毕业设计（论文）-基于小波变换的静态图像压缩技术研究(20180509162237)

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1、基于小波变换的静态图像压缩技术研究摘要：图像包含的信息量丰富，能够提供给人们非常直观的，具体鲜明的形象，被现代人作为获取信息的主要工具。不但在我们的生活中，图像被普遍的应用，在医学、军事等特殊领域也同样发挥了重要的作用。但是数字图像的不足是，数据量非常大，因此在传输，使用和储存过程中都有较大的困难。所以怎样使用较少的数据量将信息描绘出来，已经成为人们非常关注的话题。图像压缩是一种能够减少描绘图像所需数据量的技术，所以对图像的压缩技术也有了更多的研究。为了达到更加高效的压缩图像目的，本文主要论述了小波变换的原理及其性质，然后将小波变

2、换用于静态图像的压缩，通过实验结果可以观察到小波变换所凸显的独特优势，最后总结了小波变换在未来将会广泛的被信息技术所应用。关键词:小波变换、图像压缩、静态图像、图像质量评价Abstract:Therichamountofinformationtheimagecontains,cangivepeopleaveryintuitive,vividimage,modempeopleasamaintooltoobtaininformation.Notonlyinourlife，imageiswidelyusedinmilitary，medi

3、cal，andotherspecialareasalsoplayanimportantrole.Butthelackofdigitalimage，averylargeamountofdata,itisdifficultinthetransmission，useandstorageprocess.Sowhatistheamountofdatawilluselessinformationtodescribethem,hasbecomeatopicofgreatconcern.Imagecompressionisacanreduceth

4、eamountofdataneededtodescribeimagetechnology,sotheimagecompressiontechnologyhasalsobeenmoreresearch.Inordertoachieveamoreefficientimagecompression，thispapermainlydiscussestheprincipleandpropertiesofwavelettransform,thenwavelettransformisusedtocompressstaticimage,theun

5、iqueadvantagesoftheexperimentalresultsobservedwavelettransformhighlights，finallysummarizedthewavelettransforminthefuturewillbewidelyusedininformationtechnology.Keywords:Wavelettransform，imagecompression，staticimage，imagequalityevaluation1.引言1.1研究背景及意义人类利用视觉作为获取大cj然信息的

6、主要手段，是因为它可以提供直观而具体的物体形象，根据统计，在人们获取的所有信息当中，75%是视觉信息，因此在人类感知中视觉发挥了非常重要的作用。然而图像是对客观对象的一种相似性的、生动性的描述或写真，是人类社会活动中最常用的信息载体。所以图像已经变成了多媒体技术中极其重耍的数据类沏。当今人们获取图像的主要來源是通过自然景物，然后经过数字化产品设备，并将用数字量化这些自然景物，最后把这些得到的数据以文件的形式存储起来。图像数字化，可以达到高质量、低成本和高可靠性的目的，因此比较利于网络的传输。但是数字阁像信息丰富、较大的数据量，而现

7、有的计算机存储量和通信带宽又是宥限的，图像如果不压缩，数字图像通讯与存储将会面临巨人的挑战。所以怎样在既保证图像质量的同吋，乂能够满足图像传输时使用最少的比特率、图像存储占用最小的空间，这足现代信息处理技术中主要追求的□标之一。木文重点论述了静态图像的压缩知识，并且提供了~种基于小波变换的压缩编码方法，其较高的压缩比与较低的复杂度这一特性，使它适用于图像数据库处理技术的应用。这一目标其宥较高价值的理论研究意义。1.2数字图像压缩技术及发展图像信息其有的冗长性非常大，意思就是并不是所有的图像数据都没有规律性，还宥较大一部分是宥规律的

8、数裾。只耍能正确的把握它，就可以把数据量压缩到较小的程度。但是必须保证图像的内容和图像品质的情况下，这种做法冰是合理的。因此为了实现尽最大可能减少数据冗余，各式各样的图像压缩技术就产生了。1.2.1图像压缩的理论基础编码建模（正向）熵编__►熵解码