山东省城镇化水平与经济增长关系的实证研究

山东省城镇化水平与经济增长关系的实证研究

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1、f;l}{}雕}嘲{{}}!l}{剐ll㈣}⋯ll㈣}糖}山东省城镇化水平与经济增长关系的实证研究,-c口苏昕1,2张淑敏1(1.山东财经大学;2.山东英才学院,山东济南250014)[摘要]本文对山东省城镇化水平与经济增长进行相关分析。山东省经济增长对于城镇化水平的提高有明显的推动作用,明显。[关键词】城镇化;经济发展;相关分析研究发现:城镇化进程与经济增长之间关系紧密,现阶段而城镇化水平的提高对加快全省经济增长的推动作用不[中图分类号]I饰1.5[文献标识码】A[文章编号]1∞3-11S4(2013)02枷舛—∞20世纪90

2、年代以来,山东省经济社会各方面取得了长足进步与发展。经济总量方面,山东国内生产总值由1990年的1511亿元迅速增加到2011年的45362亿元,是1990年的30倍。其中,人均GDP由1815元增加到47335元。与此同时,城镇化也以前所未有的规模与速度发展。根据1990—2012年山东省公布的数据显示,人口城镇化水平由27.3%提高到50.95%,年均提高0.89个百分点,其中,城镇人口由1565万人上升至3945万人,年均增长113万人。有关统计表明,在中国近十年年均10%的经济增长率中,城镇化率贡献了3个百分点。那么山东

3、省城镇化对经济增长起到多大的推动作用,经济增长对城镇化又起到多大的拉动作用?为此本文选取了城镇化和经济增长两方面的指标,对山东省城镇化进程与经济增长之间的定量关系进行了实证研究。一、文献概述IJampard研究发现(1956)美国城市发展与经济增长之间呈现一种非常显著的正相关,经济发展程度与城市化阶段之间有很大的一致性。Berry(1965)通过选用95个国家的cross—section数据进行主成分分析,也揭示城市化与经济增长之间存在明显的的正相关关系。钱纳里(1986)通过对101个国家的相关数据分析,认为在一定的人均GNP

4、水平上总有一定城市化水平相对应。M∞maw和Shatter(1996)通过回归分析发现城市化率随人均GDP的增长而上升。城市经济学家VemonHenderson(2000)计算出世界各国的城镇化率与人均GDP(对数)之间的相关系数是0.85。我国学者周一星(1982)对1977年世界157个国家和地区的资料进行分析,发现除20个国家因受某种特殊因素的强烈影响外,其余137个国家和地区的城镇化率与人均GDP之间是一种十分明显的对数曲线关系。张颖和赵民(2003)基于钱纳里关于人均国民生产总值与城市化率关系的理论,通过实证统计研究,

5、得出城市化发展与经济发展的一般关系模型与发展指标。朱孔来等(2011)建立向量自回归(VAR)模型,得出我国城镇化进程与经济发展水平之间存在长期稳定的均衡关系。从国内外文献的研究成果来看,大多数学者基于国家宏观层面的数据就城镇化与经济增长进行实证分析。从我国国情来看,不同地区的经济发展水平、城镇化水平存在较大差异。山东既是一个经济大省,又是一个人口大省,近年来经济社会发展迅速,山东城镇化与经济增长之间是否存在内在关系,两者彼此之间产生的作用又如何?基于此,本文运用山东省的具体数据,通过经济计量分析的方法对山东省城镇化与经济增长进

6、行了实证分析。+基金项目:山东省社科规划(项目编号:12q[U12);国家教育部人文社科青年基金项目(项目编号:11Ⅵc790283)。__管理现代化二、指标选择与数据来源(一)指标选择1.城镇化现代城镇化是指一个人类社会活动及生产要素从农村地区向城镇地区转移的过程。在这种转移过程中,城镇功能由集聚生活和集聚消费逐渐向集聚生产、集聚生活、集聚消费和集聚污染。从这一内涵出发,现代城镇化的基本概念由两个基本部分组成:人口和产出。换言之,与以往概念相比,现代城镇化的基本概念应该由人口城镇化和经济城镇化组成。人口城镇化即城镇人口占总人口

7、的比重,经济城镇化即城镇经济产出占地区经济总产出的比重,其中,城镇经济产出以城镇第二、第三产业增加值之和表示。区域城镇化的整体水平采用人口城镇化水平和经济城镇化水平的几何平均值,公式如下:皓、/丽(1)式中,U为区域城镇化的整体水平,助人口城镇化水平,E为经济城镇化水平。这样既利于操作,又避免了用单一的人口城镇化水平来表征城镇化的发展水平的片面性。2.经济增长经济增长指一个国家或地区为其人民提供产品和劳务的生产能力的扩大。具体表现在数量上,通常是国内生产总值的增加。为从多角度验证经济增长对城镇化的影响,探讨山东省城镇化的主要动力

8、来源,本文根据理论分析筛选出四个显著影响经济增长的主要变量:人均生产总值,用“Ig”表示;人均消费水平,用“Ic”表示;人均全社会固定资产投资额,用“Ii”表示;人均财政收入,用“Ir”表示。(二)数据来源本文选择1990~2010年的年度数据作为样本区间。所有

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