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《学士学位论文—-基于小波变换的静态图像压缩技术研究.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、基于小波变换的静态图像压缩技术研究摘要：图像包含的信息量丰富，能够提供给人们非常直观的，具体鲜明的形象，被现代人作为获取信息的主要工具。不但在我们的生活中，图像被普遍的应用，在医学、军事等特殊领域也同样发挥了重要的作用。但是数字图像的不足是，数据量非常大，因此在传输，使用和储存过程中都有较大的困难。所以怎样使用较少的数据量将信息描绘出来，已经成为人们非常关注的话题。图像压缩是一种能够减少描绘图像所需数据量的技术，所以对图像的压缩技术也有了更多的研究。为了达到更加高效的压缩图像目的，本文主要论述了小波变换的原理及其性质，
2、然后将小波变换用于静态图像的压缩，通过实验结果可以观察到小波变换所凸显的独特优势，最后总结了小波变换在未来将会广泛的被信息技术所应用。关键词：小波变换、图像压缩、静态图像、图像质量评价Abstract:Therichamountof information theimagecontains, can givepeople averyintuitive,vivid image, modernpeople asamain tooltoobtaininformation. Notonly inourlife, image i
3、swidelyused in military, medical, andotherspecialareas also playanimportantrole. Butthelackof digitalimage, averylargeamountofdata, it isdifficult inthetransmission, use andstorageprocess. So whatistheamountof data will useless information todescribethem,hasbeco
4、mea topicofgreatconcern. Imagecompressionis acanreducethe amountofdataneededto describeimage technology, sothe image compressiontechnology hasalsobeenmoreresearch. Inorderto achieveamoreefficient imagecompression, thispapermainlydiscussesthe principle andpropert
5、iesofwavelettransform, then wavelettransform isusedtocompress staticimage, theuniqueadvantagesof theexperimentalresults observed wavelettransform highlights, finallysummarizedthe wavelettransform inthefuturewillbe widely usedininformationtechnology.Keywords:Wave
6、lettransform, imagecompression, staticimage, imagequalityevaluation1.引言1.1研究背景及意义人类利用视觉作为获取大自然信息的主要手段，是因为它可以提供直观而具体的物体形象，根据统计，在人们获取的所有信息当中，75%是视觉信息，因此在人类感知中-16-视觉发挥了非常重要的作用。然而图像是对客观对象的一种相似性的、生动性的描述或写真，是人类社会活动中最常用的信息载体。所以图像已经变成了多媒体技术中极其重要的数据类型。当今人们获取图像的主要来源是通过自然景
7、物，然后经过数字化产品设备，并将用数字量化这些自然景物，最后把这些得到的数据以文件的形式存储起来。图像数字化，可以达到高质量、低成本和高可靠性的目的，因此比较利于网络的传输。但是数字图像信息丰富、较大的数据量，而现有的计算机存储量和通信带宽又是有限的，图像如果不压缩，数字图像通讯与存储将会面临巨大的挑战。所以怎样在既保证图像质量的同时，又能够满足图像传输时使用最少的比特率、图像存储占用最小的空间，这是现代信息处理技术中主要追求的目标之一。本文重点论述了静态图像的压缩知识，并且提供了一种基于小波变换的压缩编码方法，其较高
8、的压缩比与较低的复杂度这一特性，使它适用于图像数据库处理技术的应用。这一目标具有较高价值的理论研究意义。1.2数字图像压缩技术及发展图像信息具有的冗长性非常大，意思就是并不是所有的图像数据都没有规律性，还有较大一部分是有规律的数据。只要能正确的把握它，就可以把数据量压缩到较小的程度。但是必须保证图像的内容和图像品质的情况下，这种做
