电力系统状态估计

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1、目录摘要.....................................................................II目录.....................................................................IV第一章绪论...............................................................11.1研究背景............................................................1.2研

2、究现状............................................................1.3本文的主要工作......................................................第二章最小二乘法状态估计算法基础......................................2.1状态估计的数学基础知识..............................................2.1.1矩阵运算......................................

3、.................2.1.2随机变量的数字特征.............................................2.1.3最小二乘法.....................................................2.2电力系统状态估计问题的数学描述......................................2.3最小二乘法状态估计算法原理..........................................第三章最小二乘法电力系统状态计算...................

4、..................3.1网络基本方程式和导纳矩阵的形成.....................................3.2线性方程组的解算方法...............................................3.2.1高斯消元法....................................................3.2.2极坐标系的雅克比矩阵..........................................3.3最小二乘法状态估计程序框图....................

5、.....................第四章最小二乘法状态估计和其他算法的比较............................4.1最小二乘法和潮流计算的对应关系.....................................4.2简单介绍最小二乘法和其他算法的特点.................................第五章算例分析.........................................................5.1最小二乘法状态估计算例分析...............................

6、..........第六章结论与展望.......................................................6.1论文结论...........................................................6.2课题展望...........................................................参考文献..................................................................致谢...........

7、............................................................第一章绪论1.1研究背景电力系统状态估计是电力系统调度中心的能量管理系统（EMS）的核心功能之一，其功能是根据电力系统的各种量测信息，估计出电力系统当前的运行状态。现代电网的安全经济运行依赖于能量管理系统（EMS），电力系统状态估计是大部分在线应用的高级软件的基础。状态估计也被称为滤波，它是利用实时量测系统的冗余度来提高数据精度，自动排除随机干扰所引起的错误信息，估计或预报系统的运行状态（或轨道）。电力系统状态估计的研究