共反射面元(crs)叠加方法研究与应用

共反射面元(crs)叠加方法研究与应用

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1、分类号:P6310710-2009126053硕士学位论文共反射面元(CRS)叠加方法研究与应用薛凡导师姓名职称刘永华副教授申请学位级别工学硕士学科专业名称地球探测与信息技术论文提交日期2012年6月15日论文答辩日期2012年6月8日学位授予单位长安大学iStudy&ApplicationontheCommon-Reflection-SurfaceStackADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate:XueFanSupervisor:Prof

2、.LiuYonghuaChang’anUniversity,Xi’an,China摘要共反射面元(CommomReflectionSurface)叠加是由德国Karlsruhe大学的Hubral教授于20世纪90年代首先提出,它是一种特殊的零偏移距(ZO)或共偏移距(CO)成像方法,它具有独立于宏观速度模型和完全数据驱动实现的特色。CRS叠加在能够得到高质量叠加剖面的同时,还能够获得有用的波场参数。由于CRS理论引入了反射面的概念,并将其限定在第一菲涅尔带范围内,从而能够在通过提高叠加次数来增强叠加剖面

3、的信噪比的同时又保持了一定的分辨率,所以CRS叠加更适应于低信噪比,低覆盖次数的地震资料。CRS叠加与常规叠加相比,还具有不需要静校正、不需要提供宏观速度模型等处理优势。作者在独立研究CRS叠加方法理论及参阅国内外CRS叠加方法新近技术文献资料的基础上,设计完成了包括常规CRS叠加、倾角分解法CRS叠加、基于CRS叠加的约束出射角滤波三个处理程序。通过对模型数据和实例资料进行试算,验证了方法的正确性与实用性。并认为在利用共反射面元法进行叠加成像时,叠加孔径的选取是获得高质量的CRS叠加剖面的重要因素,第

4、一菲涅尔带作为CRS叠加孔径多数情况下仅具理论意义,叠加孔径的具体选取,必须考虑到观测系统、地质环境、地震资料在各个时间段的信噪比等一系列相关因素。[2]常规的CRS叠加虽然能够获得高信噪比的叠加剖面,但由于倾角歧视现象,导致叠加剖面在同相轴交叉处有明显的错断感,特别是深层绕射间断不连续。针对这一问题,本论文实现了倾角分解法CRS叠加算法,解决了倾角歧视现象,使叠加剖面得到了改善。此外,出于对增强目标倾角界面反射信息的考虑,可以利用倾角分解法CRS叠加思路对叠加剖面进行出射角滤波处理,虽然在模型试验中确

5、实达到了一定的效果,但出射角对叠加剖面的约束力低下,通过对方法的进一步改进,实现了约束出射角滤波方法,优化了出射角滤波剖面。关键词:CRS叠加,波场参数,第一菲涅尔带,倾角分解iAbstractCommon-Reflection-SurfaceStackwasfirstproposedbyKarlsruheUniversityProfessorHubralin1990s,whichisaspecialkindofzero-offset(ZO),orcommonoffset(CO)imagingmetho

6、d.Besides,thistheoryhastwofeaturesthatitisdependentwiththemacro-speedmodelanditfullyimplementedbydata-drivenway.UsingCRSstack,notonlyahigh-qualitystackedprofilemap,butalsothreegroupsusefulparametersofthewavefieldcanbeobtained.Itistheconceptofthereflectiv

7、esurfaceintroducedintoCRStheoryandthecontributiontothereflectedwavemadebyallthescatteringpointswithinthefirstFresnelzoneonthereflectivesurfacewhichcanhelptoenhancethesignal-to-noiseratioofthestackedsectionandmaintainacertainresolutionbyincreasingfolds.So

8、CRSstackismoreadaptedtotheseismicdatawithlowsignal-to-noiseratioandsuperimposedtimes.Comparedwiththeconventionalstackmethod,CRSstackneitherneedsstaticscorrectionsforprestackdata,noranecessarymacro-speedmodel.Basedonstudyin

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