornon-profitpurposes,butatthesametime,theyshallabidebytheprovisionsofcopyrightlawandotherrelevantlaws,andshallnotinfringeuponthelegitimaterightsofthiswebsiteanditsrelevantobligees.Inaddition,whenanycontentorserviceofthisarticleisusedforotherpurposes,writtenpermissionandremunerationshallbeobtainedfromthepersonconcernedandtherelevantobligee. 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