谈spc控制图在涂料生产中的应用

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1、谈SPC控制图在涂料生产中的应用摘要：本文应用均值—极差质量控制图控制涂料生产过程，并采用QC工具进行质量分析，进行纠正预防措施，使得企业达到稳定生产的目的。关键词：涂料，质量，SPC控制图在涂料企业常出现，质检员查出不合格品，经过不合格控制程序，采取相应纠正预防措施。这样故然保障出厂合格能达到100%。但不合格现象得不到根本性的解决。随着企业产量的增加，为保证出厂率，必然会增加检验人员，但随之也增加了企业的鉴定成本；返工次数的增加、质量事故处理费用的投入，即增加了企业的内部损失成本；如果隐性不合格

2、因素没有得到控制，造成索赔、退货等外部损失；及相应的质量培训、质量改进，产品试验等预防成本相应的提高；以及外部质量保证成本的增加。所以当企业发展了一定阶段，光靠检验员控制质量，质量成本的比例失衡，也不利于企业良性循环的持续发展。企业管理应该围绕着质量成本（预防成本、鉴定成本、内部故障成本和外部故障成本）的这四个方面，进行持续改进的。根据企业部门的影响程度，然后解决主要矛盾。从经济角度，追求利润最大化。从过程能力上就要求过程稳定，过程成本最小化。运用SPC控制图，目的不是判断产品合格与否，而是分析生产

3、过程是否稳定的一种质量管理方法。涂料属于流程性材料，产品中的细度、固体份和粘度等质量指标受生产过程中的分散、研磨等工艺的影响。细度、固体份和粘度等这些指标的波动反映出生产过程的是否稳定。转速、时间等工艺条件的控制是否得到了控制。经过“人”、“机”、“料”、“法”、“环”和“测”等因素去分析指标出现异常的原因，进行及时纠正，并制定纠正，预防措施。（设计控制——过程控制——检验控制——合格成品——出厂）质量目标确定各部门目标影响的因素环层别法法层别法料层别法机层别法人层别法测层别法将各个环节，计算各层别

4、项目，占整体项目的百分数，分出层别重要程度利用柏拉图分析改善重点利用因果图分析具体重点项目的原因进行纠正和预防利用散布图、直方图和控制图是对具体项目原因的数字化、数值控制和分析。[例]某涂料厂某类产品,为了控制该类产品的固体含量而要求测试固体含量并设置中控点。若对固体含量的要求为：63.0±2%，过程质量要求为一次交验合格率不低于过95%，试设计休哈特X-Rs图。解：一．收集数据：在5M1E充分固定和并标准化的情况下，从生产过程中收集数据，由于涂料属于流程性材料，状态均匀，性质具有一致性，故采取每批

5、抽取一个样并测出一个数据，假设8月份共生产25批，则从生产过程中每一批中抽取一个样品检验，共抽取25个数据。二．计算移动极差：三．求平均值:某涂料厂某类产品固体含量数据表序号12345678910111213Xi（秒）62.162.162.463.263.362.463.063.562.562.863.162.863.4Rsi-00.30.80.10.90.60.51.00.30.30.30.6序号141516171819202122232425Xi（秒）63.062.562.263.062.862

6、.562.662.462.862.762.663.0Rsi0.40.50.30.80.20.30.10.20.40.10.10.4总和：平均值：四．计算控制线：X图：Rs图：五．制作控制图X控制图Rs极差控制图六.描点:根据每次测得的X和Rs值,分别在X图和Rs图上描点.注意第一个数据只有x而无Rs值.七.分析生产过程是否处于统计控制状态：是处于统计控制状态。八．计算过程能力指数求Cp值：求修正系数k：求修正后的过程能力指数Cpk：Cpk=（1-k）Cp=（1-0.18）×1.88=1.54九．过程

7、平均不合格品率pP远远＜5%，满足生产过程质量要求，于是可以将此分析用控制图转化为控制用控制图，对今后的生产过程进行连续监控。十．绘制因果分析图因果图：内容因素第1层原因第2层原因第3层原因人投错料精神不集中，工艺标准不规范产品标识不清工作强度大，培训不到位，机设备老化运转太频，没有定期检修、维护保养没有相关保养制度，料原材料有质量问题原材料质量不稳定，仓库储存条件差，没有定期对仓库环境进行清洁、检查。法配方出错配方设计错误，没进行小试设计，指标制定不合理技术业务水平不强，设计开发控制程序培训不到位

8、环环境污染测测量误差检测设备不合格没认真检测，业务水平不够，检测设备没检定及校准精神状态不好，没时间学习，没有定期维护保养原因分析鱼刺图人机料投错料设备老化原材料有质量问题工作强度大精神不集中没有相关保养制度培训不到位没有定期检修、维护保养仓储条件差工艺标准不规范原材料质量不稳定产品标识不清设备运转太频没有定期对仓库环境进行检查、清洁固体份异常没有定期维护保养没有培训、学习配方设计错误检测设备没有检定及校准业务水平不够没有进行小试技术业务水平不强没认真检测指标不合理检