基于小波变换的静态图像压缩技术

基于小波变换的静态图像压缩技术

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1、.目录摘要1Abstract11引言21.1研究背景及意义21.2数字图像压缩技术及发展22静态图像压缩技术研究42.1JPEG压缩标准52.2JPEG2000压缩标准62.3静态压缩技术的性能指标73小波变换技术93.1小波变换的理论基础93.2小波变换的原理93.3小波变换的分类104小波变换在静态图像压缩中的应用124.1小波变换实现图像压缩的基本思想124.2小波变换对图像进行压缩编码124.3小波变换的图像编码的优点165总结16参考文献17...基于小波变换的静态图像压缩技术研究学生姓名:王瑞瑞学号:20115103036计算机与

2、信息技术学院信息管理与信息系统指导教师:陈旭生职称:讲师摘要:图像包含着非常大的信息量,能够提供给人们非常直观的,具体鲜明的形象,被现代人作为获取信息的主要工具。不但在我们的生活中,图像被普遍的应用,在医学、军事等特殊领域也同样发挥了重要的作用。但是数字图像的不足是,数据量非常大,因此在传输,使用和储存过程中都有较大的困难。所以怎样使用较少的数据量将信息描绘出来,已经成为人们非常关注的话题。图像压缩是一种能够减少描绘图像所需数据量的技术,所以人们在图像压缩方面的技术要求,也变的更高了,从而关于也有了出现了更多与之相关的研究和探索。为了图像能够

3、呈现出更好的压缩效果,本文主要通过论述小波变换的原理及其性质,发现它具有很多独特的优点,然后再经过深层次的探讨,人们是否可以尝试性的把小波变换用于静态图像的压缩之中,会达到什么样的效果。而后再通过实验,根据运行的结果可以观察到小波变换所彰显的独特优势,最后文章总结了小波变换在图像压缩中表现了优良的特性以及展望在未来的日子里,它将会广泛的被信息技术所应用。关键词:小波变换;图像压缩;静态图像;图像质量评价Abstract:Theimage containsa verylarge amountofinformation, can givepeop

4、le averyintuitive, vividimage, modernpeople asamain tooltoobtaininformation. Notonly inourlife, image iswidelyused in military, medical, andotherspecialareas also playanimportantrole. Butthelackof digitalimage, averylargeamountofdata, it isdifficult inthetransmission, use a

5、ndstorageprocess. So whatistheamountof data will useless information todescribethemhasbecomea topicofgreatconcern. Imagecompressionis acanreducethe amountofdataneededto describeimage technology, sopeoplein...the aspectsofimagecompressiontechnology, becomeshigher, which hasa

6、lso appeared more about therelated researchandexploration. Inorderto imagecan showabetter compressioneffect, thispaper mainlydiscusses theprinciple andpropertiesofwavelettransform, it hasmanyuniqueadvantagesandthenthroughthe deepdiscussion, whetherpeoplecan try the wavelett

7、ransformforimage compression, canachievewhatkindof effect. Then throughtheexperiment, accordingtotheoperation resultscanbeobserved by highlightingthe uniqueadvantagesof wavelettransform, finally summarizesthe wavelettransform inimagecompression showedexcellentcharacteristic

8、sand prospect inthefuture, itwillbe widely used ininformationtechnology.Keywords:W

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