我国房地产上市公司财务预警研究

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1、北京化工大学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者签名：—』鑫饵H,苴71：一兰丝盖：亟纽仁一关于论文使用授权的说明学位论文作者完全了解北京化工大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期问论文工作的知识产权单位属北京化工大学。学校有权保留并向国

2、家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许学位论文被查阅和借阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。保密论文注释：本学位论文属于保密范围，在上年解密后适用本授权书。非保密论文注释：本学位论文不属于保密范围，适用本授权书。作者签名：．拳螽坪一一日期：——趁烂L三乏上竺一导师签名：—司白p日期：—j缸盆—么j止学位论文数据集中图分类号F275学科分类号630．40论文编号1001020120943密级非保密学位授予单位代码10010学位授予单位名称北京化工

3、大学作者姓名朱莉娜学号2009000943获学位专业名称企业管理获学位专业代码120202课题来源自选研究方向财务管理论文题目我国房地产上市公司财务预警研究关键词财务风险财务预警现金流神经网络模型房地产企业论文答辩日期2012．05．29论文类型应用研究学位论文评阅及答辩委员会情况姓名职称工作单位学科专长指导教师王伶副教授北京化工大学财务管理评阅人1赵桂娟副教授北京科技大学财务管理评阅人2任继勤副教授北京化工大学企业管理评阅人3评阅人4答辩委员会主席张英奎教授北京化工大学企业管理答辩委员1姚水洪副教授北京化工大

4、学企业管理答辩委员2任继勤副教授北京化工大学企业管理答辩委员3张爱美副教授北京化工大学财务管理答辩委员4吴卫红副教授北京化工大学技术经济及管理注：一．论文类型：1．基础研究2．应用研究3．开发研究4．其它二．中图分类号在《中国图书资料分类法》查询。三．学科分类号在中华人民共和国国家标准(GBFF13745．9)《学科分类与代码》中查询。四．论文编号由单位代码和年份及学号的后四位组成。我国房地产上市公司财务预警研究摘要随着经济的发展变化，企业所面临的经济环境更加复杂，影响企业的财务因素日益增加。建立一个有效的财务

5、预警系统，及时预测企业的财务风险，在企业陷入财务困境前，管理层能有足够的时间减少或降低风险。房地产企业在我国起步晚，管理较之国外发展国家较差，财务管理是企业管理的重中之重，财务风险管理又是企业财务管理的核心。因此，对企业财务风险的管理对企业的稳定发展是十分重要的。房地产企业经营的特征是前期大量投入，回收期长。在我国，房地产企业的自由资金少，大多依赖银行融资，有较高的负债率，财务风险较大。对房地产企业财务风险的预测对企业管理层、投资者来说都是十分必要的。本文是以100家房地产上市企业为样本，建立用16个以现金流为

6、主的财务指标体系，利用因子分析法对16个财务指标进行降维处理。在降维前对指标的相关性进行分析，目的是进一步确定可以使用因子分析法。用因子分析法中常用的主成分分析法对16个指标进行降维处理得出6个主因子，然后用单层一个神经元的神经网络模型进行财务预警分析。结论证明神经网络模型对财务预警研究的预测是十分有效的。最后对文章不足之处提出意见。企业关键字：财务风险，财务预警，现金流，神经网络模型，房地产北京化工大学硕：l：学位论文THEFINANCIALWARNINGRESEARCHoNTHELISTEDREALESTA

7、TECoMPANYABSTRACTWiththerapiddevelopmentoftheeconomy，theenterprisefacesmorecomplexenvironmentandfinancialrisk．Themanagerscanhaveenoughtimetocontrolandreducethefinancialriskwhentheenterprisewasestablishedaneffectivefinancialwarningsystem．Comparedwiththedevelo

8、pedcountry，therealestateenterpriseinourcountrypoormanagementanddeveloplater．ThefinancialriskiSthecoreoffinancialmanagementandthefnancialmanagementisimportanttotheenterprisemanagement．Inthelongte