“方证相应”的数据挖掘方法研究

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1、成都中医药大学硕士学位论文“方证相应”的数据挖掘方法研究姓名：李认书申请学位级别：硕士专业：中医医史文献指导教师：蒋永光2002.4.1力狂相应”的数据挖掘方法：丹宄摘要Y464927f“方证相应”理论起源于仲景《伤寒论》，后经历代医家的发挥与实践，渐趋成熟和完善。其在理论上强调方为证立、方随证转，实践中注重辨主证、析兼证、抓变证，非常有助于执简驭繁地运用成方，具有很大的临床应用价值。目前，方证相应的研究已成为中医药领域的热点之一。随着中医药现代化研究的不断深入，出现了中医药学与现代医学、生物学、电

2、子信息技术等多种新学科互相渗透的局面，从而使得多学科的中医药研究成为其学科发展的重要趋势。近年来数据挖掘技术得到了迅速发展，被广泛应用于包括医药在内的多种研究领域彳为探索中医药现代化研究的新思路，我们将数据挖掘技术引入方证相应的研究。数据挖掘能从大量数据中挖掘先前未知的、有效的、可实用的知识，以利于科学的决策和知识更新。本课题的研究内容主要包括：所涉方证数据的预处理；系统聚类、模糊聚类、频繁集、对应分析方法的选定和试验；知识的发现与评价。，I本文将就课题研究中涉及的以下问题：方证相应理论、数据挖掘技

3、术、方证数据的处理、数据挖掘方法等进行论述。＼、√、／关键词：方证相应数据挖掘“预处理数据库系统聚类。、f模糊聚类●频繁集一对应分析，J—二：互鲨塑壁：塑塑堡堡塑翌鲨堑壅———————————————————————————————————————一一。一ABSTRACTThetheoryofcorrespondenceofformulaandsyndromerootsinshanghanhmwrittenbyZhangzhongjingItemphasizesthattheformula’Scre

4、atingandchangingmustbecorrespondedwiththesymptoms．Inpractice，tOusethesetprescriptioneffectively，thekeystepistodistinguishthemainsymptoms，thesecondarysymptomsandthedevelopedsymptoms．Therefore，itisashortCUttousesetprescriptionsaccordingtOthistheor3’Becau

5、seofitsutility，studyofthistheory’SessentialhasbeenoneofthehotresearchfieldsinTCM(traditionalChinesemedicine)．WiththedeepeningoftheTCM’Smodernizationstudy，ithasbeenatrendtointroducesomenewsubjectstoTCM’Sresearchsuchasmodemmedicine．biology，electronicinfo

6、mlatics，ect．Inrecentyears，datamininghasmadearapiddevelopmentandbeenwidelyusedtOmanyresearchfieldsinvolvingTCM．TodiscoveranewstudymethodofTCM’Smodernization，weadopteddataminingtoresearchthecoFespondenceofformulaandsyndromeDatamining(alsoknownasKnowledge

7、DiscoveryinDatabases—KDD)hasbeendefinedas”Thenontrivialextractionofimplicit，previouslyunknown，andpotentiallyusefulinformationfromdata”．Accordingtothestudytask，wechoosemethodsofhierarchicalclustering，fuzzyclustering，frequentitemsetandcorrespondenceanaly

8、sis．Inthisarticle，whatarediscussedincludethepretreatmentofdata，establishmentofdataminingmethods，analysisandvalueoftheresults．Keywords：correspondenceofformulaandsyndromedataminingpretreatmentofdatahierarchicalclusteringfuzzyclusteringfre