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时间:2019-02-20
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1、南京邮电大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人学位论文及涉及相关资料若有不实,愿意承担一切相关的法律责任。研究生签名:R期:a里f2。6。f6南京邮电大学学位论文使用授权声明本人授权南京邮电大学可以保留并向国家有关部门或机构送
2、交论文的复印件和电子文档;允许论文被查阅和借阅:可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索;可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、7r:编本学位论文。本文电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。论文的公布(包括刊登)授权南京邮电大学研究生院(筹)办理。涉密学位论文在解密后适用本授权书。v7—物‘..y■,研究生签名:撵导师签名:螂同期:业南京邮电大学工程硕士学位论文摘要学科、专业:工科、计算机技术研究方向:计算机应用作者:二零零九级工程硕士研究生皇煎莶指导教师:位雄副数援』亟±生昱!!匝奎燮副熬援题目:基于数据挖掘
3、技术的高校贫困生管理系统设计和分析英文题目:Des咖锄dAnalysisBasedontheDataMiningT'echnologyofPovenystrickenStudents’ManagementSysteminColleges关键词:校园一卡通,数据挖掘,数据仓库,联机分析处理,决策支持英文关键词:campuscard,DataMining,Datawarehouse,oLAP,Decisionsuppon南京邮电大学工程硕士研究生学位论文摘要如何合理、高效地对贫困生开展资助工作,已成为高校学生管理工作的一大难题。
4、当前大多数高校学生管理软件在功能设计上偏重于信息的基础性管理,不能很好地进行数据综合性分析与测算。因此,在现有高校学生管理系统的基础上,结合数据仓库知识,实现数据挖掘功能,为管理者提供科学有效的决策支持已经成为一个需要迫切解决的问题。本文以常州工程职业技术学院贫困生资助工作为例,基于校园一卡通的消费数据,通过数据仓库、0LAP、数据挖掘技术的综合应用来挖掘有用的知识,围绕着贫困生评价数据平台的建立、数据分析、数据挖掘模型的应用以及评价流程的改进等展开探讨。论文首先建立高校贫困生评价机制的数据仓库、数据模型,然后利用数据挖掘技
5、术解决系部、专业、生源地、家庭收入状况等指标的多维分析问题,基于图表分析和关联分析对知识进行发现。最后,根据知识发现的结果,为贫困生评价机制提出改进的建议。研究表明将数据挖掘应用于校园一卡通的数据分析,并将这些分析结果协助学院辅助决策是可行的,同时现有的工作也为未来构造完成分析平台,以及实现更高层次的决策支持奠定了坚实基础。关键词:校园一卡通:数据挖掘:数据仓库;联机分析处理;决策支持南京邮电大学工程硕士研究生学位论文ABSTRACTHowtocar巧outtheworkreasonablyandef诧ctiVelyonth
6、epoVertys拄ickenstudentsincollegeshasbecomeabigproblemofmaIlagementoncollegestudents.However,moStmanagementso胁arein如nCtions臼.essesonthefoundationofuniversities’infomationmanagement,notVe巧goodincomprehensiVeanalysisandmeasurementda胁.Theref-ore,wehopetobeabletointheex
7、istingmanagementsystem,combinedwitll廿leknowledgeofdatawarehouse,realizedataminingmnction,pmVidescientificandef亿ctivedatatosupportformanagementdecisionmakers.ThearticleistakingpoVertyStrickenstudentsaidworkforexampleinChangzhouInstituteofEngineeringTechnology,basedo
8、nstudyingthecampuscardtransactiondata,throughthecomprehensiVeuseofdatawarehousing,OLAP,data-mingtechnology,wetapuse如lknowledge,aroundHigherVocati
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