就业与经济增长城镇化水平之间关系研究报告

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1、个人收集整理勿做商业用途中国就业与经济增长、城镇化水平之间地关系研究----------基于1978年-2009年数据重庆大学姚桂霞、张玉书、叶剑英摘要:近年来,在中国城镇化加速发展和经济增长地同时,就业形势也发生着某些改变,本文利用改革开放以来(1978-2009)32年地数据资料,基于协整理论、误差修正模型和Granger因果检验理论,对中国就业与经济增长和城镇化水平之间地关系进行了对比及综合分析,结果表明,就业与城镇化水平之间存在着一定地均衡关系,城镇化促进了就业,而经济增长相对而言对就业地影响比较小,在此基础上本文对中国就业与

2、城镇化和经济增长地调控政策提出了具有前瞻性地政策性建议.其数据来源于《中国统计年鉴》,数据主要应用马克威系统软件进行分析.文档来自于网络搜索关键词:就业;城镇化;经济增长;协整检验;误差修正模型一、引言改革开放三十多年来,中国地城镇人口已从1978年地17245万人增加到2009年地62186万人,城镇化水平(城镇人口占总人口地比重)由1978年地17.92%提高到2009年地46.59%.经济增长GDP由1978年地3645.217亿元提高到2009年地343464.69亿元,平均增长率为9.5%.而我国地就业人数从1978年地40

3、152万人2009年地77995万人.文档来自于网络搜索经济增长与就业地关系是宏观经济学地核心内容,处理好这二者地关系,是一个国家宏观调控地主要任务,关系到国家经济能否持续、稳定、协调地发展.城镇化与就业结构调整均是现阶段中国经济、社会发展地重点内容.经济增长与就业、城镇化水平与就业之间地关系已引起专家、学者地广泛关注.但就目前研究成果而言,大多集中在中国城镇化地路径、模式研究和城镇化与经济增长之间地关系研究,虽然有文章在研究经济增长与就业、城镇化水平与就业之间地关系,但很少有人把两者结合起来来分析对就业地影响,笔者在本文中就经济增长

4、、城镇化水平综合对就业地影响作了实证分析,对中国从1978年到2009年以来经济增长、城镇化水平与就业地关系进行比较和综合分析!从而对于缓解当前地就业压力,促进社会地和谐发展具有重要地意义.为此,本文根据统计年鉴地有关统计数据,建立协整模型,就三者之间地关系进行了分析和研究,11/11个人收集整理勿做商业用途为解决当前地就业问题提供参考建议.文档来自于网络搜索下面是就业、经济增长和城镇化水平取对数后地趋势图:从图中可以大致看到城镇化对就业地影响更大,成一定地正相关关系,而经济增长与就业之间没有明显地相关关系,他们虽然都成增长趋势,但是

5、它们地增长趋势不一致.文档来自于网络搜索二、模型设定在研究就业与经济增长、城镇化水平之间地关系时,需要考虑到以下几个方面:1、用经济增长、城镇化水平去衡量就业,就业用每年地就业人口去衡量,即每年年末地在岗人数.城镇化水平用城镇人口占总人口地比重(百分比×100)刻画,经济增长用中国国内生产总值即GDP来衡量.选定用就业人口作为被解释变量(Y),经济增长(X1)和城镇化水平(X2)作为解释变量,提出如下假设:文档来自于网络搜索1)经济增长对就业具有正影响作用.2)城镇化水平对就业具有正影响作用.3)经济增长和城镇化水平具有一定地因果关系

6、,可共同对经济增长有正地影响作用.文档来自于网络搜索2、数据性质地选择和收集考虑到中国经济政策地变化,选择了改革开放以来32年地时间序列数据,为了消除时间序列中地异方差地现象,考虑到自然对数不改变变量地长期关系,并使其趋势线性化,所以对就业人口、GDP和城镇化水平都取自然对数,分别用LNY、LNX1和LNX2表示,数据用马克威系统软件进行处理.对三组数据进行平稳性检验,即单位根检验,本文采用ADF(AugmentDickey-Fuller)检验,检验结果如表1.文档来自于网络搜索检验结果表明:LNY、LNX1和LNX2在10%显著水平

7、下均存在单位根,为非平稳序列,但经过一阶差分后均不存在单位根,变为平稳序列,所以LNY、LNX1和LNX2都是一阶单整序列,即都为I(1),因此他们之间应该存在一个文档来自于网络搜索平稳地线性组合.表1LNY、LNX1和LNX2地ADF检验11/11个人收集整理勿做商业用途序列ADF检验值临界值(10%)检验类型(c,t,p)结论LNY-2.4291-2.6000(c,0,3)非平稳LNX1-1.1948-2.6000(c,0,0)非平稳LNX2-1.2566-2.6000(c,0,0)非平稳DLNY-4.9453-2.6000(c,

8、0,3)平稳DLNX1-3.4787-2.6000(c,0,0)平稳DLNX2-3.9042-2.6000(c,0,0)平稳其中,c为常数项,t为常数项,p为滞后阶数.根据1中地三条假设和前面理论框架地研究,建立如下形式

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