含微电网的电力系统状态估计研究

《含微电网的电力系统状态估计研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、汪诗怡（1991一）•女硕士研究生，研究方向为微电网的控制策略•智能算法。含微电网的电力系统状态估计研究艾苹（1969—）•男教授博士生导师研究方向为电力系统状态认知微电网技术。基金项目：国家科技支撑计划课（2013BAA01B04）汪诗怡•艾芋（上海交通大学电气工程系-上海200240）摘要：分布式电源的接入不仅改变了电网的潮流分布和拓扑结构•而且使微电网系统的状态估计面临新的挑战。基于有限的实时最测和包含分布式电源节点的伪量测提出微电网状态估计量（MGSE）并分别采用改迸的传统加权垠小二乘法（WLS）和粒子群智能算法（PSO）对微

2、电网进行求解。利用Matlab对一典型欧洲低压微电网系统的状态估计进行仿真验证了该估计量能准确地描述系统的状态并比较了两种算法的优劣•为含微电网的电力系统预测控制和性能优化提供了基础。尖键词：状态估计；微电网；加权最小二乘法；粒子群算法中图分类号：TM734文献标志码：A文章编号：2095-8188（2014）16-0033-06AnalysisonPowerSystemStateEstimationwithMicro-GridWANGShiyi・AlQian(DepartmentofElectricalEngineering•Sha

3、nghaiJiaotongUniversity•Shanghai200240•China)Abstract:Theinstallationofdistributedgeneration(DG)notonlyaltersthepowerflowdistributionandtopologyofthegridbutalsomakesthestateestimationinmicro-gridsystemsfacemorechallengesThispaperpresented(micro-gridstateestimator(MGSE)b

4、asedonfewreal-timetelemeteredmeasurementsandpseudomeasurementsforth(DGbus・andusedtheimprovedtraditionalWLSalgorithmandPSOintelligentalgorithmrespectivelytosolveth(modelThetestresultsofatypicalEuropeanlowvoltagemicro-gridsystemdemonstratetheMGSEcanaccurate!}describethesy

5、stem”sstateThepapercomparedtheadvantagesanddisadvantagesofthetwoalgorithmswhichisth(basisforpredictivecontrolandperformanceoptimizationofthemicro-gridKeywords:stateestimation;micro-grid;WLSalgorithm;particleswarmoptimization(PSO)o引言隨着全球的能源危机和环境污染问题日趋严峻分布式电源（DG）以其特有的环保经济

6、性和亘靠高效性引起了世界范围内的广泛矢注“刃。微哇网是以分布式发电技术为基础整合了DG、储能U及负荷等单元•可平滑接入主网或孤岛运行充另满足了用户对于电能质量和安全性的要求•已成为智能电网的重要组成部分⑶。其中微电网中央扌里制器（MGCC）则是微电网分层架构体系的核心炭责微电网与大电网之间的通信与协调在微电网经济调度、运行监控和能量管理优化等方面进行统一控制。状态估计是电力系统管理和控制的基础是电力调度决策的尖键之一。通过对给定的系统结构及量测配置在量测量有误差的情况下估计出系统的真实状态即各母线上的电压相角与模值及各元件上的潮流⑷。

7、隨着微电网规模的不断扩大•状态估计在微电网控制及运行中的作用逐渐突出。首先状态估计能够及时掌控和监视到微电网的实时运行状态为MGCC提供了实时数据源；其次•MGCC需要根据状态估计所提供的信息制定运行控制策略保证电网运行在一个安全而经济的状态⑸。因此対含微电网的电力系统进行状态估计算法的研究与改进十分有必要估计量的精度和实时性将影响到微电网系统MGCC监测、控制和执行的准确性是确保微电网安全、可靠运行的必要条件。迄今为止国内外尖于电力系统的状态估计进行了大最的研究具对象均为传统大电网或配网计算方法以加权最小二乘算法(WLS)为代表的静

8、态估计法和Kalman动态估计法⑹为主•而对微电网进行状态估计的研究还不成熟。近年来随着分布式发电技术兴起•对含DG的配电网状态估计方法逐渐产生。文献［7］对未来智能电网进行展望提出了分布式系统状态估计概念来控制和管理目