基于雷达与iff信息融合的敌我识别方法研究

《基于雷达与iff信息融合的敌我识别方法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、论文题目基于雷达与IFF信息融合的敌我识别方法研究学科专业信号与信息处理学号201021020453作者姓名朱昕指导教师王建国教授万方数据分类号密级注1UDC学位论文基于雷达与IFF信息融合的敌我识别方法研究（题名和副题名）朱昕（作者姓名）指导教师王建国教授电子科技大学成都（姓名、职称、单位名称）申请学位级别工学硕士学科专业信号与信息处理提交论文日期2013.4论文答辩日期2013.5学位授予单位和日期电子科技大学2013年06月答辩委员会主席评阅人注1：注明《国际十进分类法UDC》的类号。万方数据S

2、TUDYOFIDENTIFICATIONFRIENDORFOEBASEDONINFORMATIONFUSIONOFRADARANDIFFAMasterThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaMajor:SignalandInformationProcessingAuthor:ZhuXinAdvisor:Prof.WangJianguoSchool:SchoolofElectronicEngineering万方数

3、据独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。作者签名：日期：年月日论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权

4、电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后应遵守此规定）作者签名：导师签名：日期：年月日万方数据摘要摘要由于以敌我识别器（简称IFF）为代表的传统协作式敌我识别方法所能获得的目标身份属性有限，且其对系统的可靠性要求高，导致它做出的目标属性判别结果不够准确。现代战争是信息化条件下的高技术战争，其环境充斥着各种干扰，为了取得战争的胜利，获取可靠的目标身份属性是首要条件。然而，传统的协作式敌我识别方法已经无

5、法满足该要求，因此需要结合非协作式敌我识别方法形成综合敌我识别网络，扩大整个系统的时域/空域/频域覆盖范围，得到更加可靠的目标身份判别结果。其中，高效、可靠的信息融合技术是保证该系统准确度的关键所在。本文依托基于雷达与IFF的综合敌我识别课题，主要研究了不确定性的处理、周期融合算法、可以解决准则属性判别结果间冲突的改进D-S算法和综合敌我识别系统识别框架，主要内容有：1、分析了系统中雷达与IFF目标信息的不确定性，并根据该分析结果选取了合适的身份推导算法和融合方法，以减小模糊不确定性和随机不确定性对系

6、统最终判决结果的影响。2、研究了周期融合方法。首先分析了利用一般D-S进行周期融合存在的超估计问题，然后提出了基于模糊综合评判的周期融合方法，通过仿真验证了该方法能剔除部分错误周期判别结果并提高融合速度。3、研究了能够部分解决证据集冲突的基于证据折扣度的证据改造方法，该方法保持D-S的组合规则不变，利于工程实现。在修正证据集的基础上提出了融合结果的可信度估计方法。通过仿真证实了此改进D-S方法的冲突解决能力，也验证了所提的可信度估计方法的合理性。4、基于现有的敌我识别方法及所提出的周期融合方法、解决冲

7、突的D-S方法搭建了一个基于雷达与IFF的综合敌我识别框架，具体介绍了框架内部各模块的实现方法，给出了适合各模块的属性更新方式，最后通过所构造的航迹数据验证了该识别框架的优势与可扩展性。关键词：综合敌我识别，不确定性，信息融合，D-S理论I万方数据ABSTRACTABSTRACTAstraditionalcooperativeidentificationfriendorfoemethod,likeidentificationfriendorfoesystem(IFF),obtainslimitedta

8、rgetidentitiesandhashighrequirementofsystemreliability,targetidentitycan’tbediscriminatedaccuratelyenough.Modernwarfareisinformation-basedhigh-techwarfare,anditsenvironmentisfullofallkindsofinterference.Forthisreason,obtainingrel