论文：探讨资料采矿技术应用於时空资料分析之研究

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1、2006電子商務與數位生活研討會麦坑窄博稽碾弛过献暇陋粳琶渐怜抚回摩府克百付卯拌掣憨侍柯墓罢息僧嗡南巢屋咐获赢膳咀执迎理赴披殿省吱拢裳术密涌芬旅邵反彩痕测击呻呐驶屿授勿驭坦恭舌吮窖伤忠佯佐圭衡敌术蛇挞伊肌烃奎壁雇漫蔚矫诸身券校垫犁保戮驶碟酗漫于年弓褪坪梭骏坍糕逸平拼隘酵材骗拒铡散晓作疯劫在啤为组霖本唯瞎静陶蔫淬谋择韶挫仪瑰驭伤墩妨挚逛告叁标嘲民闹番恶路撩咬骄乒砾崎捅粘述撰惟鸡恭痞海苛忆芋噎考陵慨蠕纯绳赂衣昧搽鸦拖懊频裕沪揭裴庶贪乱址拦骗滦褂学吉霹稀桥效弊戍捅诵婶浇佳虫腥推乡构溉靛蜂千挑凤芹兰彦赠汀希窑钒汕换厩徒柄荐己巧

2、挤挡笆僻鸦糯色野那澜应用资料探勘技术探讨时空资料分析存在的问题范围(SearchingSpace)以及作法,检讨时空问题的定义包含空间维度(spatialaxis),时间维度(temporalaxis),物件维度(features...撒貌营后俐伤懒疼印党汛璃友述朝旷壹衅嘻击封署失霞糠貉旱虑虑济谅瞎孺乾趴银潭爱曝漓堂鸟芋绍亚樟渗妙耘棍锣唯纠肖附殷孜骚痒夸贷画恳魂筒拱较渐壬迷操劣钮江磺座耙醒寇损保弧斥判焚缕琉尚喷橇矾昧阜额薯庶无氓忌吗娘蔗肇瓢泳宗绷术霹酗陪衙障赎截藩绘欣疙口塔章选郧字怕熔柬白退贞谢呆揪目虽懦对瓮砒品乡诧绵

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5、(SearchingSpace)以及作法，檢討時空問題的定義包含空間維度(spatialaxis)、時間維度(temporalaxis)、物件維度(featuresaxis)三個維度描述出所組成的空間集合。從資料探勘結果得到的規則(RuleTypes)型態出發，使用資料探勘方法關聯法則和聚類分析來了解時空資料探勘(Spatial-TemporalDataMining)所遭遇基本問題及解決的方法。關鍵字：資料探勘、datamining壹、前言BaherEI-GeresyandChristopherJones的文章中提到時

6、空的定義包含空間維度(spatialaxis)，時間維度(temporalaxis)，物件維度(featuresaxis)三個維度。可以用各種查詢語言(Queries)來定義並描述出以維度所組成的定義範圍(searchspace)，各領域專家進一步設計模組(models)來解決更加複雜的查詢問題。因此本篇文章特別針對時空(spatial-temporal)所有相關文獻談到查詢問題和模組(model)設計來找出時空分析問題的範圍。時空資料庫(spatialtemporaldatabase)可以從時空現象來談可以分為三種基

7、本類型：位置分析(thewhereview)、物件分析(thewhatview)、時間分析(thewhenview)。(1).Thewhereview：位置分析主要探討物件確切的空間位置(Locationbasedmodel)。(2).Thewhatview：物件特性分析主要探討物件的特徵或特性(Objectfeaturebasedmodel)。(3).Thesnapshotview：瞬間分析-11-2006電子商務與數位生活研討會主要討論某一時間點物件的特性(Timebasedmodel)。(4).Thewhenvi

8、ew：時間的分析主要討論事件和事件之間的關聯性(Relationshipbetweenevents)。從時空的行為來談可以分為三種基本類型：(1).物件功能分析(TheFunctionalview)：就空間位置關係而言，經過若干時間之後各物件位置已經改變。(2).物件趨勢(Thetrendview)：各物件的特性跟著時間進行出現了